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昔日的“冷门绝学”甲骨文专业在抖音翻红,80万网友在科普作者@李右溪的账号里研究甲骨文;社科院考古研究所研究员许宏化身“公众考古第一人”,成功把考古学带出圈;娃娃脸博导用短视频科普“高冷”星际化学,带领网友们用新视角仰望星空。此外还有弦理论、哲学、量子隧穿、真空灾变……
这背后正是推荐算法的精准有效分发,让冷门小众的内容被有需要的、感兴趣的人看到。也正因为推荐算法,信息流动速度更快,信息找人更精准,让这些冷门却有价值的内容获得了更多流量,实现了自身价值的最大化。
短视频上的知识类短视频便是一个很好的例子。在推荐算法的加持下,很多冷门小众的知识视频开始受到用户欢迎,众多小众知识凭借全新的表现形式和算法的技术优势,被越来越多的网友看到、关注和喜爱。
近年来,顶尖高校纷纷组团在抖音营业,开设公开课直播,院士、教授、高校教授纷纷开讲,拆除教育门槛,将知识输送到更远更隐秘的角落,流向了更多更需要它的人群。5年前,北大官方抖音账号正式开始运营。目前,北大的抖音号已拥有超800万粉丝,更有千万人在线“选修”过北大的公开课。
ued娱乐登录美国加州大学伯克利分校的一项研究这样阐释“信息大爆炸”这一概念:仅仅花了16年,人类生产的数字信息量就相当于人类历史上积累信息的总和。信息增加的速度仍在飞速增长,2025年人类社会新产生的数据将达到175万亿GB。
面对浩如烟海的信息,各种解决方法应运而生。分类法是最早的尝试之一,从书籍的中国图书馆分类法到雅虎早期的内容分类目录,再到腾讯首页的各类板块划分,都是为了让人们在海量信息中找到方向。但很快人们发现,即使有了分类,信息仍然严重过载,以至于为每一个物品赋予类别都变得极为困难,展示分类索引或目录也成了难题。
近年来,科普已经日益成为全民科学素质提升的重要手段。目前摆在科普工作和相关人士面前的一大课题是,如何进一步打造泛精准信息化科普服务平台,通过创新发展现代科技馆体系、提升科普信息化水平、推进科幻产业发展等举措,更加丰富完善科普的内容与形式,实现科普资源数量和质量的共同提升,以科普现代化助推全民科学素质提升。
信息过载的产生来自于人脑机制。人脑的信息处理能力是有限的。大脑每天负责处理人在工作、学习、娱乐中收集的信息,当同时有过多的信息需要处理,达到信息瘫痪的临界点,大脑就难以继续处理信息和采取行动,从而发生认知过载。
在这里一过程中,推荐算法不只解决了信息筛选问题,还使得一些原本小众、从数量上并不占优势的优质内容得以被发掘出来,并被推送到真正需要的人面前。
优质的推荐算法正是其中不可或缺的一环。对网友、用户来说,推荐算法帮助提高获取知识内容效率,拓展多元接收渠道和灵活的学习方式,调动年轻人的科学兴趣和学习积极性,进而增强他们的科研活力和创新潜力,经常有网友评论“知识以意想不到的方式进入脑子”“妈妈我出息了,我在抖音上大学”。
在抖音,平均每天有超20万人次在观看高校直播课。通过观看抖音公开课,人们可以自由选择自己感兴趣的内容,享受顶级名校和一流名师的教育。
《2023抖音公开课学习数据报告》显示,全国147所双一流名校中,有137所入驻抖音平台,覆盖率达93.2%。有400位教授、45位院士、4位诺奖得主在抖音传递知识,其中,北京大学、清华大学、中国科学院大学位列抖音网友最喜欢的授课高校前三名。
同时,算法推荐也解决了“信息过载”环境下,知识如何高效流动的问题。这些曾经难以进入大众化视野的专业甚至冷门艰深的知识内容,以及日常的生活经验,都在高效的个性化推荐传播中获得广泛的受众,最终短视频成为了信息过载时代里一座“没有围墙的大学”。
在平台和高校的推动下,这所大学中的内容还在日益丰富多元。就在今年9月开学季,除了各大高校陆续返校的在校生外,还有一群云旁听生正蓄势待发。
如今,推荐算法已经解决信息过载的常见解决方案。优秀的推荐算法可以根据用户的个人品味、兴趣偏好进行精准有效分发,把人与信息更高效地连接起来,在浩瀚的信息海洋中,精准的筛选出个体所需要的内容并进行推荐。
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