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当前,随着人工智能技术蓬勃发展,研究团队将“原子算筹”与机器学习方法相结合,可为材料设计提供新模式。何力新说:“我们可以反向设计材料,先确定所需的材料性质,然后反过来寻找或指导合成这种新材料。”

这款软件的独特之处在于,它能在不依赖实验的情况下,从基本原理出发计算材料的物理性质。何力新认为,这就像是为微观世界装上了一台“智能显微镜”,能够洞察原子层面的物理过程。

bng电子网材料科学是现代科学技术和经济发展的重要基石。基于密度泛函理论的第一性原理方法,已成为研究材料物性的关键手段,利用这一方法,可以精确计算材料的物理性质,为功能导向的材料设计提供了可能。

“原子算筹”基于第一性原理方法,能在计算机中对材料性质进行原子尺度的精确模拟。何力新表示,“原子算筹”能使研究者可以在计算机里“做实验”,大大加速材料研发进展,降低成本,更快地找到合适的新材料。


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