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同样在今年,一家来自国内的人工智能企业彩云科技,在国际机器学习领域的顶级会议ICML(国际机器学习大会)上,发布全新大模型论文《Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention》。在该论文中,彩云科技团队首次发布DCFormer架构,并在基于DCFormer打造的模型DCPythia-6.9B上,实现了在预训练困惑度和下游任务评估上都优于开源Pythia-12B。这意味着,DCFormer模型在性能上,实现了对Transformer模型1.7-2倍的提升。

袁行远介绍,公司接下来将继续加大对DCFormer的研究和投入:“一方面有打破‘国外做技术层,国内做应用层’刻板印象的情怀所在,一方面也是为公司自有产品应对市场竞争,实现快速迭代升级和能力领先的现实需要。”

袁行远表示:我们的工作表明,Transformer架构距离“理想模型架构”还有很大的提升空间,除了堆算力堆数据的“大力出奇迹”路线,模型架构创新同样大有可为。往小了说,在大模型领域,利用效率更高的模型架构,小公司也可以在与世界顶级人工智能企业的对抗中取得优势。往大了说,模型效率的提升,可以有效地降低人工智能升级迭代的成本,加速AI时代的到来。

沟通会现场,袁行远首先向参会者展示了一个ChatGPT o1的问答:“假设ChatGPT4每天响应用户约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力。假设全球网络都使用ChatGPT作为访问入口,ChatGPT每天消耗多少电力?另外按照这个速度发展下去,到2050年全球人工智能的耗电量会达到目前地球发电能力的多少倍?”ChatGPT o1给出的答案是,“到2050年,全球人工智能的耗电量可能会达到目前地球发电能力的8倍”。

早在2017年,谷歌发布《Attention Is All You Need》论文,首次提出Transformer架构,掀开了人工智能自然语言处理(NLP)领域发展的全新篇章。Transformer架构作为神经网络学习中最重要的架构,成为后来席卷全球的一系列通用大模型如ChatGPT、Gemini的底层技术支撑。而提升Transformer的运行效率也成为人工智能领域的研究热点,2024年4月,谷歌最近一次更新了Transformer架构,提出了Mixture-of-Depths(MoD)方法,使得训练后采样过程中提速50%,成为Transformer架构提速升级的又一重要事件。

“世界最强的小说续写通用模型。”沟通会上,袁行远向大家展示了首个基于DCFormer架构的通用大模型云锦天章。“这个成语是比喻文章极为高雅、华美,和我们的大模型想要实现的效果有共通之处。”袁行远介绍,云锦天章可以实现在虚构世界观的基础上,赋予小说人物编程、数学等基础能力,可以高速针对大量文字进行扩写、缩写,针对文章风格进行大容量更换,同时兼具其他模型的问答、数学、编程等基础能力。

米乐体育平台官网11月13日,彩云科技在北京总部与媒体进行一场主题为“From Paper to App”的沟通会。会上,彩云科技CEO袁行远,就通用大模型未来进化之路,与人工智能的落地场景等热点话题进行了交流,并正式推出了首款基于DCFormer架构开发的通用大模型云锦天章,与此同时,彩云科技旗下AI RPG平台彩云小梦,也成为首款基于DCFormer架构开发的AI产品。

“深度对话,超长记忆,逻辑清晰。”袁行远总结彩云小梦V3.5的特征,“我们的目标是为用户打造指尖伴侣定制梦境。”袁行远表示,彩云小梦的用户单次使用时长,累计使用时长在同类产品中都处于领先的地位,“对话超过400句,你会发现彩云小梦真正的魅力。”

作为国内最早做LLM(大语言模型)的公司之一,彩云科技在2017年就已经开始做NLP和大模型方面的工作。目前,彩云科技旗下有彩云天气、彩云小梦、彩云小译三款面向C端用户的AI产品,是国内为数不多能够实现盈利的人工智能公司。

今年的ICML会议上,彩云科技团队的3篇论文,在录用平均分为4.25-6.33的情况下,获得平均7分的高分,并成为国内唯二受邀参加维也纳ICML2024登台演讲的企业,另一家则是华为。

