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koko官网下载语音2021年中国现存的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,以下简称AD)及其他痴呆患病人数超过1699万例。总体特点为中国的AD及其他痴呆患病率、死亡率略高于全球平均水平,且随着年龄增加不断上升,且在女性中的相关数据高于男性……《中国阿尔茨海默病报告2024》发布会近日在上海交通大学医学院附属仁济医院召开,该报告由仁济医院牵头,联合中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、上海市精神卫生中心、复旦大学公共卫生学院等多家相关机构共同编撰完成。

根据《2023年中国阿尔茨海默病:事实与数据》调研结果显示:近年来,AD的认知率有了大幅提高,有80%的患者和家属能够识别AD的常见早期症状如记忆力减退等,患者的1年内就诊率为32.6%,2年就诊率为71.6%,及时就诊率有了大幅提高。

哪些省份的AD及其他痴呆患病率较高?报告显示,2021年,中国AD及其他痴呆发病率较高的省市主要集中在华东、西南和部分东北地区,包括四川(255.1/10万)、上海(252.3/10万)、辽宁(250.8/10万)、重庆(250.6/10万)、江苏(245.8/10万)。

上述报告还指出,分年龄组分析,2021年,男性和女性的AD及其他痴呆死亡率和死亡数在≥40岁人群中均呈现随着年龄增加不断上升的趋势,并均在≥80岁年龄组中达到最高。在≥80岁年龄组中,男性的死亡数为102135 例,死亡率为780.5/10万;女性的死亡数为243253例,死亡率为1228.4/10万。在各年龄组中,女性的AD及其他痴呆的死亡率均高于男性。

上述报告还提出了AD的防治手段,如基于社区的非药物干预方式,如认知干预、运动干预、计算机和VR训练等,可以模拟生活或游戏场景,提高患者的整体认知水平。

《中国阿尔茨海默病报告2024》指出,2021年中国现存的AD及其他痴呆患病人数达1699.0827万例,全国各省及直辖市的AD及其他痴呆发病率为90.8-326.4/10万,2021年,中国AD及其他痴呆的患病率为1194.2/10万,死亡率为34.6/10万。

数据显示,中国AD及其他痴呆的患病率、死亡率等相关数据随着年龄增加不断上升,且女性的相关数据高于男性,其中女性的患病率(1558.9/10万)、死亡率(47.4/10万)高于男性的患病率(846.3/10万)、死亡率(22.5/10万)。

针对基因检测,上述报告指出,目前,国内临床并不推荐非所有AD患者都进行基因检测。AD及相关认知障碍的基因检测目的、方法和结果解读还存在很多问题和混淆。针对其原因,《报告》指出,AD作为最常见的痴呆类型,家族性AD数量较少,仅占5%左右,而其中常染色体显性遗传的早发AD又仅占所有病例的1%,目前研究较多并确认的AD致病基因有PSEN1基因、PSEN2基因、APP基因,其中PSEN1基因突变最为常见,占75%, PSEN2基因突变则相对罕见。

王刚指出,自20世纪90年代以来,中国大中型城市的医院神经科、精神科和老年科陆续开设了记忆门诊,名称从最初的“痴呆门诊”、“阿尔茨海默病门诊”等改为目前多用的记忆门诊。截至2022年,中国已开设273家记忆门诊。

作为这一项报告的牵头发起人,仁济医院神经内科主任王刚表示,此次报告动态跟踪报道了中国和全球的AD及其他痴呆的疾病负担比较、死亡情况、发病率及患病率变化,总结了国内神经影像学检查、神经心理测评、体液标志物、基因检测现状,全面揭示中国AD的诊疗现状以及现有的社会卫生资源,满足了相关人群的信息需求,如提供就医、保险条款、医疗资源配置现状及相关护理等公共支持信息,并应用互联网技术支撑,提供了“记忆门诊地图”和上海脑健康联盟认知地图。

“当前,我国开设的记忆门诊可向自评量表异常的患者提供包括体格检查、专业神经心理测试、血液检查、影像学检查、电生理检查等检查项目,有条件的记忆门诊还可提供脑脊液检查、正电子发射断层显像、基因检测等辅助检查,完成对认知障碍及其严重程度的诊断及析因,并制定药物或非药物治疗方案。”王刚表示,上海部分记忆门诊还与周边多家社区卫生中心建立了双向转诊通道,以方便患者进行就诊和随访。

