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体坛之荣誉收割机

体坛之荣誉收割机

5.3.7官方正式版
  • 软件大小:346MB
  • 更新时间:2024-11-27T14:22:34
  • 星级指数:5
  • 软件平台:手机/电脑
  • 软件语言:简体中文
  • 系统类型:体坛之荣誉收割机 支持32/64位
  • 软件授权:免费
  • 下载次数:603425
  • 安全监测:无插件无病毒正式版
  • 操作系统:安卓/IOS/winall/win7/win10/win11

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决定自2024年7月15日起,召回2024年2月22日至2024年5月21日期间生产的部分国产2024款捷豹XEL、XFL汽车,共计2536辆。

召回原因:高压燃油泵内部零件的耐压性能不足,燃油泵内部可能发生磨损,导致燃油泵焊接部位因应力集中产生裂纹。极端情况下燃油可能会从裂纹处泄漏,如此时接触到外界火源,存在起火风险。同时,燃油泄漏、挥发,存在不合理排放危害。

决定自2024年7月17日起,召回2020年8月5日至2020年12月15日期间生产的部分欧曼牌仓栅式运输车,共计61辆。

召回原因:高压燃油泵内部零件的耐压性能不足,燃油泵内部可能发生磨损,导致燃油泵焊接部位因应力集中产生裂纹。极端情况下燃油可能会从裂纹处泄漏,如此时接触到外界火源,存在起火风险。同时,燃油泄漏、挥发,存在不合理排放危害。

决定自2024年7月19日起,召回2018年3月12日至2022年10月6日期间生产的部分进口雷克萨斯RX汽车,共计83717辆。

召回原因:驾驶员正面安全气囊线束接插件变形,可能造成安全气囊电路间歇性连接,在车辆发生碰撞时,可能导致驾驶员正面安全气囊无法有效展开,存在安全隐患。

召回原因:集成充电控制模块(ICCU)软件问题,可能造成其内部元件损坏,车辆无法对12V蓄电池进行充电,从而导致警告灯点亮后车辆速度逐渐受限,且一段时间后失去动力,存在安全隐患。

决定自2024年7月15日起,召回2023年6月8日至2023年11月1日期间生产的部分进口起亚纯电动EV6汽车,共计165辆。

召回原因:由于生产制造原因,顶棚杆未与侧面栏栅固定,或顶棚杆纵向间距过大,导致车辆装载货物有超高、超载及顶棚杆脱落的风险,存在安全隐患。

决定自2024年7月15日起,召回2018年10月16日至2022年1月24日期间生产的部分汉兰达汽车,共计84366辆。

体坛之荣誉收割机公告称,本次召回行动覆盖了奇瑞捷豹路虎、江苏悦达起亚、广汽丰田、丰田汽车(中国)投资有限公司以及北京福田戴姆勒汽车有限公司等多个品牌的部分车型。

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该专员称有注意到上述网友发帖,但其理解是错误的,“网友的航班查询系统显示有点问题,13日晚7时31分,常德飞往黔江那趟上方注有‘备’字,它其实是‘备降航班’的意思,但网友理解成是再一次备降。航班总共备降2次。”

7月14日下午,潇湘晨报记者就该航班异常动态致电春秋航空客服,工作人员称受天气影响,13日,该航班确实陆续有在常德、贵阳备降,后续从贵阳到重庆进行了补班,显示已于14日下午2时15分到达重庆。

另据重庆天气,7月13日,重庆市大部地区出现阵雨或分散阵雨,局地大到暴雨,个别乡镇大暴雨。16时许,中心城区也开始迎来降雨,不少地方还出现了强降雨。

13日夜间,长江沿线以北地区中到大雨,潼南、大足、荣昌、开州、城口、巫溪的部分地区暴雨(50~80毫米),局地大暴雨(130~150毫米),其余地区阵雨或分散阵雨;

后续航空公司有相关专员向记者做出详细解释,称该航班原计划是从上海浦东起飞,先飞往黔江,再飞往重庆。“在飞往黔江的途中,因为黔江的雷雨天气备降了常德机场。当晚7时31分,从常德飞往黔江后,准备飞往重庆,途中也是遇到了重庆的雷雨天气。我们为了安全起见,再次备降到贵阳机场。”

潇湘晨报记者后续也注意到,上述网友已删除相关帖子。该专员称,13日晚备降贵阳后,有为旅客安排了住宿。“以为飞重庆飞了一整天,其实它是个经停航班,先到黔江,再到重庆。也是不太巧,两个目的地都先后被雷雨覆盖。遇到天气原因,旅客也比较理解。”

体坛之荣誉收割机7月14日,有网友发帖称,春秋航空有一趟航班备降3次,从第一天下午飞到第二天早上还没到。“17:50,备常德;19:31,备常德;22:41,备贵阳。然后,没有然后了……”“史上最‘备’航班?”

