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软件大小：372MB
更新时间：2024-11-01T18:26:34
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大连交通大学和俄罗斯远东国立大学于2019开始合作办学、开展高水平人才联合培养，取得了一定成效。这次BIM学术会议上，大连交通大学副校长夏明超和俄罗斯远东国立交通大学第一副校长埃迪加里安分别表示，希望以BIM学术会议为平台，进一步探索未来合作途径和进行科研联合攻关、开展高校间基础研究领域合作。(完)

70余名来自中国清华大学、哈尔滨工业大学、同济大学和俄罗斯莫斯科国立大学、俄罗斯圣彼得堡国立大学等高校的专家学者和中俄建筑企业代表出席会议。中俄两国专家学者围绕BIM基础与技术研究、BIM产教融合与技术应用等，分享了各自设计理念、成果和经验。

ag亚美官方手机app中新网佳木斯6月4日电(李玲宇记者姜辉)日前，中国大连交通大学、俄罗斯远东国立交通大学联合在“华夏东极”黑龙江省抚远市举行2024年第三届中俄BIM学术会议，联合推动中俄建筑业数字化转型和可持续发展，积极拓展高水平人才联合培养和科研联合攻关等新领域合作。

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青海省会西宁市是青藏高原唯一人口超过百万的中心城市，是“三江之源”“中华水塔”国家生态安全屏障建设的服务基地和大后方。

《公报》显示，2023年，西宁市城市区域声环境质量总体水平为“较好”。西宁市重点建设用地安全利用率100%，受污染耕地安全利用率98%以上。全年未发生耕地污染问题，未发生因耕地土壤污染导致农产品质量超标和污染地块再开发利用不当造成的不良社会影响事件。

“2023年，西宁市生态环境质量整体稳中向好。”西宁市生态环境局党组成员、副局长赵杰在新闻发布会上介绍，去年，西宁市持续深入打好污染防治攻坚战，聚力打造生态文明高地，高标准建设生态文明高地中心城市，为聚力在现代化新青海建设上走在前、作表率进一步夯实生态基底。

ag亚美官方手机app中新网西宁6月4日电(祁增蓓)西宁市生态环境局4日召开新闻发布会对外发布《西宁市2023年生态环境质量状况公报》(以下称《公报》)，《公报》显示，2023年西宁市环境空气质量优良天数为346天，优良率为94.8%，同比提高2.2个百分点。

“2023年以来，我市结合湟水河水质存在的突出问题，推进湟水河沿线城镇污水收集处理有关问题整改，全市污水处理能力从每日49.65万吨提升到每日79.65万吨，有效补齐了污水收集处理的短板，极大地削减了入河污染的风险。”赵杰说，去年，纳入国家和省政府考核的湟水流域(西宁段)干、支流13个断面全部达标，水质优良率100%；城市集中式生活饮用水水源地水质达标率100%，水质状况总体保持良好。

此外，2023年，西宁市全年一般工业固废产生量462.05万吨，综合利用量477.33万吨(利用往年贮存量30.25万吨)，处置量5.89万吨，处置利用率98.2%；危险废物产生量38.99万吨，综合利用和处置量51.92万吨(利用处置往年贮存量16.29万吨)，处置利用率为93.9%；主城区及县城医疗机构全年医疗废物产生量5179.69吨，均由西宁市医疗废物集中处置中心进行无害化处置，医疗废物集中处置率100%。(完)

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大会主席、香港教育大学教授江绍祥在致辞中表示，伴随着全球化、信息化和科学技术的不断发展，计算思维在STEM教育中的应用正日益扩展其影响力。

中国教育装备行业协会副会长王强表示，全球正经历着一场前所未有的科技革命与产业变革，而计算思维和STEM教育的广泛推广与深入发展，已经成为培养具备前瞻性和创新能力的未来人才的必由之路。

ag亚美官方手机appSTEAM教育，是一种集科学、技术、工程、艺术、数学等多领域融合的综合教育，STEAM是这五个学科英文首字母组成的缩略词。近年来，STEAM教育成为教育领域热词。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。