《中国阿尔茨海默病报告2024》同时指出,目前用于AD临床诊断的常用的影像检查方法主要是磁共振(MRI)和CT。MRI因其对于脑组织更为清晰的成像效果而作为首选,对于因体内金属异物、幽闭恐惧症等原因无法进行颅脑MRI检查者,则推荐用多层CT薄层扫描代替。

除了影像检查方法,还有Aβ病理标志物等分子影像检查方法,脑脊液、血液和尿液等体液生物标志物以及神经心理测评。但报告也指出,无论是神经影像学诊断还是神经心理学及体液诊断,目前还无法完全满足早期快速诊断AD的需求,尤其是外周血及脑脊液生物学标志物检测。目前,部分标志物已进入国内临床试验阶段。

“当前,国家与社会对以阿尔茨海默病为代表的认知障碍疾病的关注度也越来越高,整个干预和诊疗水平也有待进一步提高,认知障碍疾病的治疗诊断需要多个医学学科的干预。”王刚坦言,目前,在他所在仁济医院专门成立了认知障碍整合门诊,这一门诊将由神经内科医生主导,还邀请核医学科、放射科、心理科、康复科、神经外科等支持,所有科室医生将在一个诊室同时出现,一起讨论分析病例、为病人制定个体化的诊疗方案。

另外,报告也指出,2021年,全球因AD及其他痴呆导致的死亡人数达195.5864万例,其中,中国因AD及其他痴呆导致的死亡人数为49.2774万例,约占全球死亡人数的25.2%。同时,1990至2021年,中国AD及其他痴呆的粗发病率由59.8/10万增长到204.8/10万,增长242.5%。

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在“一带一路”十周年背景下,2023年10月19日,Ole Bouman在社交平台发出了“Journey to the East 东游记”的计划,决定从阿姆斯特丹出发骑行到他的工作地点同济大学。一人一车从冬天到夏天,他希望可以通过骑行记录各地民俗风情、人文传奇建筑史迹以及自然风光。

“建筑是人类不懈努力的隐喻,旨在为这个世界上创造更美好、更有意义的场所,包括花园、建筑和城市等,这也正是我们现在最迫切需要的建筑。从阿姆斯特丹到同济大学,横跨广袤的欧亚大陆,建筑是连接这段旅程的起点和终点的纽带,希望可以带着大家一起看看万物斑斓的文明,去领略行走的内在意义和魅力。”Ole Bouman如是说道。

2024年春季学期,Ole Bouman将这场“东游记”带入课堂。他和团队结合线上线下教学模式,将旅程拆解为一系列紧凑而富有深度的课程单元,向同济学子分享和解读行程中捕捉到的思考,引导学生深入探索建筑作为人类追求更加可持续和谐共存生活方式的关键媒介所承载的价值导向,也聚焦东西方关系中的多维度层面,为学生们创造“看见”和“表达”的空间。目前,Ole Bouman与同学联合策划的“东游记”展览在浦东碧云美术馆开展,充分展示丝绸之路上的不朽遗产。

自2024年2月初起, 他在社交平台上陆续推出了近30篇中英文版本的“东游记”。在156天的骑行中,Ole Bouman全程使用18公斤自行车骑行,携带45公斤行李,经历了3次爆胎。跨越约300条河流和溪流,翻越100多座山脉,穿越3个沙漠,跨越16个语言区,记录下1000个特别的瞬间。

koko官网下载语音156天、10756公里、18个国家、500余个历史古迹……近日,同济大学建筑与城市规划学院的Ole Bouman(奥雷·伯曼)教授完成了从荷兰阿姆斯特丹到上海的“东游记”骑行之旅 ,顺利抵达同济大学“终点”。

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其实这些地方距离新娥的家,走路也花不了十分钟,但她还是要和朋友一起睡。我想,少女时期的新娥,一定有很多悄悄话要和小姐妹分享,才会不愿意回家。

新娥其实会干好多活。她在村里的幼儿园当老师,教小朋友唱歌、跳舞;又在公社时期给村里的食堂当过会计,“才220多人,账很好算”;后来甚至在各乡镇辗转给猪打免疫针。当时如果参与各项工作的入门考试,就有正式留用的机会。但她没上过学,一听到要考试就害怕,推脱说身体不舒服,缺考。

剧头村曾经在我眼里,不过是一个普通的小山村,但当我想象还是年轻女孩的新娥在村里奔跑、和小伙伴们玩闹,当我想象还是小孩的妈妈在溪边洗课桌时,村庄的样子立体了起来,我不再是那个旁观的局外人。

今年2月,当我走在这座桥上时,小溪的水量已经很少,没不过脚踝,不会游泳的鸡都能跳下去自如地行走。我站在这里,试图想象村里曾经热闹的景象,想象还是年轻女孩的新娥从桥上跑过。

