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三是人才发展环境不断优化。初步建立以创新价值、质量、实效、贡献为核心的气象人才评价体系，聚力打造北京、上海、粤港澳大湾区气象人才高地，实施气象重大业务工程负责人制度，完善党组(党委)联系服务专家机制。

在高水平人才支撑方面，一是气象人才队伍整体素质持续提高。部门在职职工本科以上学历达91.9%，硕士以上为28.3%，中级职称以上超70%。

三是气象信息化支撑进一步增强。建成国省两级部署、国省市县四级应用的气象大数据云平台，年访问量达到305亿次。向全社会共享12类100余种气象数据，向全球132个国家、全国近130万用户提供12PB气象数据和产品，开展“数据要素×气象服务”行动，评选出7个典型案例。

二是关键核心技术取得重要突破。在数值预报模式方面，已建成完全独立知识产权的全球区域一体化数值天气预报业务技术体系，“百米级、分钟级”预报技术有力支撑了防灾减灾和各类重大活动保障。在人工智能应用方面，发布自主研发风清”“风雷”“风顺”三个气象大模型，部分性能指标达到国际主流大模型水平。在探测技术研发方面，北斗探空系统、三段式探空技术为全球气象探空高质量发展提供中国方案。在赋能新质生产力方面，发布了中国金融气象指数与服务平台，构建了风能太阳能预报和风险预警体系。

二是高层次人才队伍建设成果丰硕。气象部门现有两院院士10人，近5年来入选包括首届国家杰出工程师奖在内的国家人才工程有50余人次，享受国务院政府特殊津贴专家590余人，国家级重点团队2支，通过“新时代气象高层次科技创新人才计划”选拔的高层次人才有700余人。

三是气象科技创新体系整体效能不断提升。着力强化气象战略科技力量，加快国家级气象科研院所改革发展，完善产学研用协同创新机制，积极发挥企业、高校、院所在气象创新体系中的重要作用。聚焦业务需求和业务贡献，开展气象科技评价改革，形成了项目、平台、团队等科技资源一体化配置的机制。深入推进教育科技人才一体化发展，成立全国气象科教融合创新联盟，建立“一校一策”合作台账，促进科教资源共享和人才交流互促。

二是精准预报能力持续提升。全球数值天气预报北半球可用预报天数突破8天，全球预报空间分辨率提升至12.5公里，中尺度天气预报分辨率达区域1公里、1小时，强对流天气预警时间提前量达到43分钟，台风24小时平均路径预报误差减小至62公里，实现提前3至4候预测重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件。

德国铁路db官网在会上，毕宝贵从高水平科技自立自强、高水平基础业务能力、高水平人才支撑三个方面，介绍气象科技能力现代化建设主要进展。

在高水平基础业务能力方面，一是精密监测业务不断完善。建成了由超7.6万个地面气象观测站、409个海岛站、120个高空气象观测站、2架高空大型无人机、546部天气雷达、9颗在轨风云气象卫星等组成的世界规模最大的综合气象观测系统，并推动构建以灾害性天气为目标的多源协同观测试验，冰雹、短时强降水、龙卷和雷暴大风识别率分别达到80%、78%、76%和65%；风云卫星为全球132个国家和地区提供高质量气象服务，新型监测资料应用效益显著提升。

在高水平科技自立自强方面。一是基础研究取得了新进展。组织青藏高原第三次大气科学试验和第二次淮河流域大气科学试验，并参与第二次青藏高原综合科考，取得了重大科学发现。此外，谋划启动亚澳非季风国际大科学计划和华北暴雨观测试验，在极端天气发生发展机制、人工智能气象应用等方面产出了一批高水平研究成果。