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ng网址研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

🈚(撰稿:太仓)

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    • 成悦龙🈯LV7六年级
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      拜登退选令避险情绪升温,黄金亚盘早盘走高🈲
      12-02   来自昆山
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    • 🈳小天地梦想LV5大学四年级
      3楼
      周末,超重磅!A股,周一见!🈴
      12-03   来自江阴
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    • 魅力脚尖🈵LV5幼儿园
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      华尔街热议拜登退选,“特朗普交易”将被颠覆?🈶
      12-04   来自宜兴
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    • 盈霆LV2大学三年级
      5楼
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    • 升永达🈸🈹LV2大学三年级
      6楼
      IPO周报|本周3新股申购,半导体掩模版稀缺厂商来了🈺
      12-04   来自扬中
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    • 卓宝捷LV5大学四年级
      7楼
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      12-04   来自句容
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