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在研讨会上，多家企业分享了在AI“向善”方面所做的尝试。微软介绍了利用AI技术可采集声学指标，从而监控呼吸，以智能技术应用达到医疗器械的精度，同时这一技术还可以扩展至运动追踪、穿透式获得影像、神经信号监测等等。

中国移动分享了在6G技术架构和数据方面所做的努力，呼吁集合力量打造全球统一的6G标准，共同制定标准化的流程，让技术要素真正就绪，让6G和原生的人工智能能力一样充满力量。

国际电信联盟人工智能向善业务开发与运营官凯瑟妮娅·方丹表示，“AI for good”很大程度上可以体现在其与联合国提出的可持续发展目标高度相关。从气候变化到全民教育到可负担的医疗保健，再到信息平等、农业防灾减灾，AI有很多潜在的应用。当下需要做的是确定使用人工智能的标准，推进可持续发展目标，并找到方法促进这些方案的全球影响力。

联合国工业发展组织副总干事邹刺勇提出，要倡导建立政府机构之间的机制来制定相应标准，以便于各个不同机构开展合作，也希望不同的组织能够遵循标准。

Vivo则带来了为视障、听障人士提供的AI技术服务，希望人与人、人与环境、人与设备都可以无障碍地沟通。去年，vivo推出了行业首款手语识别解决方案，可以快速识别1200个手语词汇并且进行词汇的合成。此外，通过行业首款视觉辅助产品“vivo看见”，视障用户可以理解画面内容，检查到物品，拍摄证件和人像。

联合国教科文组织社会与人文科学部主任马里亚格拉兹·斯奎西亚里尼表示，不应该给予人工智能以人格，因为人格代表着没有责任，而所有人工智能技术背后应该是有监管的。

从达摩院开发东南亚语言大模型，到联合国帮助发展中国家进行AI和数字化的能力建设，都表明AI技术的发展不应当是区域性的成果，而应该不断交流，在全球生长，形成普惠。

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海开幕。当天下午，“人工智能向善（AI for Good）：创新扩大影响”高级别研讨会举行，这也是该会议在世界人工智能大会上的首次亮相。

普及AI能力需要哪些支撑？达摩院基础智能中心主任、达摩院科学家赵德丽表示，AI能力惠及更多人涉及两个方面，一是要有接受AI讯息和使用AI能力的智能终端；二是关于AI能力的基础设施建设，需要终端的推理能力、云端服务。由此，达摩院提出国家AI解决方案的设想和愿景，也联合从事AI能力研发的机构或公司，通过综合性解决方案，把AI能力带到更多欠发达地区。

国际电信联盟电信标准化局主任尾上诚藏也讲到，为全球市场提供人工智能方面相应的标准，正是其所在机构要做的事。国际电联致力于在各个领域开发各项标准，尤其在电信方面已有超过320个与人工智能相关的标准发布。

邹刺勇在研讨会上指出，现在关于人工智能的鸿沟，大多是发展中国家和发达国家之间在人工智能技术应用领域的鸿沟。数字化人工智能是一个关键窗口，应该让大家都意识到人工智能的发展对于本国经济和全球经济的重要性，并调动所有资源来支持落后者迎头赶上，支持这些国家做能力建设。

阿里达摩院介绍其通过AI技术使得平扫CT带来高质量的医疗诊断，可进行胰腺癌、肺癌等的检测。此外，达摩院也发布了东南亚大语言模型，针对小语种领域推进AI普惠，把技术带到世界更多地方。

“人工智能是一个非常大的变量，是有巨大变革意义的技术，可能对全球经济社会发展，对人类文明进步带来非常深远的影响。”中国信息通信研究院院长余晓晖在演讲中说道。他认为，让AI释放向善潜能一定需要全球性的合作，共同分享人工智能技术发展带来的红利。

fh0108a 1688通过AI解决医疗科技面临的难题，让更多听障视障人士获得丰富的感官，让更多发展中国家的人们平等地享受AI带来的便利……AI的应用似乎能做到各种各样的事情，如何让AI更好地“向善”？如何做好AI治理？

她讲到，人工智能向善的倡议是专注于促进与政府、非政府机构、公民社会和国际组织建立更广泛的战略伙伴关系。通过广泛的合作，打造一个全球人工智能生态系统，建立包容、非营利、可扩展的人工智能解决方案，我们希望有符合道德的人工智能利用，建立对人工智能负责任的、向善的使用，并且推进人工智能在可持续发展目标落地方面的作用。

“要将AI向善与AI治理结合起来，在发展中治理，在治理中发展。”华为公司人工智能战略与产业发展副总裁秦尧在分享中提到，对于AI风险的分级以及定义，是真正能够影响AI发展的关键方向。只有把风险定好，才能进行相应的监管。而对于AI的治理，他提出要做好工程化、标准化、认证化，才能够促进AI有序健康地发展。