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在江岸区百步亭社区，有一支平均年龄约75岁的“九哥巡逻队”，大到协助警方破案，小到路面铲雪除冰，凡与社区安全相关事情，都是他们“心上事”。

“有一次，几个身着黑衣服的陌生面孔出现在小区，她们看到老人就上前搭讪，我察觉不对劲。”“九哥巡逻队”队长吕新海说，巡逻队跟踪打听，得知她们是新来的租户，后来通过警民携手、突击检查，证实这是一群传销人员。

谈及AI产业的战略方向、科技应用及未来趋势，刘庆峰认为，国家层面应集中建立算力平台，支持具有创新能力的人员开展科研工作。他还表示，AI的发展将带来人机协同的新工作模式，人们应在社会保障体系方面作好准备。

百步亭社区康和党总支书记、三居委会主任龚汉华说：“在百步亭社区，包括网格员在内，还有社区志愿者、社区民警、社区律师、下沉党员、红色物业等，凝聚成群防群治力量，完善了社区网格服务体系。”

李某来到江岸区法院，但因未准备起诉材料无法立案，工作人员在征得李某同意后，将该案导入涉企案件绿色通道，委派给区综治中心（矛调中心）进行调解。

午夜收费直播平台社区“发现早化解小”、街道“处置快靠前调”、区级“破难题兜底解”……湖北省武汉市江岸区坚持和发展新时代“枫桥经验”，由区委政法委牵头抓总，构建分级解纷体系，形成“一站式”大调处格局。

七旬老人张某（化名）与武汉某医院因一起医疗事故赔偿金额陷入纠纷，协商近3个月无果，张某主动找到江岸区综治中心（矛调中心）。

为打消双方顾虑，调解团队还来到退货现场，在多方见证下，完成设备检验，并现场签订调解协议，厂家当天退还款项，该案圆满化解。

江岸区人民法院永清人民法庭庭长张薇介绍，共享法庭，即架构在数字空间，虚拟在群众身边的人民法庭。它依托互联网技术和数字法院系统，将多元解纷、网上立案、在线诉讼、普法宣传、法治培训等服务延伸到社会治理末端。

“通过共享法庭，能充分发挥街道综治中心在化解属地纠纷中的主导作用，法院为街道提供法律指导，既提高司法效率，又降低诉讼成本，让纠纷在群众家门口‘一站式’化解。”张薇说。

3月，在重庆经营小型米、面食品加工厂的李某（化名），因购进的生产设备使用后不符合预期，要求退货未果，与卖方武汉某食品机械设备厂产生纠纷。

见面当天，保险公司工作人员详细讲解了理赔流程，周先生在杜春艳的引导下，全面递交了理赔材料，经操作录入，表示“资料提交完毕，一周内即可理赔”。得到肯定的答复，周先生也“安了心”，现场提出撤诉申请。

这里信访局整体进驻，各政法单位、卫健局、妇联等部门派员常驻，特邀调解组织、心理服务机构等第三方社会力量按需轮驻，对疑难复杂、专业性强的矛盾纠纷，启动“中心吹哨、部门报到”机制，组织专家调解团队开展联合“会诊”。

小网格撬动大治理。江岸区积极探索“精网实格”治理模式，以20至50户左右标准，因地制宜将综合网格划分为若干“微网格”，推动“三官一律”(法官、检察官、警官和律师)进网格担任平安建设指导员，将物业人员等专群力量编入网格服务团队，通过“网格化+铁脚板”，将矛盾纠纷“发现早、化解小”。

“大模型应用落地最核心的就是‘顶天立地’，底座通用大模型必须能对上全球水平。”未来论坛机构理事代表、科大讯飞董事长刘庆峰在本次论坛上作主旨演讲时说。

杜春艳说，之所以选共享法庭，是因为这里距离保险公司步行只要几分钟，既方便保险公司工作人员到场介绍理赔流程，也方便周先生办理后续理赔手续，若不能达成一致意见，还可以现场开庭，双方都不用“再跑一趟”。

中心采取“鉴定前置+调陪结合”模式，促成双方1个月签订调解协议，并开通“司法确认”绿色通道，5日内完成该协议司法确认，大幅降低当事人维权时间成本，纠纷顺利化解。2024未来科学大奖周科技论坛近日举办，多位专家学者围绕AI技术最新进展、产学研深度融合等展开讨论。贾佳亚在作主旨演讲时说，ASI意味着“它可以成为你的辅助、你的帮手，成为你工作和学习必不可少的一种能力”。

江岸区委政法委相关负责人说，社区服务半径过大，精细化治理是难题，推动网格治理由“粗放”转向“细化”，能提升基层服务效率，高效对接居民需求。

操场社区党委书记韩晶说，推动小区改造，社区党委牵头，组织业委会、物业公司、居民小组、居民代表等召开多方协调会十余次，让居民提诉求、定方案。

全球视角下，AI创新发展呈现哪些趋势及不同路径，大学教育又应如何与AI结合，受到广泛关注。围绕这些议题，与会专家学者展开研讨。

街道，是江岸区三级解纷体系的“主战场”。对于社区解决不了的复杂矛盾，江岸区依托街道综治中心，整合派出所、司法所、基层法庭等力量联合化解。

刘庆峰表示，他们已完成树搜索、自我反思评价等算法验证，今年年底有望实现类OpenAI 01的高难度数学能力显著提升。

香港大学人工智能讲座教授、美国计算机协会会士马毅在论坛上作主旨演讲时，从AI本质出发分析机器智能的起源和进化。在他看来，真正的智能甚至还未达到动物智能水平，“因为它没有形成闭环，只是死记硬背”。

在专家看来，尽管AI已在药物早期发现阶段发挥作用，人们得以提高发现苗头化合物分子的效率，但对于将微观世界探索与宏观世界疾病现象之间建立直接联系而言，仍存在较大挑战。