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万彩彩票app官网7月2日下午,河南周口沈丘县马拉松运动协会会长鲁某发病离世,终年54岁。据鲁某生前好友透露,鲁某去世当天,仍然早晨5点跑步,“照常跑了22.2公里”,午后,鲁某因心梗去世。当长跑越来越流行,更多的新人爱好者涌入,由于缺乏经验,近年来,因长跑锻炼而引发的健康问题屡见不鲜,一位拥有多年长跑经验的跑者说,“长跑实际上是一项有门槛的运动。”任职于河南一家医院、曾做过近二十场马拉松比赛急救人员的毛洪涛说,在运动前做好充分的准备,能够避免大多数极端情况的发生。去世前还在练习跑半马鲁某生前好友、跑友王志(化名)告诉新京报记者,鲁某去世当天,仍然早起跑步,“照常跑了22.2公里”,王志说,早起长跑,是鲁某多年的习惯。王志还原了鲁某最后的生命历程:早晨5点跑步,早上7点20分,鲁某做好了早饭,中午11点20分,他做好了午饭,“他爱做饭,家里的饭都是他做,”吃完饭午休,“突然话都说不出来,送医院,但连抢救都来不及,心梗去世了。”鲁某的一位同乡也证实了这个说法。王志和鲁某在一个晨跑团,他告诉新京报记者,去世前,鲁某一直坚持每天早起跑步,“从早上5点跑到6点多,跑22公里大概需要1小时40分钟,他跑一公里大约用时四分到五分钟。”河南跑友郭展(化名)说,今年5月,他和鲁某还共同参加过兰州马拉松赛。在王志看来,鲁某是一个非常好的人,“晨跑团就是他组织起来的”,互联网上,也留下了众多跑友与鲁某一同跑步的视频,跑友们称呼他为鲁团长,郭展和鲁某2018年因马拉松相识,郭展说,当地不少跑友是受到鲁某的感召,才开始参加跑步运动。郭展说,鲁某是一个非常热情的人,“跑友们有什么事他都很热心地帮忙”。另一位河南周口的跑友说,鲁某是一个非常有爱心的人,曾与跑友们一同看望敬老院老人,并送去慰问品。王志为鲁某的去世感到遗憾,“他才五十多岁”,郭展也为鲁某感到惋惜,他说,鲁某生前对跑步非常沉浸,“他做事就想要做好。”风险频发的长跑运动记者梳理发现,近年来,因长跑而发生意外甚至猝死的新闻屡见不鲜。据媒体报道,2024年1月,一名30岁的半程马拉松项目参赛者,在完赛后返程途中,在香港地铁天后站突然昏倒,送院抢救后不治身亡;2023年3月,在广西桂林举行的马拉松赛事中,一名69岁参赛选手突然倒地,尽管工作人员第一时间抢救,仍不幸离世;2022年10月,某企业高管丁某在28公里长跑之后突发心脏病导致猝死。据其生前好友描述,丁某日常热衷于马拉松等长跑运动,“休息时间几乎都用在跑步上了”。一位跑步十多年的跑友告诉记者,因为很多人没有进行过专业训练,在赛场上猝死也并不罕见,“作为体育运动,人们都喜欢追求跑量、速度,但普通人不是职业运动员,盲目追求这些东西,十快九伤。”长跑爱好者小羽拥有近十年的长跑经验,这几年,小羽见证了越来越多的人参与到了长跑运动中,他也耳闻目睹了不少意外事件。在一次比赛中,一位选手赛后进入电梯时,因缺氧晕厥,“我们把他转移到开阔的空间里,身体躺下,头侧着,让他能够吸入更多的氧气,然后掐人中,让他尽快恢复意识。”最终这位选手被救了过来,小羽说,如果运动强度过大,且本身没有休息好,或者状态不好,就很容易出现这种情况,而如果没有被及时发现,很有可能会有生命危险。根据小羽的观察,在赛场上,半程马拉松比赛更容易出事,“跑半马的多是新手,门槛比较低”,尤其是到冲刺阶段,“快到终点时候会很兴奋,在忘我的状态里,无法及时感知身体的变化。”“我们都不是专业运动员,其实没必要盲目追求速度或者跑量,在经过训练积累后再去跑半马或全马,如果为了成绩而牺牲健康,这是得不偿失的。” 小羽说,如果在比赛前监测到心率过高,需要及时调整自己的速度,如果头天晚上熬夜,尽量不跑或者跑慢一些。长跑锻炼要循序渐进,量力而行上海体育学院运动科学学院副教授郭黎在接受媒体采访时表示,长期科学合理的长跑训练,能使心脏体积增大、收缩力量增强、心力储备提高,提高心脏功能,使人体整体机能向更好的方向发展。郭黎说,但不是所有人都适合长跑运动,如果跑者训练方法不合理,或本身有基础疾病,造成运动伤害的概率会很高。有以下疾病的人群参加长跑运动应谨慎:先天性心脏病(肥厚型心肌病患者禁止参加)、风湿性心脏病患者;冠心病、脑血管疾病患者;心肌炎或有心律失常者等。毛洪涛在河南一家医院任职,有近二十年长跑经验,做过近二十场马拉松比赛的急救者。他提到,在一些长跑比赛,如马拉松比赛赛前,赛事组委会会要求所有参赛者提供近一年内二甲以上医疗机构做出的体检报告,主要包括血压、常规心电图或 24 小时动态心电图,并结合检查报告进行自我评估,确认自己的身体状况能够适应于长跑运动,才可报名参赛。运动员也必须时刻了解自身的身体健康状况,如果赛前突发感冒、发热、病毒性感染等疾病,不宜参加比赛。毛洪涛也曾看到过一些跑友在比赛中出现意外,比如低血糖,因拉伸和维生素补充不够的抽筋,天气炎热导致的中暑。他表示,这些情况大多数都可以避免,“提前摄入足够的碳水化合物和维生素,天气热时每2.5公里拿瓶水,热了就浇前额胸口。”最严重的意外是猝死,在毛洪涛看来,如果没有基础疾病,这种意外完全可以避免,“第一不熬夜,第二赛前增加碳水化合物的摄入,第三按照自己训练频率配速。第四,赛前两小时进餐,以碳水化合物食品为重,跑前半小时喝半瓶功能饮料,做好充分准备工作。”郭黎对长跑爱好者们建议,刚开始锻炼的人,一定要循序渐进,量力而行,逐渐增加运动负荷,不要与有长期锻炼习惯的人攀比,否则过度训练容易出现运动损伤,得不偿失。高强度工作后,不要马上进行高强度运动,应先充分休息,将机体调节到舒适的状态后再锻炼。长跑时遵循跑前热身、跑中控速和跑后冷身的科学训练原则,不要用力过猛,盲目追求运动成绩和强度的提高,不要忽视热身、拉伸放松等环节。在运动过程中,应充分感受身体的变化,如有不适应立即停止。毛洪涛表示,对于大众跑者,“要量力而行,循序渐进,安全第一,安全完赛才是胜利。”新京报记者 李冰洁编辑 胡杰 校对 赵琳

