舍恩伯格回看过去十年的相关数据,发现硅谷的发展节奏已经缓慢下来。在他看来,也许是足够富有阻碍了硅谷像过去那样创新和进取,“一些大型公司已经非常富有了,每当出现竞争对手时,他们就会直接收购竞争对手。惰性使得他们不再敏捷也不再迅速了”。
ab澳博集团app“有人的速度比硅谷更快。”牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)说完摊开手,微微一笑,“硅谷就是成功创新生态系统的象征,虹桥同样已经取得巨大的成功。”
他认为,过去3到5年内,人工智能的发展令人兴奋。从某种程度上来说,应用人工智能就像戴上眼镜用不同方式看世界,然后发现以前无法发现的模式,从而更好决策。
“硅谷不仅仅是一个地方,也是一种理念,即人们通过彼此靠近、分享思想,共同创造创新产品并将它们推向市场。”舍恩伯格说,这种理念就是推动美国数字创新和互联网创新的秘诀,且这种理念和现象正在虹桥发生,“虹桥给我留下很深的印象,这里懂得创新的重要性,以及将创新者聚集在一起的必要性。”
见微知著,也许是上海街头随处可见的新能源汽车给舍恩伯格留下了深刻的印象,他多次以此为例证明虹桥、上海乃至中国的创新速度之快、能力之强,“在这里,如果你走到街上看看人们开的车,特别是新能源汽车,你会发现大部分都是中国品牌,因为创新速度最快的地方就在中国。再看一些欧洲的汽车制造商,它们正面临着巨大困难,因为他们还停留在旧的思维模式中。”
作为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,舍恩伯格被誉为“大数据之父”,是全球数智领域最受瞩目的发言人之一。在当天大会上,他发表了涉及人工智能优势的演讲。
相比之下,虹桥作为一个充满活力和创新精神的区域,正在迅速崛起。被问及对虹桥的发展是否抱有信心时,舍恩伯格提高了音量,连连点头,“当然了!我对虹桥的未来充满了信心。上海甚至是长三角地区都有潜力超越硅谷,而虹桥则是这一发展的先锋。”
他进而提出,人工智能的诞生意味着人们需要调整对创新的看法,其中包括创新发生的地点和方式。而想通过人工智能驱动创新,就代表需要提供良好出色的建筑、交通、数据收集处理设备等世界一流的基础设施,“我有信心虹桥在未来几年像硅谷一样转型,提供以上所有关键的基础设施元素”。
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