🖍南宫28官方网站🖤
南宫28官方网站中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称,研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术,该模型能翻译200种不同语言,增加了能用机器翻译的语言数量。
该论文介绍,神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言,这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练,但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及,此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。
为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出,NLLB团队研发的这个工具,可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者,让他们能使用互联网和其他技术。
🖥(撰稿:牡丹江)ifm Chat直播 | 水力发电:探索绿色能源的...
10-26康振通🗝
【内有福利】夏日炎炎,ifm与工控人共度清...
10-25太赛扬🗞
高端访谈 | 数字化和自动化是通向可持续发...
10-25志友🗡
一起巅峰穿越 I ABB M2BAX电机迎接川藏铁路...
10-27渴望之泉🗣
易控软件:紧跟半导体产业高质量发展
10-27梦讯辰🗨
10-25诺嘉迪🗯
海康机器人SVA2000智能视觉处理卡斩获创新...
10-27风尚先锋🗳
能源革命| 助力油气田“钻采输储”全产业链...
10-27环诗u
广域铭岛,用数字技术重新“定义”生产制造
10-25活力b
ABB电气数字化解决方案点亮浙江桐乡凤凰湖 ...
10-25月卓🗺