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万彩彩票app官网新京报讯(记者彭镜陶)新京报记者获悉,7月11日8时许,一老人在北京东管头城市休闲公园遛弯儿时,不慎掉入了一个还在装修的污水井内,致使疼痛无法站立,随后拨打了119报警电话。8时48分,丰台区消防救援支队丽泽消防救援站接到总队调派指令,随后出动救援力量。消防救援人员将被困人员固定在救援担架上。图源:丰台区消防救援支队8时51分,消防员到场,通过观察发现,该公园正处于建设中,井盖口用木板遮挡,李女士在踩踏木板后,木板破碎后使其掉落井中。井深3.5米,井口直径80厘米,李女士今年63岁,其坠落后,由于臀部先着地,导致腰臀剧烈疼痛,下肢行动能力受限。指战员了解现场情况后,立即采取救援措施,在井内搭设6米拉梯,派心理指导员先下井安慰李女士。消防员先后搭建了救援担架,固定了救援承重板,连接绑定了安全绳,在确保被困人员在上升过程中不会受到二次伤害后,开始连接救援三脚架展开救援作业。20分钟后,消防员成功将李女士营救出井,随后李女士被120急救车送往附近医院做进一步治疗。丰台区消防救援支队提示,市民日常生活中应避免进入正在施工的未开放区域,以免发生意外。一旦发生坠井的情况,在等待救援过程中,应不断安抚被困者情绪,防止被困者情绪激动导致体力消耗。绝对不能盲目救援,很多深井里可能存在沼气,盲目进入有可能造成人员伤亡。编辑 杨海 校对 吴兴发新京报讯(记者周怀宗)近日,第八届智慧农业创新发展国际研讨会在中国农业大学开幕。开幕式上,中国农业大学发布了农业科技AI系统神农大模型2.0版。研讨会由中国农业大学主办,旨在进一步推动智慧农业的创新发展。在为期两天的研讨会中,来自国内外的学者将围绕农业传感器与智能装备、数字渔业、农业人工智能、农业大数据和农业农村新能源等领域话题展开交流研讨。开幕式上,还发布了神农大模型2.0,据介绍,“神农大模型”是农业科技领域的AI系统,模型具备农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等多项功能。其1.0版本发布于2023年12月。据介绍,相对于1.0版本,“神农大模型2.0”实现了技术上的重大突破。不仅包含农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等核心功能,更在支持图像、声音、视频、文件等多模态交互、智能化推理等方面取得了显著进展。在知识图谱、向量数据库、检索增强生成等常规大模型技术基础上,在多模态编码器、多模态投影等方面进行了创新。使得大模型能够广泛覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象等多个农业应用场景,拓宽了实用价值。技术的更新迭代促进了神农大模型2.0功能的全面提升,并同时发布了“神农·固芯”育种大模型、“神农·筑基”种植大模型、“神农·强牧”养殖大模型及“神农·问穹”遥感气象大模型。其中,“神农·固芯”结合多源高维数据推理分析,优化育种流程,减少盲目性与随机性,为种子筛选与适应性评估提供科学依据,保障国家粮食安全。“神农·筑基”涵盖水肥管控、病虫害识别、作物生长建模等功能,结合物联网技术,实现种植环境的智能化监测与精准调控,提升农业种植效率。“神农·强牧”提供养殖环境监测、疫病干预及合理喂养方案,推动养殖业向智能化、科学化转型。“神农·问穹”专注于气象与遥感监测,通过精准预警减少自然灾害损失,保障农业生产安全。编辑 唐峥校对 卢茜“请注意,有可疑船只出现,立即出发。”7月5日,在江西省九江市柴桑区城子镇长江水域,“一江三省四警”长江联合执法队民警接到指令,迅速驾驶公安巡逻艇出发,在夜色的笼罩下,长江九江段水天茫茫,伴随着一阵阵“轰隆”的马达声,巡逻艇迅速靠近可疑船只。

