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复旦大学社会发展与公共政策学院教授张伊娜作题为“消费大数据与消费决策”的演讲。她认为,恢复和扩大消费是推进中国式现代化的题中应有之义,是实现高质量发展的必然选择。新形势下,政府可以通过大数据、人工智能实现消费趋势的准确预判,理解消费者行为,进而提升消费市场的活力和韧性。

研讨会上,与会专家学者聚焦AI赋能,积极探索AI技术在人文社科领域的运用。中国人民大学区块链研究院执行院长杨东作题为“第五科学范式探索:以人工智能与数据要素共票治理为例”的演讲。他表示,数据已经成为新的生产要素的背景下,数据的聚集效应使得人工智能大模型飞速发展,是培育新质生产力的重要载体与未来方向。以中国原创的“共票”理论作为理论起点,构建数据利用的激励机制,充分发挥数据潜在价值,是一种新的探索方向。

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武汉大学计算机学院教授蔡恒进作题为“作为因果链重构工程的人文社会科学”的演讲。他认为,人工智能技术的快速发展对人类工作和生活方式带来了根本性变革,它不仅在改变我们的物质生活,也在影响人们的思维方式和价值观念。人文科学要探索的是在改变了物理规则设定的数字世界中,如何保持人类的精神追求和价值观念的一致性和连续性。


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