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活动中，致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室第一届学术委员会同步成立。本届学术委员会由中国工程院院士、国防科技大学研究员宋君强担任主任，中国工程院院士、中国气象局地球系统数值预报中心研究员沈学顺担任副主任，研究方向涵盖数值预报、人工智能、超级计算等多个领域。

重庆集大城市、大农村、大山区、大库区于一体，过境洪水频发、城市内涝多生、危岩地灾形势复杂，实验室将立足发挥气象防灾减灾“第一道防线”作用，聚焦致灾降水精准预报需求开展关键核心技术攻关，对重庆防范化解重大自然灾害至关重要。

未来，实验室将持续集聚优质创新资源，加大关键核心技术攻关，努力打造具有辨识度的气象科技创新成果，服务防灾减灾需求，不断提升致灾降水精准预报水平，满足超大城市现代化治理对于气象灾害精准防御的需求。(完)

索尼期待hdd用激光器成为新利益源中新网重庆8月30日电 (梁钦卿)8月30日，致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室(简称“实验室”)在重庆揭牌。该实验室由重庆市气象局、中国气象局地球系统数值预报中心、国防科技大学气象海洋学院、华为云计算技术有限公司联合共建。

实验室揭牌后，将围绕4大领域开展关键核心技术攻关。聚焦致灾降水多源大气观测资料同化，开展北斗导航卫星、天目卫星等遥感资料在致灾降水数值预报中的同化技术研究；聚焦致灾降水集合预报技术与应用，从多个时间空间尺度揭示致灾降水的可预报性，提升致灾降水的数值预报能力；聚焦致灾降水数值预报和人工智能融合，发展高时空分辨率致灾降水临近预报方法，开展人工智能方法在致灾降水预报中的可解释性研究；聚焦强降水灾害气象风险预警，建立包含气象、水文、承灾体信息、受灾害威胁群众的基础信息等多源资料的气象灾害综合风险基础数据库。