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此外,论坛还发布了《新能源汽车健康安全大模型及动力电池生成式数据集》。该数据集提供了丰富的新能源汽车动力电池真实场景数据,涵盖各类工况、各类故障及老化数据,旨在让更多的安全预警、健康评估算法得以在实车上落地。(完)
中国信息通信研究院副总工程师许志远称,数据发展的新趋势是用大模型生成高质量合成数据,大模型如今已在多个领域得到应用验证,可大幅提升生产效率并降低劳动成本。
重庆市大数据应用发展管理局党组成员于明峰表示,重庆将充分发挥数据空间优势,打造一批典型应用场景,加强数据汇聚保障措施,进一步聚合汽车核心数据资源和生态资源,打破汽车数据“孤岛”,赋能汽车产业高质量发展。
据中国汽车工业协会数据,2024年1月至10月,新能源汽车产销量分别完成977.9万辆和975万辆。固态电池、AI大模型等新技术研发应用进展顺利,中国汽车产业新质生产力含量显著提升。伴随着智能网联、新能源技术的进步,汽车数据的采集、存储和应用日益广泛。
半岛体育中国官方入口中新网重庆11月13日电 (梁钦卿)第三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会“数据要素打造汽车产业新质生产力”专题论坛13日在重庆举行,来自企业代表、科研专家和高校学者等百余人齐聚一堂,共同探讨汽车数据要素的未来发展路径、标准规范体系建设等行业难点与堵点。
中国汽车工程研究院股份有限公司党委书记、董事长周玉林在致辞中称,目前,数据要素与智能网联新能源汽车产业结合,仍面临市场化程度低、数字化场景挖掘不足、数据基础设施缺乏信任等问题。他认为,汽车行业数据与交通、金融、能源、环保等领域数据融合,将在汽车“研—产—供—销—服”全产业链发挥乘数效应,在“人—车—路—网—城”全生态场景产生指数效应。
本次论坛发布了《新能源汽车数据产品流通白皮书(2023-2024)》,旨在为汽车数据产品流通提供有效发展路径。白皮书提出,打造汽车行业大模型训练测评基地,助力技术迭代;加强市场通道建设,促进供需双方有效对接。
中国汽车工程学会副秘书长赵立金认为,在汽车数字化转型的进程中,需高度重视数据安全与隐私保护,推动数据标准化与互联互通,进一步促进数据开放与共享,加强数据的创新应用,培养数据人才与团队。
为推动汽车数据要素高效流通,论坛上发起了《汽车行业可信数据空间创新协作倡议》,包括建设汽车行业可信数据空间、构建汽车数据服务标准规范体系、打造汽车数据应用产业联盟三方面,为汽车产业数字化转型工作注入活力。
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