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6月30日至7月5日,来自14个国家的16名来华留学生参加2024“知行贵州”丝绸之路青年交流活动,留学生们在贵州不仅体验了非遗技艺,还体验了民族文化。到博物馆、龙里河大桥、百年布依族村寨以及青岩古镇等地参观游览,感受贵州多彩文化和经济发展。

第一次来贵州的哈米,算得上是个旅游达人,他去过三亚、杭州、上海、广州、长春等地,“走过的地方越多,越发现自己长见识了,视野也更广阔。”

在贵州期间,留学生们还去到剧院与当地的民族乐团一起举办了一场青春音乐交流会。留学生们各显身手,芦笙、琵琶等民族乐器演奏不断,非洲舞蹈、俄罗斯现代歌曲等异彩纷呈。

“之前都是去一些大城市旅游,这次来贵州乡村后,发现这里很干净,还有许多非遗手工坊、咖啡馆以及茶室。”哈米说,悠闲宁静的乡村也是一个很不错的旅游目的地。(完)

“很有意思的贵州之旅,来自世界各地的朋友一起表演节目,大家载歌载舞。”重庆大学也门籍留学生哈米说,表演完节目后跟着老师学习木叶吹奏和芦笙演奏,新奇又有趣。

此次贵州之旅,哈米一路走一路拍,歌舞表演、古镇风光和特色美食都被他用手机记录了下来,准备分享给也门的家人和朋友观看。

新浪体育新闻新浪体育中新网贵阳7月5日电 (周燕玲 蒲文思)当画有中国龙的方巾经过蜡染从白色变成蓝色后,重庆大学土库曼斯坦籍留学生李丽拿着方巾放在胸前,让同学用手机拍了一张照片留作纪念,“这是我送给自己的毕业礼物。”

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据了解,全国台联台胞青年千人夏令营广东分营已连续举办了20届,今年是第21届。此次夏令营活动以“龙脉相传,青春中华”为主题,已于7月2日至4日完成了福州总营的各项活动。在广东分营为期4天的时间里,营员们将在广州、中山、珠海、澳门进行参访。(完)

首次来广东参访的台湾淡江大学高嘉志同学表示,希望通过此次活动认识到更多大陆同学,大家一起在旅途中聊天、交流,建立友谊,非常有意义。他对于接下的行程充满期待,“尤其关注黄埔军校、孙中山故居纪念馆等与孙中山先生相关的历史文化景点”。

作为本次夏令营广东分营的领队,澳台青年交流促进会常务副理事长张崇人表示,希望通过夏令营活动为两岸青年交流筑起新的桥梁,增进他们对彼此的了解和认知,在实践中寻找两岸青年融合发展的新路径。他希望营员们将所见所闻所感带回台湾,让身边更多的亲朋好友了解祖国大陆的发展,为两岸和平及中华民族的繁荣和稳定作出贡献。

吴晓生在致辞中介绍了广东深厚的历史积淀、独特的城市韵味、雄厚的产业基础,以及粤台交流合作情况。他表示,广东与台湾地缘相近、人缘相亲、文缘相连、商缘相通,希望通过夏令营活动,让更多台湾青年走入粤港澳大湾区,感受广东深厚的岭南文化底蕴、独特的自然文化资源和巨大的社会发展成就,在活动中充分交流、加深了解、增进友谊,共同创造美好未来。

新浪体育新闻新浪体育中新网广州7月5日电 (记者 郭军)全国台联第二十一届台胞青年千人夏令营广东分营5日在广州开营。来自台湾大学、逢甲大学、台北科技大学等高校的25名台湾青年学生参加活动。

陈建飚表示,台胞青年夏令营活动已成为两岸青年密切交流交往的一个重要渠道,今年有不少年轻的“新面孔”跨海而来,为两岸交流注入新的活力。两岸青年在不同的环境中成长,但交流没有阻碍、信任没有隔阂。希望两岸青年携手做两岸关系和平发展的沟通者和传播者,讲好台青在大陆发展的故事,带领更多台湾青年了解大陆、认识大陆,让爱国统一力量薪火相传、生生不息。

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梁君彦在社交媒体上表示:“今天与各国领事聚首,除了可广交朋友之外,亦希望大家对香港今后发展保持信心。鉴古知今,寻求对话和合作是制胜之道,我和所有议员都期望继续加强与不同国家和地区的良性互动。”

新浪体育新闻新浪体育中新网香港7月5日电 (记者 刘大炜)香港特区立法会多位议员5日在立法会综合大楼举行交流酒会,与36位各国驻港总领事或其代表、8位名誉领事,就彼此关注的议题交换意见。

交流酒会前,立法会主席梁君彦主持简介会,向出席的驻港总领事和名誉领事介绍立法会工作,包括在今年3月完成香港基本法第二十三条立法的宪制责任、立法会代表团今年5月前往东南亚的访问、本届立法会至7月中休会时预计通过的法案数目和公共开支拨款总额等。

FAQ

“时代的数智科技,揭开了崭新篇章,古都孕育新能量,激发出生机盎然……”本届大会首次发布基于大模型的主题MV《数字北京欢迎您》,由人工智能作词、作曲、编曲并生成整个视频内容,由数字人歌手演唱,为人人成为MV主角提供无限可能。

新浪体育新闻新浪体育作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,中国人工智能大模型如雨后春笋般竞相涌现。大会主论坛上发布的《2024全球数字经济白皮书》显示,截至2024年,全球人工智能大模型1328个,中国占36%。截至2024年一季度,全球AI企业近3万家,中国占15%。

金融行业具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势,是大模型落地应用的最佳场景之一。澜舟科技产品经理张晨表示,行业大模型取得成功的关键要素包括全、专、优的领域数据,高效的模型优化算法,以及应用场景的深度理解。

除影像领域外,大模型应用场景还包括医疗、金融等领域。百图生科产品经理曹雪表示,新药研发通常面临周期长、投入资金成本高、技术难度大等问题。该公司于2023年推出千亿级参数的xTrimo大模型,将大模型的复杂理解能力和创新能力应用于新药研发。

根据应用场景和目标人群的不同,大模型可分为通用大模型和行业大模型两大类。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在接受采访时表示,通用大模型和行业大模型分别发挥着重要作用。通用大模型有广泛的适用性,但缺乏行业深度。因此,不少行业大模型以通用大模型为底座,结合行业专有知识与数据进行优化和调整,从而解决更多细分且复杂的问题。

张晨提到,该公司推出的孟子金融行业大模型,在通用模型的基础上采用更多金融领域的数据进行专门训练,能够完成各类金融信息的深度加工任务,包括新闻评论分析、金融情报预警、财富管理、代码辅助、智能投研等。

伴随大模型深入生产生活,在应用过程中也可能表现出不良行为。孙明俊提到,大模型是一柄双刃剑,在给世界带来重大变革的同时,或将引发一系列关于伦理和道德的深刻问题,包括但不限于产生不公平、偏见和歧视的结果,侵犯著作权、隐私权等。他认为,要统筹好创新发展与安全应用的关系,在大模型发展过程中不断发现并解决问题,促进其有序发展。

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