金融行业具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势，是大模型落地应用的最佳场景之一。澜舟科技产品经理张晨表示，行业大模型取得成功的关键要素包括全、专、优的领域数据，高效的模型优化算法，以及应用场景的深度理解。

“时代的数智科技，揭开了崭新篇章，古都孕育新能量，激发出生机盎然……”本届大会首次发布基于大模型的主题MV《数字北京欢迎您》，由人工智能作词、作曲、编曲并生成整个视频内容，由数字人歌手演唱，为人人成为MV主角提供无限可能。

买足球网站推荐知乎作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，中国人工智能大模型如雨后春笋般竞相涌现。大会主论坛上发布的《2024全球数字经济白皮书》显示，截至2024年，全球人工智能大模型1328个，中国占36%。截至2024年一季度，全球AI企业近3万家，中国占15%。

伴随大模型深入生产生活，在应用过程中也可能表现出不良行为。孙明俊提到，大模型是一柄双刃剑，在给世界带来重大变革的同时，或将引发一系列关于伦理和道德的深刻问题，包括但不限于产生不公平、偏见和歧视的结果，侵犯著作权、隐私权等。他认为，要统筹好创新发展与安全应用的关系，在大模型发展过程中不断发现并解决问题，促进其有序发展。

根据应用场景和目标人群的不同，大模型可分为通用大模型和行业大模型两大类。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在接受采访时表示，通用大模型和行业大模型分别发挥着重要作用。通用大模型有广泛的适用性，但缺乏行业深度。因此，不少行业大模型以通用大模型为底座，结合行业专有知识与数据进行优化和调整，从而解决更多细分且复杂的问题。

除影像领域外，大模型应用场景还包括医疗、金融等领域。百图生科产品经理曹雪表示，新药研发通常面临周期长、投入资金成本高、技术难度大等问题。该公司于2023年推出千亿级参数的xTrimo大模型，将大模型的复杂理解能力和创新能力应用于新药研发。

张晨提到，该公司推出的孟子金融行业大模型，在通用模型的基础上采用更多金融领域的数据进行专门训练，能够完成各类金融信息的深度加工任务，包括新闻评论分析、金融情报预警、财富管理、代码辅助、智能投研等。