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而在中长期交易中增加多月集中竞争交易这个品种,将在一定程度上缩小偏差。“我们每周组织开展多月集中竞争交易就相当于提供‘调仓机会’,在中长期市场交易标的到期日临近时开‘窗口’,让经营主体更利于基于交易价格预期差找到交易双方。”

快三助手官网多月集中竞争交易品种的开设,将助力广东电力市场构建“年+多月+月+月内”多时间尺度、“集中竞争+场外协商”相结合的中长期交易品种体系。同时,本次交易体系的完善,增加了月度集中交易频次,推动了各时间尺度中长期品种的有序衔接,将形成相对连续、公开、透明的中长期价格信号,进一步发挥场内集中竞争交易发现价格的作用。

今年9月, 广东电力交易中心印发《广东电力市场中长期多月连续集中竞争交易实施方案(试行)》(以下简称“《方案》”),《方案》提出,多月集中竞争交易分为“远月集中”竞争交易和“近月集中”竞争交易,其中“远月集中”竞争交易标的范围为未来二到四个月,“近月集中”竞争交易标的范围为未来一月。

在交易方向上,《方案》明确,交易标的为远月电量的多月集中竞争交易中,发电机组、售电公司、批发用户、独立储能和抽水蓄能可买入或卖出电量;交易标的为近月电量的多月集中竞争交易中,发电机组仅可卖出电量,售电公司、批发用户、独立储能和抽水蓄能可买入或卖出电量。

“以前我们仅可卖出电量,不可买入电量,且发电主体之间也不能进行买卖交易,现阶段开展多月集中竞争交易打破这一僵局。”广东能源集团沙角C电厂经营部部长朱飞远说,多月集中竞争交易是发电主体在月度以上层面可开展反向交易(即削减发电需求)的唯一品种,在对交易价格存在预期差时,可根据自身预期开展“增仓”“减仓”双向交易,调整中长期的“持仓量”,以现货价格波动,有效管控风险。”

“首次多月集中竞争交易在10月开展,我们不仅可以交易11月份的近月电量,还可以交易12月份的远月电量。”中广核电力销售有限公司交易及市场开发经理甘怡君说,如果没有增开中长期多月连续集中竞争交易品种,售电公司只能在10月调整11月的交易电量。“交易标的为年内未来四个月的电量,这意味着我们能更好地通过锁定未来交易价格的方式抵御现货市场价格波动的风险。”甘怡君说,如果发现自己的长期协议电量无法满足用电需求时,我们就会在多月集中竞价交易中向电厂和其他售电公司购入电量,反之则卖出。

“中长期交易相当于预售,买卖双方都希望通过合约来锁定交易价格,增加经营方面的确定性。”广东电力交易中心交易组织部经理孙谦以中长期中的年度交易为例,指出年度交易一般在每年的年底进行来年的电量交易,这时市场上能够为交割期的电力供需形势预期提供参考的信息较少,此时签约量和价格在很大程度依赖于历史数据以及市场主体经验。随着交割期的逐渐临近,诸如负荷预测信息、外来电情况以及燃料市场供需和来水预测信息将更加准确。

“以前售电公司仅可通过场外协商的方式交易年内后续月份的电量,现在增加了多月集中竞价交易,不仅产生的成交价格更加透明,而且也更加公允,能够真实反映市场的供需形势,使得售电公司和电厂侧都可以有更充足的时间制定远月的销售策略。”甘怡君口中的场外协商交易是指经营主体间通过自主协商形成交易结果,并在规定时间节点前通过电力交易平台完成交易申报与确认的交易方式。而集中竞价交易则指通过系统撮合交易,所有经营主体提交交易申报信息,通过系统匹配成交。

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“和合共生”,是人文基础,是人文追求;是求大同,是行大道。构建人类命运共同体成为引领时代前进的光辉旗帜,必将推动人类共同乘坐的这艘大船驶向和平、安全、繁荣、进步的光明前景。

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快三助手官网要求“善于从中华优秀传统文化中汲取治国理政的理念和思维”,宣示“高举和平、发展、合作、共赢旗帜”,强调“把我们共同生活的地球建设成一个和平、和睦、和谐的大家庭”……今天,“和”这一中华文化的精髓,已深深熔铸成中华民族的血脉基因,塑造着中国人民的思想观念与行为方式。

