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竞彩网最新比分直播但是,目前的人工智能对于外语学科、外语教学的冲击是有限的,不会对文学、语言学这些学科造成根本的冲击。它的强大,体现在基于既有知识的推断能力,而不是创造知识的能力。如果一篇论文通篇都由人工智能生成,不光是语言,甚至连观点都是机器提供的,教师一眼就能看出来。

我认为,学生缺乏的不是知识性的教学,而是方法论的教学。过去,高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学,但是,现在随着人工智能工具的普及,方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法,了解哪些方面是人工智能可以替代的,哪些方面是不能替代的,必须精耕细作地去学习的,在此基础上调节自己学习的方向。

当然,我会要求学生同时提供初稿和人工智能修改以后的版本,了解他原本的水平是什么样子的,使用人工智能的比重有多少,从而确保论文写作的自主性。

从更广阔的外语应用领域看,人工智能对翻译行业确实构成了一定冲击。即便如此,翻译也没有被完全取代。通过人工智能进行翻译,最后还是需要人工进行把关。这种把关不光是语言表达的把关,更是伦理的把关,以确保翻译的内容符合社会伦理和主流价值。

从科研角度看,以前我们进行语言学研究,语料库中的相关变量只能通过人工标注实现。一篇理想的论文,至少需要两三千条语料支撑,人工标注非常繁琐,而且难免会出错。如今,只要下达合适的指令,机器很快就能把语料中的常规变量标注出来,多项研究显示与人工标注的一致性较高,科研效率因此大幅提高。

人工智能不会取代我们的专业,只会影响专业学习中不同模块的比重。在传统教学情境中,可能什么都要学,现在则是有侧重地学。这意味着人工智能不仅提升了学习效率,也推动不同教学模块之间实现动态平衡。

因此,在教学实践中,我并不反对学生使用人工智能辅助学习。在工业革命时期,机器提升了纺织业的生产效率,你能禁止它的使用吗?实际上,以往没有人工智能的时候,一篇外文论文如果有投稿和发表的需求,一些作者也会寻找专业机构进行润色和修改。现在机器在这方面的能力不比人工差,节省了大量的时间精力和经济成本。

在口语对话学习时,人工智能不仅可以把语音转录为文本,还能帮助学生快速锁定自己的问题。在课堂上,我还会借助人工智能快速地把同主题的不同表达放在一起展示,并进行对比和评价。以往,教师如果要实施这种比较教学,只能一句一句写在黑板上或者打到PPT里,难以实时转化、整理和展示学生的口语表达。

但是,这并不意味着机器可以替代人的思考,更没有改变机器的工具性本质。在传统教学情境中,不管是师生之间的对话,还是学生与学生之间的对话,都只是人跟人的对话。而人工智能开辟了一种新的对话模式——人机对话。这是学生应当掌握的素养,也是人工智能时代,人类作为工具的使用者,不可被替代的一种能力。

上课时,我会抽出一小部分时间,指导学生如何使用人工智能修改文章。比如,通过比较不同的大语言模型,帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt(提示词),让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问,他们可以过来问我。通过这种方式,学生修改论文更有效率、更加精准。

人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具,可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如,不管是人文社科研究领域,还是自然科学研究领域,都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能,研究者必须掌握编程能力。现在,只要给人工智能下达足够细致的Prompt,与机器进行有效对话,它就能帮助研究者生成代码。

尽管学生或多或少会使用人工智能工具辅助学习,但他们使用工具的程度和能力是参差不齐的。我认为,恰当地使用人工智能工具,前提在于有自己的独立思考。如果在写作阶段有改善表达的需求,可以在机器的帮助下进行修改。

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江苏滩涂面积广阔,约占全国滩涂面积的1/4,土壤盐碱含量高。种植耐盐碱水稻,配合灌溉水的合理利用及土壤改良措施,可以加快盐土的脱盐与有机质的积累,形成盐碱地快速改良和综合利用模式。

据介绍,我国坚持开展大豆耐盐资源筛选与重要基因挖掘研究、耐盐碱品种选育和相关品种的推广工作,目前已鉴定出一批耐盐碱大豆种质资源。在河北曹妃甸和山东东营的盐碱地,科技工作者对3000份大豆种质材料进行了耐盐碱筛选,获得高度耐盐种质15份;在新疆图木舒克市的盐碱地,鉴定大豆种质资源500份,筛选出高度耐盐种质33份,为培育耐盐碱品种打下坚实基础。11月5日,在第七届进博会汽车展区,上海时的科技公司展示E20倾转旋翼载人电动垂直起降飞行器。当日,第七届中国国际进口博览会在国家会展中心(上海)开幕。

