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  • 更新时间:2024-12-12T16:32:49
  • 星级指数:5
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维基百科中文版网站入口随着新一代移动互联网技术的飞速发展,网络购物、移动支付、线上线下融合等新业态新模式不断涌现,传统执法方式及证据提取方法无法完全适应网络发展新形势新要求,市场监管执法面临新挑战。为破解市场监管执法办案电子数据取证难题,市场监管总局坚持问题导向、需求导向、目标导向,制定出台了《暂行规定》。

二是明确了电子数据取证适用场景。结合执法实际,《暂行规定》分别规定了现场提取电子数据,网络在线提取,查封、扣押原始介质,电子数据检查分析及电子数据证据的储存等多种适用场景,同时详细规定了执法人员在不同场景下可行使的法定职权。可以通过截屏、录像、查封、扣押、先行登记保存等不同方式合法高效完成电子数据取证工作。

一是明确了提取电子数据种类及方法。结合电子数据证据具备的真实性、关联性、合法性三个要素,《暂行规定》明确了七类常见电子数据类型。在执法实践中,执法人员应首先判断提取电子数据的类型,并灵活选取电子数据的提取方法,可以对电子数据进行现场提取,也可以通过互联网实施在线提取,还可以按照《中华人民共和国行政强制法》对原始介质进行查封、扣押。

三是明确了电子数据取证需记录的要点。结合执法需要,《暂行规定》强调笔录制作的内容要素,执法人员可以在《现场检查笔录》《电子数据提取笔录》等文书中记录。同时对笔录中应列明的内容作了规定,明确了笔录内容要素和记录要点,为执法人员在制作笔录时指明应当记录的电子数据取证要素,明确电子数据取证步骤,有效避免因执法人员遗漏取证关键步骤,导致证据无效的问题。

《暂行规定》共八章三十六条,严格对照《中华人民共和国行政处罚法》《市场监管行政处罚程序规定》等内容,重点在实操层面明确了电子数据取证固证适用情形、提取方法和相关要求。

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针对献血者及其亲属的用血费用减免政策,就是激励无偿献血的重要措施。在人口流动成为常态的现代社会,异地就医的情况并不少见。然而,不同城市之间的血液库存资源并不共享,互联互通存在一定障碍。就像报道中一名血站工作人员所言,“正常情况下血液库存是不共享的”。

每一次无偿献血都是为生命续航。保障献血者的法定权益,防止“异地用血被拒”的再次上演,关键在于信息互联互通、资源共建共享。目前,全国统一的电子无偿献血证已经基本普及,多个地区实现了采供血机构与用血医疗机构信息之间的互联互通。在健全无偿献血信息共享机制的基础上,要进一步打破献血者用血的地域限制,在省域范围乃至全国建立统一的血液调度平台。

不论是颁发“无偿献血奉献奖”,还是满足特定条件的献血者可免费游览公园、旅游风景区,到非营利性医疗机构就诊免交门诊诊查费,免费乘坐城市公共交通工具,为打破无偿献血的“搭便车困境”,提升公众参与无偿献血的意愿和动力,许多地方都采取了一些行之有效的激励手段。

让无偿献血者及其亲属异地用血更加顺畅,需要打破“利益的藩篱”和观念的壁垒。当献血者得到应有厚待,自然会驱动更多人参与到无偿献血当中。

维基百科中文版网站入口无偿献血是典型的利他行为,既饱含与人为善、守望相助的传统文化基因,也承载着“无穷的远方,无数的人们,都和我有关”的共同体意识。铁先生多次参与无偿献血,显然对无偿献血有充分的价值认同。只不过,无偿献血作为一种公共事务,很容易陷入“搭便车困境”——很多人都想坐享其成,却不愿意支付成本。

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AI技术的出现与广泛应用,既是对于教育行业、教师队伍提出的培养学生的新挑战,也是对当今内容生产行业乃至各行各业提出的新课题。目前,美国、英国、日本等国家也将人工智能教育作为教育改革的重要内容之一,将人工智能教育体系建设纳入全学段,以期在未来获得更多人工智能技术主导权。