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一方面,对于AI生成的内容,大模型开发者应采取技术措施添加标签,对可能导致公众混淆或者误认的,更要显著标识。另一方面,信息发布平台要加强管理,督促上传信息者为AI生成内容打标签,帮助公众区分。

对国内的大模型开发企业而言,语料库短缺问题比较严峻。因为当前大模型数据库以英文居多,中文语料占比较低。还有,图表、复杂公式等元素处理也是大模型语料处理中的“拦路虎”。在金融报表、行业报告等文档中,表格中的数据指标至关重要,但部分大模型并不能正确“理解”表格里行、列、单元格的意义,导致大模型对整个表格的识别结果产生误差,最终得出错误的结论。

基于此,在关注大模型“无所不能”时,也要关注大模型的短板。积极信号是,越来越多的大模型开发者开始关注“可信大模型”。有的开发出“大模型加速器”,帮助大模型理解图表等相对复杂的语料库,从源头为大模型训练与应用输送纯净“燃料”;也有的在大模型开发中引入对应的技术,尽量消除“AI幻觉”,助力大模型跑得更快更稳。

基于这些“AI幻觉”,专家呼吁,公众要谨慎看待大模型输出结果。虽然“百模大战”提供了获取信息的新方式,但不能轻信。事实上,已经出现了大模型为了证明自己没有错而造假的现象。

蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰指出,目前公开的模型都存在不同类型的“AI幻觉”,大模型给出的结果甚至可能与真相截然相反。

事实上,在今年的世界人工智能大会上,很多业界人士都提到了“AI幻觉”“可信大模型”等概念,并披露了多个人工智能大模型“造假”或“说谎”的案例,希望引起各界关注。

其一,此类文章会在特定的关键词、用语、表述等方面形成固化形式,有点类似“小编给你说说某件事,某件事是什么呢,小编给你说说”这样看似合理却没有实际意义的内容。

再比如,一般蚕可以活一个多月,其中从孵化到结茧根据季节不同,大约是25天至32天,变成蛹后有15天至18天,最后成蛾是1天至3天。可有大模型在介绍这一规律时,将蚕结茧的时间与成蛹的时间搞混了,输出的答案完全误导了询问者。

他介绍,人工智能“一本正经地胡说八道”其实有个专有名词,叫“AI幻觉”,即大模型提供了看似合理但有错漏的答案。如果公众相信,可能上当受骗。

这与大模型的数据库、语料库、算法、检索能力乃至“理解能力”等有关。合合信息智能创新事业部总经理唐琪说,如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车,语料库便是珍贵的“燃料”,因为大模型的训练源自语料库。

“这正是人工智能‘一本正经胡说八道’的表现。”申城好网民专家、中国网安协会数据安全专家、上海临港数据评估有限公司总监宗良接受上海辟谣平台专访时指出,要注意人工智能大模型造假这一新趋势。

体坛之荣誉收割机“康熙皇帝有几个儿子”“请列出康熙皇帝儿子的姓名名单”“请给我一份康熙的儿子名单”,将这三条指令发送给人工智能大模型,猜猜答案是什么?

让人意外的结果出现了:不仅不同的大模型回答不一样,即便是同一个大模型,答案也有偏差。比如,有的答案统计了康熙所有的儿子数量,表示共有35人,包括正式排序的儿子和早殇未排序的儿子;有的只列出了正式排序的24个儿子;还有的没有任何解释,列出了儿子的姓名,但顺序错乱……

其二,在人工智能生成的文章中,会出现一些通用关键词,包括“以下是 XXX 的常见方法和手段”“通过上述手段”等,这其实是大模型通过检索信息后进行的归纳。公众如果看到这些关键词,不妨提高警惕,不要轻信。

宗良提醒,AI幻觉本质上有两种,一种是完全的“胡说八道”,另一种是部分内容不准确或不完善。对后者而言,虽然不完全正确,但仍有一定的参考价值。同时,也不能完全否定“AI幻觉”的价值,因为这也是AI创新的起点。

比如,某研究报告称功能饮料中的维生素、矿物质等对于运动后快速补充身体营养、消除疲劳具有一定的作用。但大模型在回答相关问题时,竟然表示相关微量元素在增加疲劳上有一定的作用。

当然,从准确获取信息的角度看,公众还是要对大模型输出结果或生成的内容保持警惕。眼下,部分自媒体或不法分子开始批量通过人工智能生成各类文章,乍一看似乎与正常的新闻报道无异,但真实性大打折扣,不少是为了博眼球之作。

FAQ

蒋赞初先生(1927.5.5—2024.7.15),江苏宜兴人,1945年毕业于苏州中学,1946年入中央大学,1950年毕业后,至南京博物院工作,曾任考古组副组长,并兼任华东文物工作队浙江组组长、苏北治淮文物工作组组长,以及中央考古训练班辅导员。1957年因南京大学创办考古学专门化,调回南京大学历史系,先后任教员、讲师。1972年南京大学设置考古专业,先后任中国古代史教研室副主任兼考古组组长、考古教研室主任,兼南京大学历史研究所六朝史研究室主任,直至退休。1981年评为副教授,1985年评为教授,并享受国务院政府特殊津贴。2009年由中华人民共和国文化部、国家文物局授予“中国文物、博物馆事业杰出人物”称号,2013年由中共江苏省委、江苏省人民政府评选为“江苏社科名家”,2014年荣任南京大学首批“人文社会科学荣誉资深教授”。

蒋赞初先生学富五车,成果丰硕,出版有《南京史话》《长江中下游历史考古论文集》《江苏社科名家文库·蒋赞初卷》,主编与联合主编有《徐州北洞山西汉楚王墓发掘报告》《鄂城六朝墓发掘报告》《宜兴紫砂》《南京大学历史系考古专业成立三十周年纪念文集》及《南京大学文物珍品图录》,并为《南唐二陵发掘报告》的主要编撰人之一。在《考古学报》《文物》等各种学术期刊上发表《南京大学北园东晋墓》等百余篇有关考古和历史的简报、论文。先生的研究奠定了南京大学考古学的学科特色,影响深远。

体坛之荣誉收割机记者从南京大学历史学院了解到,中国著名考古学家、历史学家、南京大学历史学院教授、南京大学人文社科荣誉资深教授、江苏省社科名家蒋赞初先生,于7月15日9时56分在南京逝世,享年97岁。

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