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领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

😬(撰稿:东港)

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    • 恬静花语😭LV2六年级
      2楼
      海通证券副总经理姜诚君辞职 分管的投行业务屡吃罚单😮
      12-03   来自凤城
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    • 😯克语LV5大学四年级
      3楼
      韩国7月芯片出口连续四个月增长50%以上😰
      12-03   来自凌海
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    • 扬子😱LV8幼儿园
      4楼
      周三热门中概股多数上涨 台积电涨7.3%,新东方跌9.3%😲
      12-03   来自北镇
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    • 洲茂LV3大学三年级
      5楼
      头部券商现合并小作文,实情如何?😳
      12-04   来自盖州
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    • 坚志😴😵LV1大学三年级
      6楼
      苹果Q3财报前瞻:预计营收和利润超预期 iPhone疲软 Mac和服务业务强劲😶
      12-03   来自大石桥
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    • 云计算潮流LV8大学四年级
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      12-04   来自灯塔
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