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他在文中强调:“对于教学的‘认真’,不是我的主观意愿,是天性使然,不得不然。我实在是个对什么事情都非常认真的人,人活下去是要尊严的,我的‘认真’只是为了守护自己的尊严。”

“现在社会对大学生的引导也有一些偏差。”田蒙奎表示,现在部分大学生学习生活的重点在于是否实用,是否能找到一份好工作。社会对于大学生的评价集中在保研、考研和找工作上,故而这也成为很多大学生的首要目标,“所以学生更愿意把时间花在更容易达成目标的课堂上,而在那些‘没用’的课堂上吝啬时间”。

比如,在《北京大学本科考试工作与学习纪律管理规定》第四章中就明确规定:教师应按照评分标准科学、公正地评阅试卷,合理控制试题难易程度和成绩分布。在各门课程最后确定的总成绩中,优秀(85分以上)率一般不应超过30%,不及格(60分以下)率一般不超过10%。优秀率超过40%或不及格率超过15%的课程成绩,须经院(系、所、中心)教学主管领导批准、教务部备案后方可登录。

2019年,教育部办公厅发布《开展2019年线下、线上线下混合式、社会实践国家级一流本科课程认定工作的通知》提出,推动教师全员参与课程理念创新、内容创新和模式创新,打造“金课”、淘汰“水课”。

“虽然高校本科教育面临很多问题,但是总体还是走在教育强国的路上,高等教育改革不能一蹴而就,在改革中发展,在发展中解决问题,高等教育一定会越来越好。”田蒙奎说。

2019年,浙大城市学院官网发布了《喜口出惊人之语,更注重教学扎硬寨、打死仗——传媒分院蔡渊迪老师侧记》,其中,蔡老师就被评价为“望之俨然,即之也温”。

目前,不少高校也在进行相关探索。比如,清华大学以“千亿参数多模态大模型GLM”为平台与技术基座,研发出多个AI助教系统,这些系统不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈,还能辅助学生进行深入思考,激发学习灵感。“这些可以作为一些高校本科教学的发展方向。”田蒙奎说。

在多数高校课堂上,教师真想教,学生真想学。但是在一些课堂,合格率为什么会成为一个“紧箍咒”——无论是教师的教,还是学生的学,都没有足够的积极性,以至于一些“水课”当道?

对此的争论长期存在。在不少高校用学生成绩合格率来提高教学管理效率的同时,如何避免“一刀切”的做法带来的其他问题,让任课教师真教课,学生学到真东西,教学质量真正提高?

文双春认为,在网络和人工智能时代,有网课、线上授课等渠道,学生可以在学习上有更多、更好的选择,包括学什么、怎么学、跟谁学、在哪学、什么时候学等方面。大学不应该限制学生一定要在同一时间、同一地点接受相同的教育。

在高等教育领域,对课程成绩进行监控并设定合格率的做法并非个例。中青报·中青网记者在采访中了解到,不少高校均设有针对学生成绩分布的具体规定。这些规定通常不仅限于合格率,还涵盖了对优秀率的控制。

中青报·中青网记者在采访中发现,不仅姜红所在的学校有选课“红黑榜”,类似的榜单在很多大学存在:课程轻松、给分好的列为“红榜”,课程困难、给分差的列为“黑榜”。每到选课时,“红榜”老师的课程总是供不应求,而“黑榜”老师的课却少人问津,甚至有些课程因为选课人数太少而取消。

“这是一位好老师”,对于蔡渊迪严格执教,北京大学教育学院研究员卢晓东非常认同:只有严格执教,学校才能发展得越来越好。

对于学生,文双春建议学生积极进入课堂外的“开发区”。多数情况下,高校的课程并不紧张,在空余时间,学生可以把精力放在科研、体育运动、社会实践等方面,多进实验室、进课题组、进操场,这些经历反而对本科生未来职业成功更有意义。

