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  • 更新时间:2024-11-01T22:41:59
  • 星级指数:5
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365球网7月9日,“盛京华彩——沈阳故宫典藏清代宫廷珍品展”在山西青铜博物馆开展。展览分为“皇权有序”“华服有章”“御膳有制”“器用有度”四个单元,展出瓷器、珐琅、服饰、书画、兵器等百余件展品。其中包括国家一级文物——满汉蒙文龙纹信牌、末代皇后婉容所佩戴的饰品——垂果包金手镯等众多珍贵文物。(记者 王惠琳)

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365球网中新社北京7月9日电 中国海警局9日发布消息,当日,中国海警1303舰艇编队在中国钓鱼岛领海内巡航。这是中国海警依法开展的维权巡航活动。(完)

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暑运期间是铁路生产订单高峰期,在长三角铁路最大的铁路货车检修基地——杭州北车辆段乔司检修车间,49岁的殷兆焰和同事正加班加点守护着火车轮轴的“健康”。

“这里有一条伪裂纹,它是轮对行进中磕碰划出的痕迹,就像汽车上擦掉的一层漆,手摸上去有凹凸感,但是灯光打上去只是薄薄一层。”殷兆焰发现一处伤口,迅速作出判断。而经过超声复探和抛光打磨,这条轮轴表面很快便恢复如初,健康“出院”。

365球网中新网杭州7月9日电(王逸飞 陈静)室外阳光灼灼,室内荧光幽幽。在一间不到4平米的暗室里,探伤工殷兆焰正半蹲着,一只手拿着“荧光棒”,一只手不停地抚摸绿莹莹的火车轮轴表面。突然一个停顿,他拿起石笔迅速打上标记,这里是一条10毫米长的轮轴“伤口”。

走进杭州北车辆段乔司检修车间,超大型的轮轴检修线堆满了车辆轮对,收入、除锈、探伤、镟轮、压装......这里的4个暗室轮番作业,每天对280多条轮轴进行全面“体检”和“治疗”。

据了解,殷兆焰工作的暗室严格控制温度和湿度,室温常年在10—30℃之间,湿度在50%—80%之间。谈及自己的主要工作内容,他介绍:“探伤要通过磁粉,辨别出车轮上的创口。”

“我们的工作就是要心比裂纹还细。”殷兆焰说。工作28年来,他已累计探伤50000多条车轴,发现故障100多个。(完)

工作中,每探照一处,他都要仔细比对,磁粉密集地往往会出现密集痕迹,这时就要用手反复触摸。牢记磁痕,勤换视角,手摸凹凸,防止误判……这是殷兆焰的探伤口诀。

推送1吨多重轮对入位,按下“上料”开关,遮光门如同幕布缓缓落下,接下来是泛着荧光的磁悬液从喷管喷出,均匀洒满轮轴表面。殷兆焰戴上紫外护目镜,俯身弯腰凑近荧光点点的车轴中部,寸步挪移手中的“荧光棒”……幽暗的环境,殷兆焰常一蹲就是一整天,用各种探头,辨别成百上千道细小而模糊的线痕。

探伤工的工作与列车安全息息相关。例如今年初,殷兆焰进行手工超声波探伤作业时,就发现轮座镶入部外侧存在缺陷波,经分解鉴定,轮座镶入部外侧有呛伤痕迹,这是非常难发现的重大故障。

FAQ

来自葡萄牙、专注于高品质清洁用品研发与推广的茉汰(Mootaa)今年已连续第七次参展进博会。Mootaa大中华区总裁周俊说:“通过参加进博会,我们与中国众多渠道展开了深度合作。我们参加第一届进博会时展台面积只有30多平方米,今年达到了120平方米,展台面积的不断扩大代表了我们对进博会、对中国市场的信心。”

据了解,平安人寿依托科技驱动,深化销售业务创新赋能,打造“One平安”、“鲁班平台”、“数字人安安”、“智能陪练”等多个项目,全面支持新单业务增收、客户转化提效、队伍专业能力增强。

