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中国工程院院士陈晓红认为，“大模型+软硬件+数据资源”的上游发展生态势头强劲，“大模型+应用场景”的下游应用生态层出不穷，大模型正加速在全产业智能升级中形成关键支撑。

《中国新一代AI科技产业发展报告2024》数据显示，2023年，中国AI核心产业规模达到5784亿元，增速13.9%；AI企业数量超过4500家；中国生成式AI的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

另一方面是AI助理开发。开发者在钉钉上创建AI助理时，除了选择默认的通义大模型外，还可依据自身需求选择不同厂商的大模型。

在制造业，工业机械臂能听懂生产指令；在医疗行业，临床诊疗病历可自动生成；在办公领域，一键生成PPT不在话下；在服装设计时，“文生图”技术让创意图案信手拈来……各式各样的模型应用场景在国内加速落地。

最后是为客户的个性化场景和需求定制相应智能化解决方案，并提供模型训练调优、AI解决方案打造、AI定制应用开发等服务，还可实现模型的私有化部署。

有鹿机器人与钉钉共创打造的专属AI助理，使得一线操作员通过大白话沟通或文字输入等形式，就可一键远程遥控清洁机器人，让清洁扫地机器人按照要求指令执行清洁任务，帮助降低一线人员操作使用清洁机器人的门槛。

生态开放也一直是钉钉最重要的战略之一。目前，平台上生态伙伴总数超过5600家，其中AI生态伙伴已经超过100家，除AI大模型生态伙伴外，还有AI Agent(AI助理)产品、AI解决方案、AI插件等不同领域的伙伴，钉钉AI每天调用量已超1000万次。

更为重要的是，越来越多大模型企业认识到，把大模型做“小”是实现技术价值的关键因素：找到具体应用场景，将“高高在上”的大模型“落地”，才能让行业持续发展。

应用场景拓展是大模型行业发展的重要方向。AI技术已经广泛应用于智能制造、智慧医疗、智能交通等领域，但仍有巨大潜力等待挖掘，企业需要不断探索新的应用场景，将AI技术与传统行业深度融合，推动行业升级和转型，尤其要注重跨领域合作，打破行业壁垒，实现资源共享和优势互补。

火热的竞争下，不到两年时间，中国大模型企业已实现飞速增长。据媒体不完全统计，截至目前，国内共推出约305个大模型，其中约140个大模型完成生成式人工智能服务备案，占总数的45.9%。

雷速体育钉钉近期宣布对所有大模型厂商开放，除阿里自身的通义大模型外，已与其他六家大模型厂商达成合作；百度基于文心智能体平台创建“农民院士智能体”，学习朱有勇院士的研究成果以及相关农业知识，可为农民解答问题。

大模型的成长和训练离不开数据支撑，而用户的数量则决定了数据和大模型参数增长速度。为了获取更多用户和市场份额，头部厂商打响“价格战”，通过低价吸引更多中小企业和开发者来调用数据。

真实的场景在哪？海量的用户在哪？作为国内智能化协同办公和应用开发平台，钉钉给出了答案。其近期宣布对所有大模型厂商开放，志在构建“中国最开放AI生态”。换言之，“打打杀杀”的大模型们在钉钉上找到了共同的“聚宝盆”。

他直言，模型开放是钉钉生态开放战略的再进一步。随着行业从模型创新走向应用创新，探索大模型的应用场景是钉钉的责任所在。平台拥有大量企业客户，数据优势与场景优势叠加，和大模型之间彼此需要。另一方面，平台上的大企业客户也对模型开放提出要求。

赛智产业研究院院长赵刚认为，大模型市场洗牌已成为不可逆转的趋势，“价格战”的开打可为企业吸引更多应用合作伙伴和用户群体，进而推动应用场景的丰富和拓展，同时也会对竞争对手形成一定压力，压缩其市场份额。

怎么合作？一方面，钉钉的IM、文档、音视频等产品的AI能力主要由通义大模型支持，在此基础上结合其他各家大模型的特点，探索不同模型能力在产品和场景中的应用。

OpenAI近期宣布对部分国家和地区停止API(应用程序编程接口)调用服务。天风证券发布的新兴产业行业报告称，国产大模型有望加速转化OpenAI用户。

“大模型越做越大并非是唯一选择。”360集团董事长周鸿祎此前表示，中国发展大模型，应该走“越走越专”的道路，而非追求一个大模型解决所有问题。

“要让飘在云端的人工智能真正落地，首先应当加强端侧AI的创新，让人工智能普及的入口触手可及。”联想集团董事长兼CEO杨元庆近日说。

从公开信息来看，智谱AI、百度、阿里、MINIMAX、零一万物、商汤等大模型厂商都发布了OpenAl API用户的“搬家计划”，并公布了各自优惠方案。

MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商就决定干同一件事——与钉钉合作，把大模型变“小”，能解决实际应用场景的具体问题。

尤其过去一年多，大模型行业经历了数量爆发和快速迭代时期，随着模型能力不断提升，业内也逐步形成共识：真实场景中的大规模应用，是大模型价值验证和通往AGI的必由之路。