而在应用端,拥有四百万用户的彩云小梦,也迎来了基于全新DCFormer架构的V.3.5版本。与之前的版本相比,彩云小梦V3.5整体流畅性和连贯性提升了20%,支持前文长度由2000字提升至10000字,故事背景设定最长长度高达10000字。“这意味着,在故事创作或者与人工智能对话中,人工智能能够记住之前发生的事情,记住之前故事里发生的细节,人物记得自己明确的目标,并且会根据剧情及时进行反思修正。在做到自主创作的同时,发散性收敛,不会天马行空,人物性格前后一致,故事逻辑性更强。”

“Scaling Law告诉我们,随着算力的提升,模型更大、数据更多,模型效果会越来越好,但与之相应的,能耗也会越来越高,在Scaling Law失效,人工智能实现之前,或许我们地球的能源就已经无法支撑了。”袁行远表示,“没有效率的提升,AI就是镜花水月。”

彩云科技团队构建DCFormer框架,提出可动态组合的多头注意力(DCMHA),替换Transformer核心组件多头注意力模块(MHA),解除了MHA注意力头的查找选择回路和变换回路的固定绑定,让它们可以根据输入动态组合,从根本上提升了模型的表达能力,由此实现了对Transformer架构1.7—2倍的性能提升。

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下一阶段,一方面要深化赋权试点,逐步探索研究前预赋权、完全赋权等新模式,支持对现行政策开展“小切口”的可控突破;另一方面要建立权利分置机制,对个人、单位、国家三者之间的转化决策、收益分配、权益承转等重要权利进行差异化分解重置,构建“放管”相称的知识产权权属制度框架。

本次画展汇集了春睡画院新聘任的一批优秀画家,他们的作品风格各异,题材广泛,涵盖山水、花鸟、人物等多个领域,充分展示中国画的多样魅力与深厚底蕴。

画展开幕式上,春睡画院院长朱永成表示,写生是岭南画派的传统,也是艺术院校里不变的课题。未来,春睡画院将继续以艺术创作、学术研究、写生交流为主要任务,推动岭南画派不断向前发展。

知识产权制度是科技成果转化的制度基础。无论是满足国家要求还是对接社会需求,科技成果转化的基本原理是将高校、科研院所等创新主体的科技成果从“实验室”搬向“生产线”的过程。通过知识产权制度,一方面明确了科技成果的内容和界限,其外在表现不再“模糊不清”“模棱两可”,而是一个个边界清晰且可转移交易的独立技术客体,智力创造的劳动价值与唾手可得的知识共用之间有了界限;另一方面界定了创新者个人、所属单位、国家社会之间的权利关系,以法律形式平衡且规范着科技成果转化链上所有主体的权利义务关系。

产权权属差异配置是成果转化改革的必然。产权制度是关系到社会生产资料权利归属的根本性问题,人类科技文明经历了三次工业革命,知识产权制度应运而生,规范了科技成果的“谁生产”“谁占有”“谁来管”“谁能用”“谁收益”的基本框架。改革开放以来,以“三权下放”为主线的权属改革对成果转化起到了积极作用,但随着“大科学时代”的到来,科学范式加速变革、经济主体更加多元、创新体系全面重构,科研人员、高校院所等主体也不断在知识商品的生产者、管理者、经营者等角色间并行或切换,因时、因地、因企、因人、因事优化权属配置,已经成为对新时代知识产权深化改革的迫切需求。

2021年来,国家开展职务科技成果单列管理试点,针对高校院所科技类知识产权探索有别于现行国资的管理制度,虽有部分成效,但仍处于摸索阶段。要深入推进单列管理,应赋予各类主体更充分自主的处置权,同时按转化、自用等不同目的,对知识产权资产差异化标记,并采取不同性质的管理模式。此外,对科技知识产权资产的处置流程、成本核算、决策规制、会计准则等关键环节进行系统性设计和构建。