在数字化经营方面,平安人寿基于大数据等技术,创新打造涵盖公司经营管理“神经网络”全景的“捷报”智慧经营平台,通过打通结果-过程-行为-财务指标,推进报表线上化、建立经营驾驶舱,助力经营分析与管理决策,实现“聪明经营”。在数字化运营方面,平安人寿通过“机器+人”模式重塑运营流程,提升消费者服务体验,赋能队伍高质转型,目前公司服务运营线上化水平已达99%以上,投保及服务自动化水平在90%以上;升级代理人AskBob智能工作助理,每月提供超1300万次精准解答咨询,提升队伍业务水平。在数字化管理方面,平安人寿聚焦公司经营的关键领域,运用数字化技术,建设数字化管理指标及报表监测体系,实现关键风险全过程监测、预警,并推动风险数据的集中呈现、关键风险全景展示,为公司经营决策、管控风险提供参考,牢牢守住风险底线。 

“Qorus保险创新大赛”由国际保险及银行非盈利组织Qorus举办,旨在表彰全球保险行业优秀创新和实践。本年度参赛者包括意大利忠利、德国安联、南非超越等国际知名金融机构。大赛获奖者由来自全球领先金融公司的专家评委经过严格且独立的评审和投票程序选出,具有权威性、含金量及全球影响力。

平安集团董事长马明哲曾表示,全面数字化将成为平安可持续发展的“压舱石”与“领头雁”。平安人寿坚持走数字金融之路,推动“全面数字化战略”落地实施,加快数字技术创新及应用,从经营、运营、管理三个方面,提升保险业务效率,优化客户服务体验,推动公司高质量发展。

中国国际进口博览局党委书记、副局长孙成海表示,第七届进博会将于今年11月5日至10日在上海举办,目前,进博会的筹办工作已从招展为主转向招商办展为主,各交易团组织工作有序开展,专业观众报名注册全面启动,配套活动已经接受申办,精准招商和供需对接持续强化。他希望上海交易团继续加强交易团组织,携手共促进博会“越办越好”,希望展客商充分利用进博会这一开放平台,共享中国发展机遇。

上海市商务委员会副主任申卫华表示,首届进博会以来,上海高度重视进博会上海交易团的组建工作,积极发挥上海国际消费中心城市的作用,助力进博会“越办越好”。第七届进博会上海交易团采购商报名工作已经全面启动,上海将进一步加大重点行业、重点领域的采购商组织活动,广泛动员全市力量,组织采购商到会洽谈采购。上海将坚持发挥进博会主办地优势,持续拓展进博会国际采购、投资促进、人文交流、开放合作四大平台功能,让更多的展品变商品、展商变投资商。(完)

1818年诞生于英国的专业级保险柜品牌固力保是进博会的新展商。固力保香港有限公司中国销售总监汤春兰在对接会现场对中新网记者表示:“我们看到了中国的消费升级、看到了中国消费者对美好生活的追求,本着对中国市场的信心,我们选择在这个时间点正式参展进博会,期待通过参展进一步扩展公司的销售渠道、和新老客户建立起更加紧密的联系。”

平安人寿相关负责人表示,公司近来在科技类国际大赛中屡获佳绩,获得国际同业高度认可,充分体现了公司保险科技的强大实力以及赋能业务的卓越成效。未来,平安人寿将继续深耕人工智能等前沿技术领域的研究,并将研发成果应用于业务场景,加速推动公司数字化转型和代理人队伍高质量发展,推动行业革新,助力谱写数字金融篇章。 中新网上海7月9日电 (记者 姜煜)第七届进博会消费品展区、服务贸易展区展前供需对接会暨上海招商路演9日在国家会展中心(上海)举办。

