优博聚客登录目前,残余肿瘤负荷(RCB)分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数,来综合评估患者的治疗反应。
针对这样的现状,王坤及其团队以磁共振成像为切入点,利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据,构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智能系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预测乳腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-1级的疗效良好患者,还能早期识别RCB-3级的化疗无效患者。
RCB分级越低,表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解,RCB-3级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此,在新辅助化疗早期识别RCB-3级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等,对于临床决策具有极其重要的意义。
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82钟祥q
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98安陆980
医生不可能解剖每一个人,那他怎么确定人的内部的器官都长在一样的位置上?🎦🎧
2024-11-19 02:07:27 推荐
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46大冶yf
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2024-11-20 02:14:57 不推荐
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186****6260 回复 159****6498:院士新章程公布,明确院士增选和退出机制,取消院士终身制出于哪些考量?会对科研事业带来哪些影响?🎯