高剑父孙女高乙婷为此次展览发来贺词:“春睡画院,祖父遗泽,历载风华,育英才无数,扬岭南画派之名于四海。今履新画展启幕,乃岭南艺术盛事,亦祖父遗志之彰显。”

春睡画院曾培养了关山月、黎雄才、杨善深、方人定、黄独峰、苏卧农、司徒奇、何磊、杨之光、陈金章等一大批艺术家,他们不但推动中国美术教育的发展,也在不同时期都体现出强烈的社会责任与担当,被后世称为“岭南画派”。

传统产业的加速升级和未来产业的蓄力爆发,对高价值知识产权提出了无限的需求,知识产权只有通过市场的检验,才能展现出真实价值。党的二十届三中全会提出要完善主要由市场供求关系决定要素价格机制,健全生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制,为科技成果转化中知识产权价值的评价与分配指明了路径。在知识产权评估议价方面,要建立以转化成效和实际运用为导向的评价标准,鼓励和引导先使用后付费的科技成果转化议价模式,加快以国家要求、市场寻求、临床需求为导向的知识产权供给侧改革;在知识产权价值分配方面,要充分考虑并按照科研人员、科研单位、企业、投资人等各类主体在知识产权价值创造和实现中的实际贡献进行分配,形成公平合理、有利于创新的分配机制。

朱永成还为梁少美颁发春睡画院副院长的聘书;为何洵瑶颁发春睡画院顾问聘书;为莫肇生、黄少石、方楚乔等多名画家颁发院聘画家聘书。(完)党的十八大以来,创新驱动发展战略和国家知识产权战略同步推进,关于科技评价、技转人才、技术市场、转化中介、教师创业、科技金融等新举措、新机制不断涌现,科技成果转化机制正在全面重塑。但随着改革深入,也出现一些问题。党的二十届三中全会《决定》提出深化职务科技成果赋权改革、建立职务科技成果单列管理制度、赋予科研人员更大的转化收益分配自主权等涉及知识产权“权、责、利”的重大基础性制度创新,要求建立高效的知识产权综合管理体制,为下一阶段科技成果转化机制的深层次改革指明了方向。

知识产权资源贯穿科技成果转化的全流程。影响新质生产力的要素有很多,但科技创新是第一位的,知识产权是科技创新活动的实际经济客体,转化科技创新成果实质就是将知识产权资源不断向现实生产力汇聚。从成果转化源头看,知识产权是高校、科研机构智力劳动形成的价值资源,是最主要的“源头活水”;从过程看,成果转化是知识产权资源在其他资源加持下,不断流动、交融、迭代和创造的过程;从结果看,知识产权资源通过转化得以凝聚,并在国家需求和社会经济的实际应用中,实现价值充分提升,最终推动生产力持续向“新”而动、以“新”提质。

知识价值分配导向是激发首创精神的保障。在科技变革、社会发展的关键时期,人的首创精神意义重大,尊重人民主体地位和首创精神,是推进中国式现代化的重要特质。知识产权虽然脱胎于西方私权法律框架,但其通过调整利益分配方式来激励创造、保护创新、促进转化的制度原理,并不与中国特色社会主义现代化建设相悖。科技创新必须依靠人民、为了人民,其成果理当由人民共享,科技成果转化改革要深化实行以增加知识价值为导向的分配政策,通过知识产权制度来赋予科研人员更多的决策参与权和分配自主权,使创新者的贡献得到尊重和认可,进一步挖掘人民创新活力和转化动力。

抗战时期,高剑父避难于澳门,并在澳门重开春睡画院并开展美术活动。来自澳门的画家梁少美认为,此次展览不仅展示了岭南画派的艺术成就,更体现了其在新时代的传承与创新精神。展览作品风格多样、技法精湛,展现了岭南画派艺术家们深厚的艺术功底和独特的艺术视角。