耐盐水稻品种“南粳盐1号”在盐碱地改良和利用中扮演了重要角色。国家耐盐碱水稻技术创新中心华东中心主任张亚东介绍,“南粳盐1号”由北方优质耐盐碱种质资源与江苏高产水稻品种杂交而来,在江苏射阳顺泰农场试验田进行筛选后,再送往海南南繁基地加代、繁育,历经5年培育成功。

巨浪牧场黑土层薄,盐碱地块多,土壤含盐量最高可达0.5%。在专家的指导下,巨浪牧场开辟出了一片18亩的试验田,通过精心培育和管理,当年就实现了丰收,抗盐碱试验稻较常规水稻普遍增产10%左右。

“南粳盐1号”产量高、抗病性和耐盐性强,成为首批通过国家审定的耐盐水稻品种,在江苏、山东等地土壤含盐量为0.5%以下的盐碱地用淡水灌溉种植,亩产可以达到450公斤以上。2022年,“南粳盐1号”被农业农村部列入粮油生产主导品种,米质达到部颁二级优质米标准。

研发耐盐碱的水稻优质品种,相当于为普通水稻装上“耐盐芯片”。中国农业科学院作物科学研究所筛选出4个水稻耐盐碱候选基因,并利用大规模自然群体开展水稻耐盐碱性的全基因组关联分析。国家开设耐盐碱水稻品种试验,审定“春两优5121”等11个水稻耐盐碱品种,耐盐性均达到三级以上,为盐碱地改造和利用提供了新选择。

“过去这片地是盐碱滩涂,种一茬,赔一茬。”庞增华说,因靠近渤海,受海潮影响大,土地盐碱化程度较高。建成高标准农田后,通过暗管排碱、沟渠整理等措施,土壤盐碱含量由过去的0.3%降到0.1%。

据了解,国家首批审定通过的4个耐盐碱小麦品种推广面积超30万亩,山东省级审定品种“济麦60”去年推广超11万亩,助力盐碱地变成高产田。

截至目前,江苏已有8个耐盐碱水稻品种通过国家审定、4个品种通过江苏省审定,多个品种参加国家和省耐盐碱水稻联合体试验,“南粳盐1号”“盐田育3号”和“盐稻21号”3个耐盐水稻品种成功实现技术转让,探索出一条耐盐水稻品种培育、推广及产业化开发的科企合作新路径。

“看,秧苗长得直又匀,今年又是一个丰收年!”在北大荒集团黑龙江巨浪牧场有限公司水稻试验田现场,种植户冯涛通过中控平台实时监测4000亩稻田里秧苗的状态。

金丰家庭农场的发展折射出近年来我国耐盐碱小麦科技创新取得的进步。目前,我国有700余份新品系和52个新品种正在开展小麦耐盐碱鉴定,其中高产稳产小麦新品种“航麦802”因其根系发达、扎根更深,展现出良好的丰产潜力。国家小麦产业技术体系首席科学家、中国农业科学院作物科学研究所研究员刘录祥介绍,“航麦802”耐盐性达到一级,在中度盐碱地亩产超450公斤。

2023年10月,在吉林通榆县边昭镇哈拉道村的盐碱地示范田,中国农业科学院作物科学研究所组织了高油高产耐盐碱大豆品种“中吉602”的实收测产活动。经测算,“中吉602”在该盐碱地块亩产达306.18公斤。

竞彩网最新比分直播农业农村部联合各地各部门和研究机构,积极推动小麦、水稻、大豆等作物耐盐碱品种的研发、试验和推广,深入推进耐盐碱作物育种攻关和品种审定,持续强化品种示范推广,结合高标准农田建设促进盐碱地治理,让白花花的盐碱地产出金灿灿的收益,为挖掘盐碱地粮食产能提供了强有力支撑。

“中吉602”是吉林省主推的大豆品种,今年播种面积达30万亩,因其同时具备稳产性突出、适应性广、耐密、氮高效的优良特性,成为吉林西部和内蒙古中西部中度盐碱地大豆生产的“新秀”,有力推动了高油大豆提单产、扩面积进程,展现出良好的发展前景。