要彻底维护这片水域的安宁和谐,就必须实现跨区域、跨层级和跨部门的联动。作为属地公安,九江市公安局在耕好自家“责任田”的同时,在江西省公安厅高位部署推动下,该局积极推动与长江航运公安局九江分局、湖北省黄冈市公安局、安徽省安庆市公安局共同打造“一江三省四警”长江联合执勤模式。四家联勤执法,统一标尺,形成合力,共护长江水域平安和谐。

2022年7月8日凌晨,民警发现有两条疑似在跨省交界水域盗采江砂的运力船经过九江市彭泽段长江水域,九江市公安机关立即启动“一江三省四警”机制,部署彭泽县公安局水上分局和长江航运公安局九江分局彭泽派出所联合出动对彭泽段长江水域进行拉网式搜查。经过两个多小时排查,将载满江砂的两艘运力船查获。经查证,两艘运力船上一共有涉案人员7人,均承认参与前一晚在湖北省武穴市长江大桥上游装载隐形吸砂泵盗采江砂,准备运往长江下游高价出售。目前,涉案人员已被公安机关依法采取刑事强制措施。

万里长江自西向东,奔流而下,在江西北部拐了一道弯,留下152公里江岸线。江西有“千河归一湖,一湖入长江”的生态特性,全省约97%的国土面积位于长江流域,每年平均向长江提供15.5%水量,是长江流域生态环境保护的重点省份之一。

