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算力决定着人工智能的发展速度。在算力基础设施建设方面，陈小平提出，“加快推进东数西算一体化算力网建设，通过‘结对子’的方式将东部地区的计算密集型业务传输到西部进行处理，实现跨区域的算力资源高效调度与利用。”

全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇认为，要加快国产大模型技术攻关，鼓励产学研协同打造国产开源开放基础大模型；在浙江等基础较好的地区设立国家综合性科学中心，加快技术攻关和成果转化；制定人才培养计划，完善人才发现、培养、流动机制。

“这种诞生于行业实践的垂类模型，基于底层技术的再创新，最能解决行业痛点，提升产业效率。”她表示，政府可将创新平台的建设运营主导权更多向行业龙头企业、链主企业开放，出台专项政策鼓励龙头企业打造国家级AIGC创新平台。同时推动企业主导的创新平台与高水平国家级实验室、科学院打通研发资源，实现产学研一体化，促进人才流通与培养。(完)

“算力需求越大，运力越要跟上。”王建沂建议，一方面由中国工业和信息化部等牵头、行业相关龙头企业带头，发挥国家级科创平台的作用，加快光网络等领域前沿新技术、新产品的研发，大力推动前沿技术产品的产业化进程；另一方面，可超前布局规划建立面向未来人工智能应用的国家级“超高速、超低衰减、超低时延”新一代干线运力网络“大动脉”。

江南游戏社区中新网北京3月7日电 (记者 赵晔娇)2024年中国政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

全国两会期间，围绕中国如何抢得人工智能时代的主动，不少代表委员对该领域给予了“全方位”关注，相关建议涉及顶层设计完善、算力基础设施建设、场景应用推进等。

赋能行业发展是人工智能的重要价值体现。例如聚焦丝绸纺织业，全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕建议国家支持该行业建设国家级AIGC创新平台，在行业实现人工智能应用场景的高效开发与快速落地。

在全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平看来，顶层设计是抢得人工智能发展主动权的关键要素。他建议，制定国家层面的人工智能发展战略规划，优先扶持若干具有竞争力的地区、企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持。

在完善战略性新兴产业市场机制方面，杨剑宇称，可依托国家人工智能创新应用先导区等重大创新载体，推动形成一批好用、实用的大模型产品，分行业出台AI大模型的落地指引。同时加快推动制造业向“AI+”转型，将“AI+”场景应用纳入未来工厂评价标准，设立AI+新型工业化先行示范基地等。