2022年以来,农场打造百亩攻关田,开展耐盐碱小麦良种选育。“今年农场小麦试验田种植了52个麦种,目的就是对小麦品系进行抗旱耐盐碱性鉴定,目前来看,‘登海216’‘冀麦713’‘轮选49’表现出了更好的抗旱耐盐碱特性。”庞增华说,治理土地与良种选育双管齐下,种植户在白花花的盐碱地里看到了金灿灿的收益。

不仅如此,2021年至2023年,“中吉602”在多个地区亩产超300公斤,高产性突出特性进一步得到验证。新疆生产建设兵团、吉林等地均开始进行该品种的示范种植,继续挖掘高产潜力,利用优良特性,力求增加种植收益。

“我承包的3000多亩地采用了耐盐碱小麦品种,结合深耕、秸秆还田等技术,去年每亩增收了100多斤。”河北邯郸市永年区东杨庄种粮大户王鹏飞说。永年区积极推广耐盐碱新品种,累计推广面积超100万亩次,一般亩产400—450公斤,较当地普通品种亩增100—150公斤,让更多农户受益。永年区农业农村局副局长侯万彬介绍,永年区争取到中央资金972万元,治理轻、中度盐碱和次生盐渍化耕地5.84万亩。

做好盐碱地特色农业大文章,农业农村部近年来组织全国优势力量对耐盐碱作物育种进行联合攻关,取得积极进展。在种质资源方面,开展了12种农作物耐盐碱资源精准鉴定,初步挖掘优异基因143个,筛选出耐盐碱资源1100多份,推介耐盐碱优异种质资源711份。在生产急需的作物品种方面,从已审定品种中筛选鉴定出“南粳9108”“盐粳939”“航麦802”“济麦60”“中单1130”等耐盐性突出的品种。

通过盐碱地治理,巨浪牧场开发出高标准农田2.9万亩、水稻田5500亩,逐渐形成弱碱米种植基地。自有品牌“鹳苇”牌弱碱米在市场上深受欢迎,广大种植户持续增收。

“麦子株齐穗满,亩产预计可达1000斤。”山东东营市金丰家庭农场的农田里,麦粒渐满,长势喜人,农场负责人庞增华喜不自胜。

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为中石油中亚管道项目提供燃气轮机和空气压缩机,助力国家电网在巴西建设美丽山特高压直流输电项目;与中国能建合作,为沙特阿拉伯建造两座全球规模最大的高效燃气联合循环电站……布鲁赫说,这些能源项目不仅是全球能源合作的缩影,也更好地赋能了全球社会的发展。

从一个多世纪前参建中国第一座水电站,到今天深度融入中国绿色低碳能源转型,西门子能源始终坚定在华发展信心。布鲁赫指出,多年来,西门子能源携手中国合作伙伴参与了众多能源基础设施项目,并不断加大对中国的投资,扩大产能,满足海内外不断增长的市场需求。

在进博会展台,记者看到西门子能源首次展示其参与建设的中国第一座水力发电站——石龙坝发电厂发电机组模型。布鲁赫说,自1912年投运以来,该机组至今仍能正常运转,见证了中国大规模开发利用可再生能源的发展历程,是德中两国在绿色能源领域开展国际合作的历史典范。

“当前,全球能源转型需加强国际合作。中国正在成为这一历史进程的推动者、引领者。”布鲁赫说,十年来,中国在能源领域的固定资产投资年均近4万亿元人民币。大规模投入显著拉动上下游产业链发展,带动气代煤、燃气轮机升级改造、核电、输变电和新型储能等领域的技术创新和产业升级,为国际企业带来广阔市场机遇。

西门子能源是进博会的“老朋友”。作为全球领先的能源技术公司,在上海举行的本届进博会上,西门子能源围绕发电、输电、工业去碳化和新能源等能源低碳转型关键领域,集中展出一系列最新研发的技术与产品,且多为在中国乃至亚洲地区首次展出。

放眼未来,科技创新是加快能源转型的核心要素。据相关机构估算,到2050年,还有35%的全球减排量将来自现在尚未进入市场的技术。布鲁赫认为,国际社会需要继续大力开发面向未来的颠覆性能源技术和应用,包括能源效率解决方案、基于氢的绿色燃料、碳捕集和储存等。