新娥在剧头村里出生长大。那时候村里没有小学,只能走路一个多小时去镇上。当时家中条件有限,只有二哥被送去镇上的小学读书,寄宿在镇上的姑姑家。她和大哥、姐姐则留在村里帮忙家里干一些农活,捡拾柴火,便错过了去上学的机会。她说,如果刚解放时村里办小学,她兴许就能去读书了。

石板桥下是一条贯穿全村的小溪,从前水量充足,村里的人甚至会在溪水里洗菜。妈妈上小学时,他们还会把课桌搬到溪边,用一种不知名的草刷洗木头课桌,再用溪水清洗。表舅说,那时他找来木板,在溪水里划着玩。碰巧被他的爷爷(我的太公)看见,上岸后免不了一顿揍。

新娥没能在村里上小学的遗憾,到我的母亲这辈弥补上了。那时村里已经有了小学,尽管我的母亲只在那所小学上了一年级,他们就搬离了村子去了市里,但那时小学一个年级就有十几位学生,因为家中孩子多,许多学生甚至要带着弟弟妹妹去上学。新娥说我的母亲看别的同学上学都带弟弟妹妹,便也背着自己的小妹去了学校。

六年后的夏天,我又去了一次村子,当时我热衷于拍照,想记录下外婆心心念念的村庄的模样。但当时,我并没有意识到新娥与这片土地的连接。直到今年2月,我又一次提出想和新娥去村里,这一次,我才慢慢感受到,剧头村对于新娥而言,并非用“老家”二字就能简单概括。

至于墓亭,如字面意思,是修建在墓地旁的碑亭。新娥家族的墓亭守着三座先祖的坟墓,过去有人去世,逝者的儿子就要在墓亭搭建草棚,守孝三年。

新娥带着我在村里四处穿行,和遇到的每个人打招呼、聊天,显得十分熟稔。路过一户人家门口,她告诉我这家老太太和姨婆(新娥的姐姐)是同一年的,“身体还很好,现在还能自己种菜呢”。她执意要跟人打个招呼,便在人家家门口,用我听不懂的方言和老太太聊了五分钟。

祖厝的空地比村里的路高出三、四层台阶,妈妈说小时候总觉得祖厝很高,爬上去都费劲。现在回头一看,原来不过是一步可以跨上来的高度。

新发在城里买了房,但他一年中大多数时间还是住在村里的老屋。他觉得,村庄美丽舒适,他也希望,宗亲们都能回来安度晚年,因为村庄是他们的家,也是他们的归宿。

那时也许是村里最热闹的时期,村头的石板桥上总是坐满了人。尤其是在夏天,因为桥边有几棵树,乘凉的人就格外多。那个年代没有太多的娱乐,村人们农闲时聚在这里聊天,甚至还有人在这里说书。那时候在石板桥上抢个位子都困难,“要在旁边站着等,一有人起身,马上就会被别人坐下”。

村里如今有许多空置的房屋。路过一个屋子,新娥说她在其中一个房间住过,路过另一个屋子,她又说住过。村子就这么点大,我问她为什么住过这么多地方,她回答说,有一间是她在食堂当会计时的宿舍,其他的是好朋友的房间,她来找朋友玩时留宿过。

幸好村里办了夜校扫盲班,她才有机会学认字。新娥学会了写自己的名字。她依然记得,当时扫盲班的第一课教的内容是学习读写“一个人”、“两个人”。

祖厝是一栋小小的建筑,建在先祖曾经的房屋之上。听闻最初的老宅修建于元朝,是“三进建筑”,一代代人都居住于此。外婆是在老宅出生和长大的,我母亲这一辈的孩子也在这里出生。

在老一辈的观念里,“无宗祠不成族”,所以他们这一辈依然在维护和翻修这些纪念先祖的建筑。或许只要有祠堂、祖厝、墓亭存在,家族与这片土地间的连接就仍然存在。

新娥在30多岁时离开家乡进城,但她如今依然视祖宅为“家”。她一向容易晕车,但回村的那天,一个半小时的车程,她兴奋无比,念叨着要给住在村里的弟弟带东西,要去看墓亭和祖厝,一点儿都没有晕车。

koko官网下载语音2012年,我还在念书,寒假陪新娥回老家,我第一次去到这个地方,一个没有诊所,没有学校、没有商业、没有年轻人的冷清地方。

每年正月十五,白天的游神,晚上的舞蛇灯,由村庄里100来户人中的30几户出钱轮流组织。此时,即使在外地的村民也会赶回来参加庆典。新发愈发觉得,有这层血亲关系在,宗亲们与故乡的连接也不会断。

