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4.2.9官方正式版
  • 软件大小:470MB
  • 更新时间:2024-12-10T22:44:30
  • 星级指数:5
  • 软件平台:手机/电脑
  • 软件语言:简体中文
  • 系统类型:972区号 支持32/64位
  • 软件授权:免费
  • 下载次数:942382
  • 安全监测:无插件无病毒正式版
  • 操作系统:安卓/IOS/winall/win7/win10/win11

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972区号会上,有记者提问:台湾《自由时报》报道称,岛内有电视台与大陆官媒合作制作节目“带风向”,大陆驻点记者受国台办指示全程参与制作并现场“督导”。陆委会称,媒体未经许可与大陆党政军机构合作制播节目,涉及违反“两岸人民关系条例”,由相关机构依规处理。对此有何评论?

对此,朱凤莲表示,《自由时报》这篇报道是一篇彻头彻尾的假新闻,纯属造谣。民进党当局利用该报恶意抹黑攻击大陆,欺骗误导岛内民众,用心极为险恶。民进党当局惯于指使绿营媒体和豢养的网军对台湾民众进行认知欺诈,分化台湾社会,煽动两岸敌意对立;肆意栽赃、陷害、恐吓、惩罚持不同立场的媒体,大搞“绿色恐怖”,制造寒蝉效应,粗暴剥夺台湾民众的正当权益,严重侵害台湾民众自身利益,破坏两岸关系发展。

972区号软件特色

教师评价是教育管理中的一个重要环节。教育部原副部长刘利民认为,从基础教育改革的现状来看,科学的评价观念有待普及,评价指标体系尚需完善,评价方法也需进一步改进。人工智能为教师评价提供了一个有力工具。

经过多次体验,于冬燕对大模型的评价是:“精准、实用,值得点赞。”这完全颠覆了她之前对AI批改作文的认知。她曾怀疑,冰冷的模型能否修改出充满真情实感的作文。然而,多次实践让她深刻感受到,这款作文大模型能准确把握学生的年龄特点和认知水平,让作文保持学生的独特个性,避免千篇一律。

对教师而言,大模型带来的便利远不止于此。李成飞举例,在教学研发方面,只需输入相关课程需求,教学PPT和教案便能一键自动生成,为教师的个性化教学提供精准而高效的服务。

值得一提的是,作文批改只是AI赋能教师的一个场景。齐鲁师范学院的科研团队正致力于将AI技术应用于更多教育领域,为教师提供更全面、更智能的支持。

6月下旬,记者在齐鲁师范学院旁听了一场别开生面的作文批改课。这款作文大模型的全称是“齐鲁师范作文大模型”(以下简称“大模型”)。它不仅能为每篇作文提供“作文总评”“结构点评”,还能给出“作文润色”的详细建议。

事实上,作文大模型只是齐鲁师范学院人工智能教育研究院(以下简称“齐鲁师范学院AI教研院”)科研团队众多创新成果中的一个。他们打造的AI赋能教师全场景工作,不仅涵盖课程研发、教学准备、教学执行和学生评价,还涉及教师的专业成长和学校的行政工作等多个层面。

齐鲁师范学院AI教研院院长刘斌告诉记者,作文大模型是以数百万篇学生作文、数十万道作文题目及数万份写作教材数据为基础进行训练的,确保了模型的准确性和题材的广泛性。同时,还邀请了国内优秀的语文教研团队参与其中,制定了作文评价及批改的标准,并遴选了数百名作文数据标注员精心标注,保证了模型训练数据的准确性。

为何构建作文大模型?齐鲁师范学院AI教研院教师李成飞表示,作文因主观性强且在考试中占比较大,一直是学生和家长关注的重点。家长普遍感到辅导孩子作文十分困难,无从下手;而语文教师在批改作文时,由于时间紧迫,往往不能有针对性帮助学生分析作文内容。作文大模型的出现,为学生和教师提供了更高效、更精准的作文批改与辅导服务。

对每位语文教师而言,批改作文是一项繁重的任务。于冬燕坦言,修改一篇作文至少要5分钟,若一个班级有50位学生,那么批改全部作文将耗费四个多小时。

李成飞将“床前明月光,疑是地上霜”这句诗输入到大模型中,十几秒之后,一幅包含“群山上的明月、窗边的床榻、洒在地面的月光”等诸多要素的唯美画面展现出来。“在课堂教学中,教师可以依托AI技术,根据古诗内容,展示符合孩子们理解能力的图画或动画场景,从而帮助他们更直观感受古诗的意境。”李成飞说。