目前,AI技术虽然看起来能解答问题,但是还难以真正契合考试的思维逻辑。而那些依赖于“AI+作业”的中学生,只是浮皮潦草地应付了作业,并没有真的掌握知识和考试技能。

纵观社会发展过程,教育与技术发展总是相伴而行。书籍、报纸的大量传播,电视、计算机、多媒体等媒介的兴起与演替,都在推动甚至迭代了教育的形态。对此,教师需要以新技术赋能教育教学创新。正如中国科学院研究员张云泉所言,“AI大模型目前可以作为各种知识和信息的压缩和检索工具,是一种获取知识的新渠道,我们应该尝试把它看作学习的助手”。

与此同时,我们还需对AI工具的功能和使用范围进行明确界定,制定合理的作业标准和评估机制,加强对学生使用AI工具的监督和管理。通过充分发挥AI技术的潜力,培养学生的自主学习能力,改善教学质量,促进科技与教育的融合,共同构建一个更加智能、高效的教育环境。

与其对“AI+作业”严防死守,不如让AI技术在教育中发挥其真正的潜力,为学生提供个性化、智能化的学习体验,引导学生站在更高维度进行思考,进而实现人从“单能”向“多能”的转变。如何利用AI技术为作业设计提供更多创新与可能空间,促进学生的思考与创造性,从某种程度而言也是教育演进过程中所要面临的“必修课”。

“AI+作业”进入中学课堂,不应仅仅是拍照搜题软件和应付交差的工具。拍照搜题软件背后是“拿来主义”思维,目的是解决单一问题。而多位教育专家皆言,“AI+教育宜疏不宜堵”。在人工智能发展浪潮面前,如何利用AI技术促进教育水平提质增效,值得人们站在更高维度深思。

维基百科中文版网站入口这让人不禁想起前段时间颇具争议的“拍照搜题软件”——通过拍照题目上传到App,就可以得到相应的解法。老师们根据日常作业反馈的情况,本以为学生已经掌握了80%的知识点,但是考试时才发现其中不少是AI代劳的内容。借助AI逃避思考过程,“偷懒”行为消灭了思维培养的“过程性”。

FAQ

“在本院同龄的医生中,小韦的专业技术是最优秀的。我们科室的工作非常繁杂,事情也很多,但是小韦总是任劳任怨,安排给他的工作都能一丝不苟地完成。”科室主任蔡毅介绍。

韦仲谋被紧急送往手术室进行抢救。经查,其左侧面部头部被刀砍伤,颅骨开放性骨折,两只手臂挫伤,背部右边裂伤,失血严重。

2023年9月18日上午9点,在荔浦市人民医院骨科病房护士站内,医生韦仲谋、黎建良讨论病历,护士黄春梅挺着孕肚在为住院患者办理入出院手续。正当大家都忙于工作时,一名黑衣男子突然从外衣腋下抽出一把锋利的菜刀,向3人砍去。

维基百科中文版网站入口“作为医生,我们不仅仅是治病救人,更要有勇气面对和抵制任何对公共安全和正义的侵害。”日前中央政法委发布2024年第一季度见义勇为勇士榜,得知自己上榜,广西荔浦市人民医院90后医生韦仲谋平静地说。

“韦医生做事非常踏实细心、认真负责。我们科室属于外科科室,病人家属对于手术的疑问很多,韦医生总是很耐心地向家属告知手术相关注意事项、解释病情。”护士黄春梅说。

医生黎建良首先被歹徒砍伤,颈部受伤严重。歹徒又向医生韦仲谋后脑砍了一刀,眼看刀口就要向护士黄春梅砍去。韦仲谋大喊“小心”,并向歹徒扑去,黄春梅得以安全离开。歹徒追着黎建良进了护士值班室,韦仲谋果断打开房门,让黎建良跑出去,得到救助。

接到医院的通知后,韦仲谋的父母来到医院,看到病床上被包扎得严严实实的儿子,心疼地流下了眼泪。父亲张成毅说:“我儿子是好样的,我为儿子感到骄傲!”张成毅是一名转业军人,军人作风从小就贯穿在对儿子的教育当中。

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      飞行员工资曝光,这次再无人仇富

      七濑曲静:

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