2022年7月4日,“一江三省四警”联合执法启动仪式举行,长江航运公安局九江分局、湖北省黄冈市公安局和安徽省安庆市公安局的民警正式入驻九江市长江联合执法队,实现了长江执法力量的提档升级。联合执法队依托警务合作机制,在对赣鄂皖三省长江交界重点水域开展联合巡查执法的同时,积极走访湖北省黄梅县、安徽省宿松县沿江企业码头,并与海事、县区等执法部门开展联勤联动,进一步强化对三省交界重点水域和重点场所的管控。

千钧将一羽,轻重在平衡。加快推动区域协调发展,形成各具优势、竞相发展的区域发展新格局,是新时代江西高质量跨越式发展的题中之义。汪秋平表示,九江公安机关将进一步深化、巩固、拓展和延伸长江水域警务协作机制,真正形成“长江大保护”的整体工作格局,真正实现“交界水域无盲点、禁捕监管无边界、执法打击无死角”的治理目标。

“多战线联动,提升‘共享’打击实效。”据汪秋平介绍,“一江三省四警”联合执法机制实施以来,公安机关定期对长江水域治安情况、案件线索进行研判,提升了长江防控打击整体合力。另外,该模式下设立的长江联合执法队,还对湖北省黄梅八一码头、安徽省宿松三江码头等重点码头以及鳊鱼滩、恒河口、八里江、永和洲等重点交界水域实现了打防管控的全覆盖。

长江江西段长期以来,存在跨省属地管辖权的争议。比如打击非法采砂工作,由于长江南北两岸执法尺度、力度、标准不一,造成长江九江段水域发生非法采砂现象虽然得到有效遏制,但一些重点交界水域非法采砂现象仍时有发生。

长江九江段水域地形复杂,尤其是省域交界的地带,如果失管,盗采砂石、污染水体、非法捕捞等破坏生态环境的违法犯罪行为,很容易滋生。

“跨区域、跨层级、跨部门,实现长江水域打击水上违法犯罪全覆盖。”江西省九江市公安局党委委员、副局长汪秋平介绍,在“一江三省四警”警务合作模式下,有效地解决了属地管辖权争议的问题。

“立即停船,接受检查!”违法船只刚刚开动,“一江三省四警”长江联合执法队10余名队员便犹如神兵天降,这是“一江三省四警”警务协作机制联合执法队夜间打击非法采砂的一幕。

“一江三省四警”勤务模式下,打击犯罪、治安防控等各项工作实现了有机结合、同步推进,警务执法协作更加紧密,在合力打击破坏长江生态犯罪方面发挥出了突出作用。一些违法犯罪行为,刚刚滋生,就能被公安机关发现并迅速处置。

“一江三省四警”,共护一江水,共还长江美。3年来,“一江三省四警”长江联合执法队出动执法人员15436人次,巡查2237次,查扣各类违法违规船只34艘,打掉非法采砂团伙7个,打掉非法捕捞团伙4个,抓获犯罪嫌疑人106名,有力地震慑了长江江西段水域特别是交界水域的非法采砂、非法捕捞行为。

持续深化长江中游警务协作协议落实,与湖北、安徽、长航等公安机关密切协作,建立“一江三省四警”警务协作机制,完善信息共享、会商研判、案件移送等制度,提升打击合力,已经成为常态。

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江西省公安厅毒品实验室围绕“建立全省三级污水及毛发毒情监测机制”目标,积极推动前沿技术实战应用,获国家毒品分析技能大比武一等奖。去年以来,该实验室完成近万份污水和毛发样品检测,发布监测分析报告近百份,为打击防范毒品违法犯罪提供了精准的科技支撑。

2023年12月,江西省南昌市公安局创新运用“缉毒织网”技战法,历时4年7个月,从一名吸毒人员入手,深挖14个层级,成功侦破一起公安部毒品目标案件,先后抓获涉毒违法犯罪嫌疑人503人,缴获毒品45千克。

去年,全省共破获毒品刑事案件2394起,抓获涉毒犯罪嫌疑人4675名,查处吸毒人员1.1万余人次,缴获毒品488千克。三起重大毒品案件被最高人民法院、最高人民检察院、公安部列为全国十大典型案件。

目前,江西全省建成规范化的“6·26”服务中心124个、社戒社康工作站1330个,配备禁毒社工2730名。全省戒断三年未复吸人数达11.6万,社区戒毒、社区康复的执行巩固率分别达到89.5%和96.5%,均高于全国平均值。

