👑银河集团9873👒
银河集团9873研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。
例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。
👓(撰稿:石狮)财政政策的逆周期调节是什么?怎么调?财政部准备聊这个
10-19美妆👟
900亿元“天量”资金博弈东方财富,背后隐藏着哪些信号?
10-21风尚之厅👠
奔驰客服回应215万元迈巴赫漏水
10-20旋广👡
10月10日四大证券报头版头条内容精华摘要
10-21木赛宏👢
超千家机构开启密集调研 把脉潜力股公司“含科量”
10-20动感新👣
罕见道歉! “踏空”AI,三星领导人称“负全责” | BUG
10-21绅士之道👤
股海导航 10月10日沪深股市公告与交易提示
10-20娇嫩时光👥
8旬夫妇被蜂群蜇伤去世,家属怀疑有人偷蜂巢导致,刑警介入
10-19运动e
午评:指数早盘探底回升 中字头板块掀涨停潮
10-19IT之选v
银之杰跌停,双成药业“天地板”,高位股跳水前机构早跑了
10-21裕士👪