🐤快易典h17资料下🐥     

虽然在自动驾驶领域，国外发展得更早，但穆北鹏选择回国从事自动驾驶技术研究工作的一个重要原因是国内相关产业发展速度更快，政策支持力度很大。

2011年，穆北鹏初到麻省理工学院时，并没有确定一个明确的研究方向。机缘巧合下，她师从Johnathan How教授，开始从事分布式机器人系统的机器学习和路径规划研究。

2016年，在麻省理工学院获得博士学位后，她进入Facebook Reality Lab实验室，在Facebook的VR/AR前瞻项目从事定位和物体运行轨迹等研发。

穆北鹏感叹时机的玄妙，“当周围的人都去做这件事，你会觉得一个时代开始了。”毕业后，穆北鹏毅然投身到自动驾驶的浪潮之中。

配送方式的改变，带来的是服务水平的明显提升。“一方面，自动配送车一次性装载货物更多，可以在一定程度上提高货物出站效率；另一方面也能减轻骑手在道路上往来奔波的辛苦，尤其是在雨雪雾以及夜间等，自动配送车能更好地为骑手提供配送辅助。”她表示。

让她心态首次发生变化是看到同校学生创立的一家仓储智能公司。“当时看到他们展示的技术，心里很受冲击。那是我第一次意识到，我们这个技术方向还有点产业上的用处，甚至能有一些落地应用场景。”

快易典h17资料下中新网10月10日电(中新财经记者 谢艺观 左雨晴)13年前，穆北鹏从清华大学远赴麻省理工学院，多年求学生涯后，这位外人眼中的学霸又重回故土，专注自动驾驶领域。

“但自动配送就不一样了。”按穆北鹏的话说，货物完成打包之后，由工作人员装载到自动配送车上，小车会自动行驶到距离小区最近的集散点，末端骑手从车上取单以后送到家门口。“这种人机协同的方式，能让骑手在路上奔跑的时间以及辛苦程度大幅下降，让精力集中在送货上门环节。”

很多人都熟悉常规配送，下单之后，订单通过系统传到后台，后台把订单推送到离家最近的服务站点，货物分拣人员根据订单把包裹打包好后，再由骑手配送上门。

接下来一两年时间，穆北鹏和同事们会在提升技术规模化落地效率上下功夫。“比如说研发出更通用的智能技术，不需要提前采集和准备很多环境数据，车辆也不需要提前做长时间、事无巨细的测试，就能较快地启动新的较大区域乃至于城市运营。”(完)

身处研发一线、感受着技术巨大变化的穆北鹏说，“它是会滚滚向前的，每个时代都会有新的技术出现，有更多人参与进来，让这个技术变得成熟，然后又有更新的技术出现。”

“谷歌很早就开始布局智能驾驶领域，国内多数公司自2015年、2016年才开始做，但论发展规模和速度，国内迭代更快。”

2016年，穆北鹏从麻省理工学院毕业时，自动驾驶已备受资本追捧。全球车企、科技企业、创业公司，涌入智能驾驶市场，推动智能驾驶产业化发展。

但“故乡的风”一直深深吸引着她。“虽然留在美国可以过另一种生活，但我们自小在国内长大，文化和价值认同感强，呆在这里会浑身舒畅，就像鱼儿在水里游，自由自在。”