2023年9月,江西禁毒部门自主研发“慧探”制毒排查平台,在全省各地充分推广应用。截至目前,已摸排出制毒高危场所1万余处,网格员定期实地巡查、动态管控,提升了防范质效。

万彩彩票app官网去年以来,江西各地各有关部门坚持重拳打击毒品犯罪、科技创新赋能提升、管控帮扶标本兼治,深入推进新时代禁毒人民战争。在2023年度全国禁毒工作综合考评暨“平安中国”禁毒工作考评中,江西排名全国第六,取得了五年来最好成绩。

“我深知只要诚心换位思考、细心观察细节、耐心服务到位,以心换心就能出成效。”从事禁毒工作四年来,江西省分宜县“6·26”服务中心副主任袁燕总结出一套“三心”帮扶工作法。有一次,袁燕观察到一名管控帮扶对象情绪低落,于是为他量身定制工作方案,帮助其走出阴霾。

“自主研发江西毒情监测平台,及时有效评估各地毒情形势和禁毒工作成效。”高永亮介绍,该平台得到公安部禁毒局充分肯定,并向全国公安机关推广。

全省各级禁毒部门坚持将校园作为重要宣传阵地,深入开展青少年毒品预防宣传教育,引导全省所有中小学校的400余万名在校学生,利用课余时间参加“青骄第二课堂”禁毒知识网络学习,进一步提升识毒、防毒、拒毒意识,切实筑牢校园禁毒防线。

在缉毒执法过程中,江西坚持“查吸必查贩、查贩必溯源”,以“零容忍”态度推进常态化依法严打,相继开展清源断流、湘鄂“猎枭”、赣鄱百日禁毒等专项行动。

“一个个重大典型案件,既说明我们的工作取得成效,也说明禁毒工作任重道远,需久久为功。”江西省公安厅禁毒总队总队长高永亮介绍。

FAQ

万彩彩票app官网吴大红(化名)与周花花(化名)系同乡,2023年吴大红在周花花承包的某加工厂打临时工。2023年9月15日,因家中无人帮忙带小孩,吴大红便带着2岁的李二娃(化名)和4岁的李大娃(化名)到车间上班。李大娃和李二娃独自在车间玩耍时,误喝乙烯利,造成二人生病、中毒,花费医疗费20000余元。

日常生活中,很多父母在工作和带娃难两全的情况下,无奈选择带娃上班。带娃易,看娃难。往往在这个过程中,父母可能因上班忙碌,疏忽了对孩子的照顾而发生“悲剧”,父母和用人单位则需按照法律规定分别承担责任!

起初二人皆存在抗拒心理,拒绝调解。吴大红认为孩子受到伤害是因为厂里未将乙烯利妥善保存。周花花则表示厂里本不允许带小孩,是考虑吴大红的困难才勉强同意的,且乙烯利存放地点与工作地点是区分开的,其已经尽到了安全管理的义务。

“小朋友出现这样的意外,是谁也不希望发生的,维护法律公平正义的同时,我也是一位母亲,给孩子送点东西,补充一下营养,希望他们可以恢复的更好。”一讲到这儿,承办法官就一改平常的严肃,满脸柔和。

调解中,承办法官从案件性质、责任划分、赔偿标准等方面进行专业分析,告知二人。吴大红作为监护人,将孩子带至工作场所,任其自由玩耍未尽到监护职责,承担主要责任;周花花同意吴大红将孩子带至车间,却未尽到相应的注意及安全管理义务,承担次要责任。人民调解员则劝导二人珍惜同乡情谊,以最少的诉讼成本解决双方之间的纠纷。

收到案件后,承办法官认为案件事实清楚、证据充分,两位当事人又是同乡,调解更有利于化解双方矛盾,便积极联系周花花和吴大红进行调解。

承办法官和人民调解员前后两次驱车几十公里前往当事人住所地进行实地调解,期间亦通过电话进行数次调解,最终双方达成一致意见:周花花向吴大红赔偿6000元,并当场支付,二人握手言和。在调解过程中,承办法官和人民调解员购买了水果、牛奶等送给两个小孩。

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