据悉,国际文档分析与识别会议ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition)是国际上文档分析与识别领域的重要学术会议之一,在世界范围内具有较高影响力。ICDAR竞赛有着“文字识别奥斯卡”之称,每两年举办一次。因其极高技术难度和强大实用性,该赛事一直是各大科研院校、科技公司的竞逐焦点,吸引国内外众多队伍参赛。  

在 ICDAR 2024举办的 READING DOCUMENTS THROUGH ARIA GLASSES 竞赛中,平安人寿AI技术研发团队拔得头筹。平安人寿在与腾讯、百度、华为、网易、科大讯飞等30家国际企业、知名高校和科研机构的角逐中脱颖而出,向全球同业展示了自身在人工智能、自然语言理解领域的技术实力。  

365球网日前,平安人寿先后斩获国际文档分析与识别会议 ICDAR 2024 竞赛第一名、2024年 Qorus 保险创新大赛“全球创新企业”银奖及“劳动力转型”金奖,彰显了其在智能识别及保险创新领域的国际领先水平,以及赋能业务的卓越成效。        AI技术实力问鼎国际文字识别领域“奥斯卡”  

本次活动为消费品和服务贸易领域的参展商和采购商搭建了交流合作平台。参展商方面,消费品展区的倍世、泰普尔、艾可爱尔、乔山健康科技、凌美、茉汰等39家企业参与,涵盖智能家电及家居、美妆及日化用品、时尚潮流及珠宝、体育及户外用品等行业;服务贸易展区的汇丰集团、UPS、丸红、渣打银行、邓白氏、MSC地中海航运、SGS、富睿玛泽、日邮物流、麦兰威典等17家企业参与。采购商方面,中国海油、中国石化、东方航空、南方航空、华润集团、国药集团、中国电科、中国农垦、百联集团、锦江集团、东方国际集团、外高桥集团、中免日上、字节跳动、江苏壹佰等100多家企业参与。

2024年“Qorus保险创新大赛”于近日在葡萄牙里斯本圆满落幕,本年度共收到来自全球44个国家及地区、164家企业的300个参赛项目。平安人寿荣获“全球创新企业”银奖、“劳动力转型”金奖,成为本年度大中华区唯一获奖企业、亚洲唯一获得金奖企业。这也是继参加2023年Qorus保险创新大赛并斩获“重塑客户体验”类及“连接生态系统和市场”类两项全球银奖后,平安人寿再度夺得该国际赛事双料大奖。

其中,“One平安”通过3D空间场景+互动剧情+数字人讲解,打造平安特色场景化销售模式,上线近半年累计触客近600万人次,辅助长险转化率提升4%。“鲁班平台”利用AIGC技术,帮助业务生产文案、海报、视频等营销物料,实现1分钟写文案、3分钟做海报,在大幅优化成本的同时,内容生产效率提升50%。“数字人安安”围绕拜访场景,内化寿险知识体系,以对话方式实时输出实战指引,并提供个性化风险分析及方案推荐,上线近半年,累计输出35万份推荐方案,人均互动达34次、满意度98%。“智能陪练”为代理人访前-中-后提供个性化智能陪练,替代人工辅导及训练工时,上线近半年参训人次累计超19万,训练超142万次,训练时长超700万分钟,有效提升培训效能。

本次比赛,平安人寿AI技术研发团队参赛的赛道为Prediction of Reading Order(阅读顺序预测任务)。该任务的最大挑战在于文档多样性(杂志、绘本、文献)、布局复杂性(多栏文本、表格)、噪音干扰等。团队提出Coarse-to-Fine方案,模型部分使用 LayoutReader的主干网络+置换语言模型(Permuted Language Model)任务头解决复杂布局顺序预测问题,最终取得了第一名的好成绩。本次参赛所运用的技术方案主要基于团队在核保理赔场景的算法积累,日常通过文档理解、信息提取技术,从核保理赔的各类文档图像中提取关键信息,帮助提高前线作业人员效率。  

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