近年来,西门子能源在中国持续加强科研方面合作,在深圳建立了创新中心,结合大湾区产业基础和人才优势,打造对能源低碳转型至关重要的技术创新;在上海联合合作伙伴共同设立“中德低碳能源研究中心”,汇聚全球科研人才,推动产学研用深度融合。

“我们将继续协同中国广泛的合作伙伴,努力使先进技术加快走出实验室,尽快得到商业应用,以科技创新助力新型能源体系建设。”布鲁赫说。(完)

竞彩网最新比分直播“全球能源转型的成功离不开中国。”西门子能源股份公司总裁兼首席执行官(CEO)克里斯蒂安·布鲁赫(Christian Bruch)在第七届进博会期间接受中新社记者专访时说。

对于那些依托中国实现的创新模式,西门子能源也希望将其引入国际市场。去年,西门子能源助力松赞集团在西藏巴松措打造了首家绿色低碳酒店,兼顾脱碳与保护当地自然文化。布鲁赫认为,这一具有创新性的低碳能源解决方案为进一步推广行业应用积累了有价值的数据和经验。

“基于超大规模的本地市场优势,中国企业已成长为全球能源市场的重要参与者。全球能源转型的成功离不开中国。”布鲁赫说,近年来,中国新能源引领全球发展,为市场提供了富有竞争力的产品。他强调,充分利用全球各地的能源技术优势和资源禀赋促进技术、产品、产业链、供应链、人才和资金在国际间流通,才能更好加速全球能源转型。

FAQ

竞彩网最新比分直播中新网11月6日电 据中央气象台网站消息,昨日,西藏中东部、川西高原北部、黑龙江中东部等地出现小雪或雨夹雪,江淮、江南及东北等地出现明显降温。未来三天,云南大部、四川南部、贵州西部等地将有较强降雨,关注局地强降雨可能引发的次生灾害。7日至8日,受新一股冷空气影响,新疆将有降水和大风降温天气,关注对临时搭建物、农牧业、人体健康等的影响。

昨日8时至今日6时,全国大部降水稀少,西藏中东部、川西高原北部、黑龙江中东部等地部分地区出现小雪或雨夹雪,降水量1~8毫米;云南西部局地出现中到大雨(27~47毫米)。

11月6日08时至7日08时,新疆北部和南疆西部山区、西藏东北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪,其中,新疆北部高海拔山区和南疆西部山区等地局地有大到暴雪(10~15毫米)。西藏东南部、川西高原大部、四川中南部、云南、贵州西部、海南岛、台湾岛等地部分地区有小到中雨,其中,云南南部等地部分地区有大到暴雨(50~60毫米)。黑龙江东北部部分地区有4~5级风。黄海大部海域、东海大部海域、台湾以东洋面、南海北部和中部海域、北部湾将有5~7级大风,台湾海峡将有7~9级、阵风10级的大风。

7-8日,受新一股冷空气影响,新疆西部和北部将有降水和大风降温天气,普遍有中到大雪或雨夹雪,塔城及阿勒泰等地有暴雪或大暴雪;大部地区将有6-8℃降温,局地降温超过10℃,并将伴有5-6级大风,阵风7~8级。

11月7日08时至8日08时,新疆北疆北部、沿天山地区和南疆西部山区等地部分地区有小到中雪或雨夹雪,其中,新疆北疆北部和沿天山地区等地局地有大到暴雪(10~13毫米)。云南大部、四川南部、贵州西部、台湾岛东北部等地部分地区有中到大雨,其中,云南南部等地局地有暴雨(50~60毫米)。东海大部海域、台湾以东洋面、南海北部和中部海域将有5~7级大风,台湾海峡将、巴士海峡有7~9级、阵风10级的大风。

11月8日08时至9日08时,新疆东部和北部、南疆西部山区等地部分地区有小到中雪或雨夹雪,局地有大雪(5~9毫米)。云南大部、贵州、四川北部、广西西部、浙江东部、安徽东部、台湾岛等地部分地区有小到中雨。内蒙古西北部部分地区有5~6级风。东海大部海域、台湾以东洋面、南海北部海域将有5~7级大风,台湾海峡将、巴士海峡有7~9级、阵风10级的大风。

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