知识产权经济促进科技成果转化持续活跃。解构科技成果转化纷繁复杂的方式方法和行为模式,最终展现出来的底层架构就是一次次的知识产权许可、转让、作价投资,以及对于知识产权所滋生的利益关系进行调整的基本经济行为。根据《中国科技成果转化2022年度报告(高等院校与科研院所篇)》显示,2021年高校院所以知识产权转让、许可、作价投资方式达成成果转化合同数23333项,金额227.4亿元,平均合同金额97.5万元,个人获得现金和股权奖励达80.7亿元,相关数据均实现增长,以知识产权经济活动为主要特征的科技成果转化正展现出旺盛的生命活力。

社会主义市场经济条件下的新型举国体制注重政府、市场、社会的有机整合,知识产权作为不可缺少的基础资源和创新产出,需要平衡各方权益。2020年以来,国家开展职务科技成果赋权改革,率先在高校院所进行试点,不断丰富科技成果转化模式和应用场景。

米乐体育平台官网中新网广州11月14日电 (程景伟 李楚雯)“别样春瑞--春睡画院履新院展”近日在广州高剑父纪念馆开幕,展出了春睡画院院聘画家作品共70余幅。画展将持续至11月20日。

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米乐体育平台官网中新网11月14日电 据水利部网站消息,为切实加强丹江口水库保护,水利部近日印发《丹江口水库岸线保护与利用规划》(以下简称《规划》)。

《规划》把维护丹江口水库安全特别是水质安全摆在首要位置,从严管控水库岸线。《规划》划定岸线保护区、保留区、控制利用区,岸线保护区和保留区占岸线总长超过90%;对各功能分区提出明确的管控要求,并规定丹江口水库库区禁止建设或从事污染水质以及围垦、填库、造地、造田、筑坝拦汊、分割水面等侵占防洪库容、水域岸线的岸线利用项目及活动,充分体现了严格保护的要求。

水利部党组书记、部长李国英主持召开部务会议专题研究《规划》,要求统筹高质量发展和高水平安全,统筹高质量发展和高水平保护,强化丹江口水库岸线分区管理和用途管控,从严控制岸线开发利用,严格涉库涉河建设项目审批和监管,加大执法监督力度,加强“天空地水工”一体化监测感知体系建设,全面提升岸线管控能力和水平,确保“一泓清水永续北上”。

FAQ

米乐体育平台官网中新网11月14日电 据应急管理部网站消息,黄河、黑龙江、松花江等北方河流即将或已经进入2024-2025年度凌汛期。根据国家防总副总指挥、应急管理部部长王祥喜安排部署,近日,国家防总办公室向山西、内蒙古、吉林、黑龙江、山东、河南、宁夏、陕西省(自治区)防汛抗旱指挥部和黄河、松花江防汛抗旱总指挥部发出通知,要求深入学习贯彻党的二十大、二十届三中全会和习近平总书记关于防汛救灾工作的重要指示精神,坚持人民至上、生命至上,树牢底线思维、极限思维,强化责任措施落实,从防、减、救全链条发力,扎实做好年度防凌各项工作,确保江河防凌安全。

通知强调,要细化落实防凌责任,夯实属地党委和政府主体责任、行业部门监管指导责任,压实相关企事业单位主要负责人防洪保安全第一责任人责任,加强各级各类责任人特别是新上任责任人培训。要修订完善方案预案,结合防凌工程、河道过流能力和凌汛期径流等因素,修订年度防凌预案,完善人员转移方案等,适时组织开展方案预案的实战演练。要深入排查风险隐患,组织开展重点部位隐患排查,摸清风险底数,逐项排查安全隐患,提前清除行凌障碍物,督促限期闭环整改存在的问题。要密切监测研判调度,密切监视气温、水情、工情和凌情发展变化,做好预测预报和凌情预警发布,及时组织联合会商,视情启动应急响应,做好刘家峡、海勃湾、小浪底、尼尔基等骨干水库工程科学调度。要强化应急处置措施,提前落实巡查防守力量,视情在重点部位预置抢险物料物资、机械设备,加强应急分洪区进、退洪设施管理,组织做好滩区居民、施工人员和外地游客等安全管控。要加强值班值守和信息报送,及时、准确、规范上报凌汛信息,做好重特大突发凌灾事件的信息发布工作。

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