那栋曾是学校的建筑,新娥依稀记起,当时划分了好多房间,有作教室用的,有作宿舍用的,还修了第二层。“有一个老师的女儿,我跟她玩得很好,就经常在这里睡觉。”

FAQ

在张志勇看来,未来社会发展中,教育应该注重培养学生的价值观、是非判断能力、创新能力、创造力和情感教育,重视建构机器智能高度发展后的社会伦理道德体系。

人工智能时代,人工智能等科技与教育、与师生的关系应该是怎样的?人工智能下的教育观念、机制转变应如何转变?会上,专家学者们针对这些问题分享了自己的观点。

与此同时,中国教育学会副会长、教育部中学校长培训中心主任李政涛指出,ChatGPT和Sora等的出现与应用,改变了人们的沟通、学习和工作方式,也带来了对信息过载和技术依赖的挑战。

“中国传统教育界重理偏文,大家觉得文科不重要。但是我个人恰恰相反,我觉得在人工智能社会,人文科学将会强势回归,因为它是真正研究性的科学,它没有一个标准答案,人类可以不断探索,比如在美学方面,在艺术方面,在人文、社会、哲学。”蒲戈光说。

“我们需要尽快研究制定教学资源的上网认证标准,要针对经过认证的教学类资源制定网上学习效果评价标准,要制定课程微证书发放办法等等。”李志民表示。

此外,香港大学原副校长程介明从另一个角度指出,工业社会的教育制度化,学生要服从教育制度,分数在塑造学生的价值观,但单靠学历,难以一生受用。 人工智能的发展减轻了老师的工作负担,促使学生成为学习的主人,但教育创新并不一定与科技有关;把学习还给学生,融化在学生的生活之中而并不局限于科技的运用,学校赋予学生的自主学习、自由空间,这些更为重要。

李政涛认为,人机矛盾是未来人类社会面临的主要矛盾,其产生的根源在于人机竞争。人工智能替代人类从事一些重复性、低技能的工作,引发了人们对失业和技能转型的担忧。同时,人类也在不断学习和适应新技术,寻求与之共存和竞争的方式。人类对人工智能工具的依赖程度越来越高,引发了人们对技术依赖的担忧。人类需要警惕过度依赖技术,并保持自身的独立思考和判断能力,在超越人工智能过程中,实现自我超越和进化。

海尔学校校长、山东省青岛第二中学原校长孙先亮认为,人与人工智能的关系将是未来时代的重要关系,传统教育已经无法适应人工智能时代下学生发展和成长的需求,人工智能时代的教育价值正在被重构,培养出能驾驭技术的自主人尤为重要。为此,学校教育要主动拥抱变化,重视培养学生的道德能力、终身学习能力、创造创新思维能力,加快对教育生态的迭代。

在7月16日-17日举行的2024人工智能与教育发展大会上,来自教育领域的专家学者们对这些问题进行了探讨,以期催生更多新的教学方法和解决方案。

他还提出,师资的培训和发展是确保教育数字化转型成功的重要因素。教师需要掌握新的教学工具和方法,更新教师的教育理念。加强教师信息技术能力培训,培养一支具备数字化教学能力的教师队伍。同时,推动教育数字化转型还需要建立多元化、过程性的教育评价体系,充分利用数据分析技术优化评价过程。

koko官网下载语音数字化、智能化时代,ChatGPT等前沿技术的出现正在加速教育模式转型。这样变革的时代,教育变革将走向何方?如何推动教育创新,引导教师适应新技术?如何培育学生的未来竞争力?如何利用人工智能来实现个性化教学?如何看待人工智能产品在教育领域的应用及其所带来的影响?

人工智能的发展正在深刻改变教育的面貌,在学习方式和管理评价方面人工智能赋能教育将创造许多新的教育场景,支持和赋能新的教育方式个性化学习,带来沉浸式学习体验,实现游戏化学习、社交化学习、协同式学习、自主型学习、问题驱动式学习与项目探究型学习。教育可以伴随式、表现型、行为评价,来判断学生的学习效果。

张志勇认为,未来出现人与智能化的对话,这将会改变我们教育的形态。在教育领域,人工智能将创造新的教学模式。传统的二元结构——教师与学生,将转变为三元结构——教师、机器与学生。机器将成为智能助教、学伴或导师,与师生共同学习、共同成长。