972区号“走在绿树葱茏的山间小路上,耳边传来小鸟叽叽喳喳的歌唱,甜甜的空气令人陶醉。盘山小路高低错落,蔓延曲折……”齐鲁师范学院附属小学三年级学生刘俊驰提交作文后,作文大模型迅速给出反馈:“作文写得很好,但建议加入更多情感元素。”

此外,教师可通过AI模型精确掌握学生的出勤情况。AI还能实时采集教师授课的语音,将其转化为文字,通过后台的综合分析来评价教学效果。同时,AI会记录整个课堂过程,重点分析教案设计、教学方法、PPT展示效果、师生互动以及课堂氛围等,并最终形成对教师课堂教学的精准“画像”。

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朱凤莲表示,从“不知中国史是什么”,到全然不知“大禹是谁”,民进党当局执意推行的“毒课纲”,正在让台湾青少年逐步远离中华文化根基,引发台湾社会的深切担忧。

972区号会上,有记者提问:据台媒报道,台湾1名家长日前表示,与在高中就读的孩子聊到“大禹治水”,没想到孩子全然不知大禹是谁,让家长难以置信,质疑“是不是‘108课纲’在发威”。对此有何评论?

FAQ

972区号日前,浙江大学生命科学研究院教授朱永群课题组、生命科学学院研究员周艳课题组和北京大学研究员刘小云课题组,联合在嗜肺军团菌体内发现了一种全新的细菌“毒素”——效应蛋白LnaB。研究人员发现,效应蛋白LnaB一方面能主动清理宿主细胞内的有害分子,帮助宿主细胞维持正常生理过程;另一方面可抑制宿主细胞对细菌的免疫防御反应,避免嗜肺军团菌被宿主细胞攻击。

课题组猜测,嗜肺军团菌中可能存在特殊的效应蛋白,能够消除这个具有毒性的泛素分子,或者对泛素分子进行其他类型修饰,有利于该菌与宿主细胞短期共存。通过一系列体外和体内筛选实验,课题组最终将目光锁定在效应蛋白LnaB上。

蛋白质翻译后修饰通常是指细胞内蛋白质的侧链上被添加或改变了一个小小的化学基团的过程。人类至今已经发现数百种蛋白质翻译后修饰的方式,比如泛素化、乙酰化、甲基化等。朱永群介绍,如果说蛋白质是细胞内执行具体功能的机器,那么这些“机器”能发挥功能,往往与它们拥有的蛋白质翻译后修饰的种类密切相关。

2016年以来,全球多个实验室发现,嗜肺军团菌能通过非典型泛素化过程促进嗜肺军团菌膜泡的成熟。“这个过程中有一个副产物——磷酸核糖化泛素分子。”朱永群说,他们在2017年发现这个副产物对人体细胞具有毒性,按理说会使宿主细胞快速死亡。

周艳说,LnaB是迄今为止唯一被鉴定出来,可以直接修饰Src家族激酶活化环上磷酸化酪氨酸残基的细菌毒力因子。通过同源搜索,研究人员鉴定出162个LnaB同源蛋白。它们广泛分布于20多个不同菌属中,说明这种特殊的腺苷酸化修饰可能是病原菌中一种普遍的致病机制。

“效应蛋白LnaB能帮宿主细胞‘解毒’,这是通过一种非常特殊的修饰过程实现的。”朱永群解释,这一蛋白其实是一种独特的腺苷酸化酶。它会对具有细胞毒性的磷酸核糖化泛素分子的磷酰基进行腺苷酸化修饰,从而生成ADP-核糖基化泛素分子,然后再由效应蛋白MavL水解成为无毒、天然的泛素分子。

朱永群说,在感染过程中,LnaB对宿主细胞内至关重要的Src家族激酶进行蛋白质修饰,会产生一个全新的二磷酸腺苷酸化修饰。激酶是一类具有重要生物学功能的信号转导分子。被LnaB作用后的Src家族激酶丧失了活性,不能开启下游磷酸化信号转导,从而抑制了宿主细胞的免疫信号通路。

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