湖南大学微电子物理与微电子科学学院院长文双春发现了一个奇怪的现象:在部分高校的课堂上,学生即使进了课堂,教师在讲课,学生在低头看手机,屏幕上的PPT很难受到关注。但这不意味着学生不爱学习——有些学生在课上通过手机在某视频平台上网课,他们认为“上网课”要比课堂上的学习效率高。

贵州大学评估中心主任田蒙奎表示,部分高校教师会过于侧重科研轻教学。“年轻教师的晋升大部分与科研成果有关”,田蒙奎介绍,即便花费大量精力专注教学,对于高校教师的职业发展、评奖评优以及职称的晋升益处较少。并且部分高校对于科研考核指标明确、数量很多,而对于教学考核的指标较少。

“但是教学方式的创新并不容易。”文双春说。教学方式有很多种,学生的接受程度也各不相同,每个人对于教学的看法也并不一样,这导致教学方式上很难达成一致。因此,教育者往往以自己受教育的方式进行教学,继承传统是最不容易遭诟病的方式。

在教育和心理学领域,学生的成绩分布通常被认为是正态分布的,大多数学生的成绩集中在平均值附近,成绩特别高或特别低的学生数量较少。“就像一个枣核,中间大,两头小。”一名高校教师对中青报·中青网记者说。

9月26日,国务院新闻办公室举行的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上,教育部副部长吴岩表示要提高本科专业建设与学生全面发展的适配度,将以人工智能赋能专业内涵建设,有针对性地优化人才培养方案,完善各专业知识图谱、能力图谱,全面提升教育教学质量。

这虽是个案,但个案的背后却是更多高校面临的问题——如何解决教师的严格教学要求与学校教学管理“合格率”铁律“一刀切”之间的矛盾?

快三助手官网姜红(化名)是某知名高校的大四学生,作为过来人,她说,学校选课“红黑榜”榜单上被“高赞”的是类似“某某老师的太极拳课程很轻松,红榜!”的“干货”。也会有校园新人的“从善如流”:“我这就选上!”

改变现状就需要改革教学考核。卢晓东建议,高校考核方式可以由百分制改为等第制。百分制将学生成绩按照100分来划分,等第制则以4分制为基础进行绩点排序。百分制容易引导学生过分追求分数,分数的提高需要多次训练,在这个过程中,学生的创造力很容易被磨灭。百分制的试题有标准答案,错误会被扣分,可能会形成对错误的恐惧心理。百分制向等第制转变,使考试成绩模糊地表示出来,这可以避免对创造性的损害,对于保护潜在创新品格具有重要意义。“这是未来高校考试改革的一个重要方向。”卢晓东说。

这名学生表示自己是代表所有转专业学生提问的,因为他们转入新专业后,必须补修几门课程,但有些课程的上课时间与现有课程的上课时间冲突。如果不上课但能通过考试获得学分,这个问题便迎刃而解了。

文双春也会与学生定期举行“院长午餐会”,了解学生的所思所想。一次午餐会上,一名学生提出:“不上课,但通过考试可否得到学分?”

事实上,严格教学的例子不一而足:不少高校都会有几个“刺头”教师——期末考试及格率偏低,学生叫苦连连。任课教师却表示:“难道认真也是一种错?”

卢晓东认为,做好本科教育是“长链条”的工作。高校控制学生及格率,很可能导致教师“放水”,进而导致学校教学质量降低。如果从长时间段来看,反而不利于学校招生工作。

同时不少高校学生希望把更多时间花费在课堂之外。2022年,黄雅丽(化名)从浙江一所高校的工业设计专业毕业。毕业后,她的同学很少从事本专业相关工作,而从事本专业相关工作的同学都有一个共同点,就是会花钱报课外班,深入学习工业设计。“如果只学习课上的内容,那么很难找到对口的工作”,因此,不少类似的同学也希望校内课程较为简单,以便能够节省更多时间。

按照这篇文章的描述,蔡渊迪上课时几乎不用PPT,坚持“拼命备课”,其课程内容常讲常新,甚至吸引学生第二轮、第三轮来上他的课。2015年进入浙大城市学院工作以来,他包揽了传媒分院所有的教学质量奖,其中4次一等奖、两次二等奖。每学期期末,学生对蔡老师的评分在中文系总是靠前。

