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  • 星级指数:5
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气象专家表示,目前全省土壤含水量高,中北部市县土壤水分趋近饱和或超饱和,发生地质灾害的风险高,需继续做好强降水及其引发的山洪和泥石流、山体滑坡、崩塌、城乡积涝等次生灾害防御工作;并需防御雷击和短时大风等强对流天气造成的灾害。(完)

广东省气象局预计,未来五天,全省降水依然频繁,强对流特征明显,雷雨时伴有短时强降水、8级至11级短时大风和小冰雹等强对流天气,其中27日至28日,粤北大部、珠江三角洲和粤东市县有中到强雷雨局部暴雨;29日夜间至5月1日,全省自北向南又将有一次暴雨、局部大暴雨降水过程。

168开将网app中新网广州4月27日电 (王坚 张东)26日到27日早晨,韶关、清远、珠江三角洲大部分市县和粤东市县出现了中到强雷雨、局部暴雨,其中粤东沿海出现了局部大暴雨,雷雨时伴随出现了8级至11级短时大风、小冰雹。目前,粤中北部市县土壤水分趋近饱和或超饱和,发生地质灾害的风险高。

据气象水文监测,26日8时到27日8时,有1个镇街录得超过250毫米的特大暴雨,有35个镇街录得100毫米至250毫米的大暴雨,有130个镇街录得50毫米至100毫米的暴雨,汕尾红海湾开发区遮浪街道录得全省最大降雨量达252.3毫米。

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民进中央秘书长、副秘书长、机关各部门负责人,民进中央会史工作委员会委员、机关会史讲解员等参加开展仪式,并与民进中央领导一起参观了展览。

168开将网app蔡达峰指出,民进会史展览是民进会史工作的重要成果和会史教育的重要基地,在这里可以重温民进的光荣历史和重大成就,学习民进与中国共产党风雨同舟、通力合作的光辉业绩,瞻仰老一辈领导人的高尚风范,领悟民进“三个坚持”优良传统的深刻内涵,增强历史自信和制度自信,巩固“凝心铸魂强根基、团结奋进新征程”主题教育成果,领会中国新型政党制度的历史必然性和显著优势,夯实多党合作共同思想政治基础,不忘合作初心,坚持在正道上行,以自觉践行“四新”“三好”的优异成绩,纪念中共中央发布“五一口号”76周年,向新中国成立75周年、人民政协成立75周年献礼,迎接民进成立80周年。

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168开将网app中新网阿斯塔纳4月27日电 杜尚别消息:巴达赫尚风光储综合能源总包项目当地时间24日在塔吉克斯坦首都杜尚别达成合作协议。

山东电工电气集团作为中国电气装备集团的直属单位,积极开拓海外市场,产品遍布百余个国家和地区,在国际市场上树立了良好的形象。此次签约的综合能源项目,为中企在全球清洁能源领域的发展贡献了力量。

作为塔首个风光储综合能源项目,受到塔官方重点关注。项目将在塔吉克斯坦戈尔诺-巴达赫尚自治区22个城镇建设分布式风光储能站,将为塔民众提供清洁、高效的电力资源,每年可节省标准燃煤约5000吨,减少二氧化碳排放约1.4万吨,以绿色能源促进当地社会经济的可持续发展。

塔吉克斯坦是共建“一带一路”国家,是中国山水相连的好邻居、真诚互信的好朋友、合作共赢的好伙伴。山东电工自2020年首次进入塔电力市场以来,已为霍罗格110千伏变电站和穆尔加布600千瓦1.2兆瓦时光伏电站等项目提供了变压器、铁塔、储能等相关成套设备,保障了当地民生用电需求,为当地经济社会的发展提供了电力支持,推动了塔绿色发展和能源自主。(完)

