曹峰介绍说，一是构建高可用、高性能、可拓展基础设施，二是夯实企业面向人工智能数据治理和供给体系。关于人工智能中台，需综合考虑企业数据流、业务流，需兼容多IT系统，智能中台融入企业一体化IT基础设施赋能业务成为产业共识。

九游官网中新网北京9月9日电 (记者 张素)大模型落地应用进入产业变现关键阶段，针对一些问题，企业如何破局？日前在北京举行的一场活动上，中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰表示，大模型技术更新迭代快、落地架构复杂、选型难度大，亟需从“选型、建设、应用、管理”全生命周期出发，构建标准化的“架构图”和“方法论”。

“AI大模型应用场景”产学研融通创新对接交流会暨首都国企开放日走进中关村工业互联网产业园专场活动，近日在北京中关村工业互联网产业发展有限公司举行。本次活动旨在强化产业链上下游供需对接，帮助企业优质产品拓宽市场，促进成果、资本、技术、人才等要素协同创新，达成合作意向，实现成果转化落地。

对接交流会上，中国科协企业创新服务中心产学研合作处处长张海新表示，围绕地方产业园区重点产业，以龙头企业需求为向导，聚焦企业科技创新需求，通过“发榜”“揭榜”“供需对接”“成果展示”等活动形式，从而推动技术需求有效解决和项目成果在产业园区转化落地。

“‘工业互联网’作为我国新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要力量，当前制造业数字化转型和由此形成的工业互联网产业，是人工智能大模型的重要应用场景。”北京中关村工业互联网产业发展有限公司总经理张文静表示，园区结合不同阶段企业需求，推出检测验证、研发测评、智能算力、应用场景对接等特色服务产品，引导产业链和政策关键资源落地。

据介绍，中关村工业互联网产业园核心区总建筑面积约45万平方米，共分两期开发建设。其中，一期总建筑面积约17万平方米，已于2024年4月完成竣工备案；二期总建筑面积约28万平方米，预计2026年竣工交付。(完)

曹峰说，大模型评测贯穿企业智能化全生命周期，未来需要考虑打造应用系统评测验证体系，构建模型持续验证流程，以及构建模型服务体系。

曹峰还谈到企业人工智能原生应用提升大模型应用的易用性。同时，面向资产、流程和团队构建企业人工智能管理体系。此外，人工智能应用成熟度体系支持能力底座和赋能水平提升，通过数据、技术和平台、组织战略、人才和文化等一系列关键组合能力评测人工智能应用成熟度。