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“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距,在此基础上结合行业场景和数据进行打磨,有望实现典型行业领域的超越”,刘庆峰认为,在追赶的同时,结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能等,有必要根据新的形势制定系统性规划。
国产大模型离全球最高水平有多大距离?刘庆峰以中国首个基于全国产算力训练的全民开放大模型——讯飞星火大模型为例,“其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平”,但随着GPT-5的发布,这个差距可能会被拉到一年以上,如果从算力、数据、模型训练等方面组织资源全力追赶,这个差距也有望在1-2年内被追平到相当的水平,同时中国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。
“在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下,中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队,有望成为全球智慧涌现的第二极。”刘庆峰表示。
他建议,在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上,瞄准中国通用人工智能发展中需重点补上的短板进行设计,围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度,系统性制定国家通用人工智能发展规划。
金莎娱乐体育官网今年的政府工作报告指出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。近几年,全球通用人工智能掀起热潮。有业内人士认为,大模型呈现出来的智慧涌现能力,将彻底改变产业形态和竞争格局。
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