文双春用网上购物作比喻,在网络和人工智能时代,学生的学习可以通过网络平台,找到他们想要学习的东西,从而更容易实现因材施教。大学教师也需要转型,发挥自身的“不可替代性”,从一个教育者变成学生学习的帮助者和引导者。

“高校教师的考核方式也应该更灵活。‘一张卷子定生死’并不可取,考核方式可以采取多元化的形式,加强课题化的考核,做到考察面丰富、全面。”田蒙奎建议。

蔡渊迪在文章中称,因其所负责的古代汉语、中国古代文学(一)以及中国古典文献学三门课程的卷面不合格率都在30%以上,被要求就此问题作解释说明并提供整改方案。

田蒙奎认为,高校教师的教学方法应该更灵活。在高等教育里面的信息化技术应用是相对薄弱的,在教学中,很多大学教师对于信息化技术的使用仅限于PPT,而某些一流高校已经在课堂中融入人工智能、智能制造、数字化等技术。

究其原因,传统的教学模式可能是学生不爱上课的原因之一。文双春发现,有一部分学科还在使用十几年甚至几十年以前的教材,大学本科的教学模式也是一直在使用“老师讲,学生听”的模式。“这种模式自工业时代沿袭至今,已有数百年的历史。”文双春说。

FAQ

近年来,大量研究表明,肠道菌群不仅参与消化系统的正常功能,还在维持整体健康中起着关键作用,不亚于人体的一个重要器官。然而,科学界对维持人体健康必不可少的“核心菌群”具体成员尚未达成共识。

研究显示,核心菌群“跷跷板”模型由与疾病缓解相关的有益功能群(命名为“基石功能群”)和与疾病恶化相关的功能群(命名为“病生功能群”)组成。为了更直观地说明“基石功能群”的重要性,赵立平形象地将它们比喻为“大树菌”。他指出,只有“大树菌”占据主导地位时,肠道的微生态系统才能像茂密的森林一样保持稳定,抑制病生功能群细菌和其他病菌的过度生长,进而维持整体健康。

值得注意的是,研究团队发现,通过精准营养干预,可以改变这两组功能群在肠道中的比例,使基石功能群即“大树菌”占据优势,进而改善患者的健康状况。“更为惊喜的发现是,它们的比例失调比疾病症状更早出现,这为疾病的个性化预防、治疗与健康管理开辟了新的路径。”赵立平说。

该成果由上海交通大学与美国罗格斯大学“微生物组与人体健康联合实验室”牵头完成,实验室负责人、上海交通大学生命科学技术学院教授赵立平、上海交通大学医学院附属第一人民医院教授彭永德、上海交通大学生命科学技术学院研究员张晨虹、江苏省启东市人民医院主任医师施羽担任共同通讯作者。

为了确认“跷跷板”模型中的细菌是否存在于更多疾病类型的患者中,研究团队分析了来自5个国家、涵盖7种疾病的11项病例-对照数据,这些疾病包括糖尿病、心血管疾病、强直性脊柱炎、结直肠癌、炎症性肠病、肝硬化和精神分裂症。分析结果表明,“跷跷板”模型广泛存在于几乎所有患者和健康人群的肠道样本中,符合“核心菌群”特征。

快三助手官网这一发现有望成为评估人体肠道健康的新标准,并推动个性化菌群检测技术的发展,为临床疾病防治和大众健康管理提供有力工具。

赵立平研究团队对110名2型糖尿病患者进行对照试验,通过创新开发高分辨率的菌群测序大数据分析技术,将肠道细菌按照协作或竞争行为划分成不同的“功能群”,筛选出在不同时间点都能稳定地保持协作或竞争关系的141株细菌,最终在其中锁定了一组相互竞争的类“跷跷板”样式的网络结构模型,通过“你升我降”影响人体健康。

研究团队将晚期黑色素瘤、B细胞淋巴瘤、炎症性肠病和类风湿性关节炎的11项免疫治疗临床试验的菌群数据整合,利用“跷跷板”模型可以预测患者对免疫疗法的个性化反应,准确率达到临床应用水平。研究指出,通用模型有望帮助医生在治疗前预判患者对不同疗法的反应,从而优化治疗方案,提升精准度和疗效。

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