该合作项目协议由山东电工电气集团(以下简称山东电工)作为牵头方,和许继集团组成的联合体,与塔吉克斯坦帕米尔能源公司共同签署。

FAQ

能量无法创造也无法消灭,它只能从一种形式转化成另一种形式。对计算机来说,最主要的能量转化方式,就是从电能转化成热能。

不过,蓬勃发展的AI背后,是算力;而算力背后则是能耗。人工智能飞速发展的背后,其能源消耗问题日益凸显,成为全球关注的焦点。

这些数据中心由大量服务器组成,服务器消耗的电能,绝大部分转化成热能,最后通过水冷系统释放出来。可以说,AI的物理硬件,是个巨大的“电热水器”。

生成式AI,除了“吃电,还得喝水”——用水量也是个惊人数字。因为要训练这些AI,就得有强大的算力中心,而算力中心要运转,就得有散热系统,这都得用到水。

以谷歌为例,每年用于人工智能训练的电量为23亿度,相当于美国一个州首府所有家庭一年的用电量。即使在训练完成后,这些人工智能仍需大量计算能力运行,并耗费大量能源。

节流方面,可以通过优化数据中心的设计和管理,提高电源使用效率。国内大厂也纷纷给出解决方案。比如腾讯,组建了专门的绿色能源团队,应用自然冷却、液冷、余热回收等新兴节能技术,降低数据中心能耗。华为、京东、亚马逊等也纷纷入局智慧能源领域。

不过,上述方法总是会带来新的问题,目前国内数据中心的用水,主要还是用自来水,近几年政府更鼓励数据中心企业使用中水(循环再利用的水)。

科学家预计,到2027年,全球人工智能可能需要4.2亿—66亿立方米的清洁淡水,这比4-6个丹麦或一半英国的年取水总量还要多。

在OpenAI训练大语言模型GPT-4时,完成一次训练需要约三个月时间,使用大约25000块英伟达A100 GPU。仅仅是这些GPU(图形处理器),一次训练就要用2.4亿度电。这些电能几乎全部转化成了热能,可以将大约200万立方米冰水——大概是1000个奥运会标准游泳池的水量——加热到沸腾。

大语言模型也是如此。它对电能和冷却水的需求,正造成越来越严重的环境问题。波士顿咨询集团曾发布报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量,就将是2022年的三倍。

研究显示,训练GPT-3所需的水量,能够填满一个核反应堆的冷却塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每与用户交流25到50个问题,就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

比如,硅片工艺需要“超纯水”清洗,生产一个2克重的芯片,大约需要32公斤水。制造8寸晶圆,每小时耗水约250吨,制造12英寸晶圆,每小时耗水可达500吨。

正在大力开发人工智能的微软,也在最新的环境报告中透露,2022年公司用水量同比前一年激增34%,达到640万立方米,比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。

168开将网app由美国OpenAI公司最新推出的视频生成工具Sora,自发布以来,便成为人工智能界最火爆的“网红”。该公司上一个全网刷屏的产品——ChatGPT,在推出仅两个月后,就达到1亿月活跃用户数。

如何让散失的热能不至于白白浪费?最容易实现的,是热回收技术。即将数据中心回收的热量,用于提供民用热水,冬季则提供民用采暖。现在有些企业已着手于回收废热再利用,比如阿里巴巴千岛湖数据中心等。

据国际能源署称,全球数据中心目前约占用电量的1%至1.5%。到2025年,在全球数据中心用电量中,人工智能业务的占比,将从2%增至10%。

在2023年的达沃斯世界经济论坛上,OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼认为,核聚变可能是能源的发展方向,但要开发出真正可用的核聚变技术,可能还需要一些时间。

据报道,全球数据中心的耗电量,已从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。ChatGPT聊天机器人每天耗电超过50万度,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。据OpenAI公司称,他们在ChatGPT上,每天花费高达70万美元。

谷歌发布的2023年环境报告显示,公司前一年的用水量同比增加20%,达到56亿加仑,其中绝大部分用于为数据中心散热。除了谷歌,另一个巨头Meta在美国亚利桑那州建了数据中心,仅2022年用水量就超过260万立方米。

耗水问题已成为制约数据中心快速发展的因素之一。为节约宝贵的自来水资源,很多企业尝试用各种方法为数据中心散热,例如,微软曾尝试部署海下数据中心,Facebook数据中心选址北极圈附近,阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷。

最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可满足荷兰这样一个国家一年的需求,即约85-134太瓦时(TWh)。

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