张志勇还谈到,过去教师的劳动是个体化劳动,是在应试教育下的竞争性劳动。因为有网络世界的支持,未来教师专业生活呈现出新形态,同处在一个专业共同体里,教师的教学方式将转入团队劳动和协同教学。教师劳动出现新特征,利用新的技术工作更加智能化和创新化,更加考验教师的创新能力。此外,教师成为学生学习与发展数据的研究者。过去教师们研究的是教材、课程标准,而今需要不断研究教和学产生的大量数据,来迭代教和学,来研究学生发展的规律。

蒲戈光谈到,未来,研究型人才是行业进化的核心推动力,并在社会关系进化中处于优势地位。人工智能环境下教育需要去培养研究型人才、设计型人才。

李志民说,如今的学生已经是与网络共生的一代,他们可以熟练地借助网络生活,本能地通过屏幕学习,因而对人工智能+教育的影响不能小觑。在教育教学中,如果学生不能自由选择修学科目和讲课教师,如果学分不能互认,学位不能等价衔接,人工智能+教育很难发挥其最大效益。

他认为,人工智能时代给学生带来开放环境和平台,老师需要在不断学习和发展中创新教育模式,给学生提供个性化发展支持。师生之间是零距离、随时随地可连接的,而学校则要汇聚充分的资源,为学生打造无边界的学习支持,支持学生去创造新知识。人工智能时代,学校应当成为学生成长的摇篮和创新的孵化器,为他们提供无限的可能性和机会。学校教育要塑造一种热带雨林生态,让每个人都展现自己最擅长的东西,让每个学生都呈现出自己的样态,各得其所,各展其长,和谐共生。

“学生到底是否使用ChatGPT做作业我并不关注,因为即使没有ChatGPT,学生也可以抄作业,这无法禁止。历史经验也证明,教师传递知识,效率一定是最高的。学校它不仅仅是一个传授知识的场所,也是社会活动的场所,只要人工智能技术没有变成一个有机体那样,它永远不可能取代学校。” 蒲戈光认为,所有的技术都是为人类服务的,只要利用好人工智能技术,一定会为教育服务。

哥伦布州立大学教授、中国深度学习中心主任方厚彬也强调,教育的最终目标是培养全面发展的人才,包括创新人才,但并非所有学生都将从事人工智能领域的工作。教育应关注学生的幸福生活能力、人际交往能力和人文素养,这些是学生在生活中不可或缺的技能。

本次大会由中国教育三十人论坛、青岛市海尔教育发展基金会主办,主题为“新智能·新学习·新未来——人工智能下的教育大趋势”。

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里指出,现在的学校绝大多数培养的是人单打独斗的能力,考场上不让带计算器、计算机,认为带上了计算机,考试便没有意义;但人工智能时代最重要的能力其实是人+人工智能的能力。

因为未来社会的不确定性更加需要培养具有创造性的个体,虚拟特性需要培养人类在真实世界中交际和社会情感的能力,未来社会的非组织化和数字化更需要培养人的自主规划其自主管理能力和数字生存能力,未来社会更加需要培养具备幸福生活能力和具有人类命运共同体意识的人。

近年来,人工智能在教育领域应用可能带来的负面影响受到社会关注甚至担忧。对此,华东师范大学计算机科学与软件工程学院执行院长蒲戈光认为,大可不必担心。

会上,北京师范大学教授张志勇谈到,人工智能在教育领域的应用越来越广泛,不仅可以帮助教师提高教育教学的效率,更好地进行班级管理、智能辅导、智能教学、智能评估、智能管理等等,而且也能够为学生提供更加个性化的课程和学习场景。与此同时,也要看到人工智能在教育领域的应用面临的风险、困难和挑战。

在谈及教育与人工智能的关系时,香港大学教育学院副院长陆慧英认为,学习人工智能、向人工智能学习、提供新的学习方法,扩展学习能力、帮助我们理解人类学习,是人工智能在教育中所扮演的角色。未来的学习应该是产出性的学习,是跨学科的团队协作,是一个动态、互动、多元化的过程,培养能够适应快速变化,对国家和社会有责任感的人。

张志勇认为,我国教育面临“钱学森之问”(为什么我们的学校培养不出杰出的科技创新人才)、“吕型伟之忧”(道德教育是未来教育最大的难题)、“加德纳之问”(人类如何才能管好用好自己的智能)、“钱颖一之忧”(未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存)这四个挑战。

教育部科技发展中心原主任、中国教育发展战略学会副会长兼人才发展专业委员会理事长李志民指出,人工智能赋能教育的关键是观念和机制的转变。

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