☋众购彩票网官方☌
众购彩票网官方中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂、训练推理成本高、任务调度难等多方面发展瓶颈。”
“50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的,所以很多大模型计算跨域不可避免,但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定。这种情况下,我们需要什么?中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢?”
栗蔚表示,根据调研,云原生除了作用于AI之外,之前它作用于很多互联网应用的研发,超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构,甚至传统的核心架构现在也都在云化。
栗蔚给出答案,她认为,就是云,AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。云原生屏蔽了底层算力的差异,其应用不在乎你底下是CPU还是GPU,还是用了什么样的规格的卡,我只是将应用部署在上面,用你的计算能力,所以云原生发挥了这样的作用。
近日,在蚂蚁数科举行的一场发布会上,中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出,云原生凭借其高可用、弹性、可扩展等优势成为突破AI困境的关键,云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善,将加速大模型技术在行业应用中落地。
据介绍,在AI时代,因为大模型对算力需求很大,GPT3.5的时候是1750亿参数,需要500个英伟达的卡,到了GPT5是10万亿的参数,需要50万张英伟达的卡。这种情况下,云将发挥出新的关键作用。
“很多企业通过用了云原生,对于底下上千台服务器进行统一的纳管,从而全方位提升效率和降低成本。”栗蔚强调,云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本,让AI大模型真实地跑起来变成服务。(完)
☍(撰稿:会理)农业灌溉机井“以电折水”取水计量 高标准...
10-23威贵☙
水文测报能力提升建设项目 水文监测 河道水...
10-24雷瑞☚
河道水位监测系统 水文监测系统 水文测报能...
10-23成速☛
水库雨水情自动测报系统 水库水位监测系统 ...
10-23铭娇☜
水库雨水情测报及大坝安全监测系统 水库信...
10-23科爱☞
水库雨水情监测系统 水库雨水情自动测报 水...
10-23识达优☟
智慧水库信息化监测系统建设方案 水库安全...
10-25鞋意风华☠
【应用案例】方壳电池六面检
10-24皇越h
微明半导体携多款存储产品亮相ELEXCON2024
10-23亚用x
TME助力中国制造2025
10-24灵感☡