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国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

ag系列产品客户端软件中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

➦(撰稿:宿迁)

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    • 鞋艺天地➧LV2六年级
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      连他都不敢说,“怕被特朗普报复”➨
      12-03   来自淮安
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      3楼
      在孟加拉调研,满街都是中国手机、中国电三轮、中国太阳能……➪
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      他怒了:欧盟连傀儡都已找好➰
      12-05   来自南通
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      “弹跳剧烈”,南航一航班疑似出现“擦机尾事故”➱
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