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这项古人类演化领域的重要发现及研究,由兰州大学张东菊教授、哥本哈根大学弗里多·韦尔克(Frido Welker)副教授和中国科学院青藏高原研究所陈发虎院士共同带领中外合作团队完成,相关成果论文于北京时间7月3日23点在国际著名学术期刊《自然》上线发表。

论文共同第一作者、兰州大学王建博士介绍说,“综合分析显示,白石崖溶洞的丹人生活在以草原景观为主的自然环境里,周围可能分布有零星的森林资源斑块,他们利用多样性的动物资源,具有较广的食谱,并充分利用动物资源,在该洞穴进行剥皮、肢解、剔肉、敲骨吸髓等动物资源加工和消费行为,还尝试利用骨骼制作简易工具。”

此外,研究团队还系统阐释了白石崖溶洞丹人的动物资源利用策略,共鉴定出包括已灭绝物种、青藏高原特有物种以及现今广泛存在的物种等20余个动物类别,涵盖岩羊、盘羊、野牦牛、马鹿、藏原羚、麝、野马、披毛犀等食草动物;最后斑鬣狗、豹、鼬、石貂、狼、藏狐等食肉动物;雉鸡、金雕、鹑等鸟类动物;高原兔、鼠兔、沟牙鼯鼠、旱獭、田鼠、豪猪、甘肃鼢鼠等小型哺乳动物,首次揭示出青藏高原中更新世晚期至晚更新世晚期的动物群情况。

据了解,白石崖溶洞遗址位于青藏高原东北部的甘肃省夏河县甘加盆地,自2018年以来,陈发虎院士团队对该遗址连续多年开展发掘研究工作,已收集上万件石器和数千件动物骨骼。该遗址的文化层堆积厚达3米,年代从距今至少约20万年延续到历史时期。

这次研究通过古蛋白组学和动物考古学的综合分析,首次揭示出丹人在青藏高原生存过程中(距今约22.4万-3.2万年)的动物资源利用策略,为认识早期人类在青藏高原活动的历史提供了可靠证据。

ng28南宫官网中新网北京7月4日电 (记者 孙自法)在中国青藏高原发现的夏河丹尼索瓦古老型人类(夏河人)研究再获重大突破:通过对白石崖溶洞遗址发掘出土的2500余件动物骨骼进行传统动物考古学和古蛋白组学分析,特别对其中2000多件缺乏形态鉴定特征的碎骨进行质谱动物考古学快速筛选,科学家们最新确定出土于第3层(地层年代距今约4.8万-3.2万年)的一件肋骨标本属于人类化石,进一步研究确认该化石属于丹尼索瓦人(丹人),揭示了夏河人在青藏高原持续生存到约4万年前。

本次新发现的肋骨化石经研究分析确认属于丹人,从而为晚更新世晚期白石崖溶洞遗址的丹人活动提供了确凿的人类化石证据。同时,也将丹人最晚的生存时间延伸至距今约4万年,为丹人的体质和遗传特征、活动历史及其高海拔环境适应研究提供了宝贵新材料,并为丹人与早期现代人在东亚的共存及其基因和文化交流等研究提供了关键新线索。

研究团队2020年在《科学》杂志发表白石崖溶洞遗址年代学和沉积物古DNA的研究成果,在距今10万、6万以及可能晚至4.5万年的地层中提取到丹人线粒体DNA,结合团队2019年在《自然》杂志发表的距今至少16万年的丹人下颌骨的研究成果,证明丹人在中更新世晚期至晚更新世曾长期生活在青藏高原。

FAQ

ng28南宫官网他指出,人工智能是在信息化、数字化基础上发展起来的新的重要基础科学和关键技术,其影响面非常大,无论哪一个学科和专业,都将和人工智能的发展紧密结合在一起。

他强调,再多的人工智能,也是从过去人们对世界创造的贡献所积累起来。人们需要人工智能,可以借人工智能来获取知识,但不能代替人们掌握知识;人工智能会拓展人们的知识面,但并不是说可以依赖它,人们还是要有独立的思维。

万钢表示,当前人工智能发展可观察到三方面趋势,一是大数据条件下的大模型作为通用人工智能代表快速发展;二是大模型的应用发展将创造新一轮的创新创业机会;三是人工智能算法将从数据空间转向实体空间,推动科学研究能够尽快走到前沿。

人工智能也是一个赋能的科学,对智能家居、智能交通、自动驾驶、智慧城市等经济社会发展各个领域都有巨大影响。随着人工智能自身不断发展,它赋能的面和内涵也不断丰富。“所以,我们要推动人工智能+各行各业,也+我们每一个人”。

人工智能今天走到了一个新的阶段,“希望大家能够在科技革命带动产业变革的过程当中,能够跑赢人工智能,成为我们未来发展的主人。”万钢说。(完)

作为中国科协年会一项传统的特色活动,“中国科协主席与大学生见面会”备受举办地高校师生期待与关注。本届年会,万钢来到广西大学,聚焦“新时代·新青年·新使命”主题,与广西多所高校师生代表面对面交流,逐一回答包括人工智能在内的诸多热点问题。

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