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当前，随着人工智能技术蓬勃发展，研究团队将“原子算筹”与机器学习方法相结合，可为材料设计提供新模式。何力新说：“我们可以反向设计材料，先确定所需的材料性质，然后反过来寻找或指导合成这种新材料。”

这款软件的独特之处在于，它能在不依赖实验的情况下，从基本原理出发计算材料的物理性质。何力新认为，这就像是为微观世界装上了一台“智能显微镜”，能够洞察原子层面的物理过程。

“原子算筹”基于第一性原理方法，能在计算机中对材料性质进行原子尺度的精确模拟。何力新表示，“原子算筹”能使研究者可以在计算机里“做实验”，大大加速材料研发进展，降低成本，更快地找到合适的新材料。

伊利卓越征程见证中国体育力量材料科学是现代科学技术和经济发展的重要基石。基于密度泛函理论的第一性原理方法，已成为研究材料物性的关键手段，利用这一方法，可以精确计算材料的物理性质，为功能导向的材料设计提供了可能。