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体育搜狐体育新闻浙江省7月4日出梅,并于当晚结束水旱灾害防御IV级(四级)应急响应,新安江水库4日下午关闭最后一道泄洪闸。本次梅汛期,新安江水库泄洪历时264.3小时,为1959年建成以来单次泄洪跨度时长之最;下泄流量30.04亿立方米,居历史第二。

受6月18日以来梅雨带北抬的影响,新安江水库水位持续上涨。6月23日,水库时隔4年再度开闸泄洪,14时开启1孔,次日22时增至7孔。综合考虑上下游水位、出入库流量、未来降雨等,水库根据防洪调度指令实行泄洪闸数动态调整,累计开关闸11次,是建库以来泄洪动态调整次数最多的一次。

新安江水库即千岛湖,是华东地区最大的水库,主体位于杭州淳安县,大坝位于杭州建德市。水库总库容216亿立方米,本次是运行以来第8次开闸泄洪。建德市水利局公布的水库历次泄洪情况表显示,单次泄洪时长排前三的年份是2024年、1983年和2020年,分别为264.3小时、236.4小时和173小时。

4日,浙江省水利厅发布消息:全省主要江河控制站水位均在警戒水位以下,汛情平稳,气象预报未来7天没有大范围集中强降雨,决定于18时30分结束水旱灾害防御IV级应急响应。

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据澎湃新闻此前报道,加里·马库斯一直是生成式AI浪潮的唱反调者,坚称仅靠深度学习并不能实现类人智能,经常在社交媒体上与AI知名学者舌战。提起讨厌ChatGPT的专家,他绝对是社交媒体上最瞩目的人。

马库斯表示,AI会使用全世界的统计数据,试图从这些统计数据中猜测这个世界是如何运作的,但这并不能够代表世界的真相。这就是所谓的“AI幻觉”,大语言模型看起来很聪明,但是不能检查自己的工作。而这些问题并不能通过加入多模态、影像学工具来真正地解决。

马库斯表示,很多公司都拥有学习能力强、推理能力较弱、数据不可解释的系统,而现在需要开发一种新的人工智能方法。或许需要几十年的时间,人们才能够去理解如何构建一个结合学习和推理优点的人工智能,让其成为可学习的、数据高效的、可解释的、可靠的、可验证的和基于事实的人工智能。

由此,马库斯认为今天的AI是不稳定的,在现实中没有锚,于是带来很多风险,比如虚假信息、市场操作、诽谤、深度造假、偏见歧视、隐私数据泄露、侵犯知识产权等。在他看来,过度依赖这样不可靠的系统,甚至将AI工具放到武器系统或者电网当中,成本是巨大的,甚至可能会存在严重的长期风险。

其次,人工智能也会存在偏见问题,这在十年之前就为人们所知,但现在也还没有真正的解决方案。此外,人工智能也存在抄袭问题,Chat GPT的产出会根据统计数据给出多个版本的回答,但实际上只是已有数据的重塑。

尽管AI热潮奔涌,但在马库斯看来,通用人工智能并非迫在眉睫。人们如此认为,一定程度上是来自硅谷的炒作,真正重要的是解决人工智能在现实世界中的问题。马库斯提出,人工智能的能力增长实际上已经放缓,但他仍觉得人工智能有希望变得更好。要实现这一点,还需要从人类社会当中获得线索。他说:“人的思维不是单一的,当我们在制定人工智能政策时,需要对当前的人工智能持现实的态度,并且找到超越它的方法。”

如何在政策层面提出解法呢?马库斯指出,不能期待现有的法律面面俱到,也不能期待一个统一的解决方案能够解决AI带来的所有风险。在全球范围内,马库斯认为快速敏捷的反应很重要,同时还需要透明度,需要全面统计、全面训练,并全面披露所有内部测试。此外,还需要第三方来做发布后的审计,让人们知道这些AI系统是否被误用,是否存在歧视。要负责任地进行分层监督,要有类似国家和全球性质的机构来做监管。

“现在所用的AI在技术上和道德上都是不完整的(inadequate)。”马库斯开篇明义,表示大家现在所关注的生成式AI只是一种可能性的方法,很有趣、很受欢迎,但是有很多问题,他更愿意将其称为“Rough Draft AI(AI的草稿)”。

体育搜狐体育新闻7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC2024)在上海开幕。在当天下午举行的国际电信联盟人工智能向善研讨会上,硅谷机器人创业公司Robust.AI首席执行官兼创始人加里·马库斯做了视频演讲,分享“如何确保人工智能为我们所用”。

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体育搜狐体育新闻招标公告显示,项目建设地点西起中山公园地铁站站,东至周家嘴路军工路站,沿长宁路、长寿路、天目西路、天目中路、海宁路、周家嘴路走行。项目全长16.6公里,设车站23座、公交停保场1座。其中,新建车站22座,改造现状中山公园地铁站站和内江路公交停保场。公交车道采用路中专用道形式,车辆为纯电动公交车。车站均为路中岛式站台。工程总投资为32404万元人民币。

此前的公示文件指出,北横地面道路是《上海市城市总体规划(2017-2035)》中心城重要的东西向干道,也是《上海市综合交通发展“十四五“ 规划》中骨干公交通道之一。结合北横通道实施,建设北横中运量公交工程,可以整合地面公交线路,衔接沿线轨道交通系统,对提升沿线公共交通服务水平,改善居民公交出行品质有重要意义。

FAQ

联合国工业发展组织副总干事邹刺勇提出,要倡导建立政府机构之间的机制来制定相应标准,以便于各个不同机构开展合作,也希望不同的组织能够遵循标准。

在研讨会上,多家企业分享了在AI“向善”方面所做的尝试。微软介绍了利用AI技术可采集声学指标,从而监控呼吸,以智能技术应用达到医疗器械的精度,同时这一技术还可以扩展至运动追踪、穿透式获得影像、神经信号监测等等。

“要将AI向善与AI治理结合起来,在发展中治理,在治理中发展。”华为公司人工智能战略与产业发展副总裁秦尧在分享中提到,对于AI风险的分级以及定义,是真正能够影响AI发展的关键方向。只有把风险定好,才能进行相应的监管。而对于AI的治理,他提出要做好工程化、标准化、认证化,才能够促进AI有序健康地发展。

联合国教科文组织社会与人文科学部主任马里亚格拉兹·斯奎西亚里尼表示,不应该给予人工智能以人格,因为人格代表着没有责任,而所有人工智能技术背后应该是有监管的。

普及AI能力需要哪些支撑?达摩院基础智能中心主任、达摩院科学家赵德丽表示,AI能力惠及更多人涉及两个方面,一是要有接受AI讯息和使用AI能力的智能终端;二是关于AI能力的基础设施建设,需要终端的推理能力、云端服务。由此,达摩院提出国家AI解决方案的设想和愿景,也联合从事AI能力研发的机构或公司,通过综合性解决方案,把AI能力带到更多欠发达地区。

阿里达摩院介绍其通过AI技术使得平扫CT带来高质量的医疗诊断,可进行胰腺癌、肺癌等的检测。此外,达摩院也发布了东南亚大语言模型,针对小语种领域推进AI普惠,把技术带到世界更多地方。

Vivo则带来了为视障、听障人士提供的AI技术服务,希望人与人、人与环境、人与设备都可以无障碍地沟通。去年,vivo推出了行业首款手语识别解决方案,可以快速识别1200个手语词汇并且进行词汇的合成。此外,通过行业首款视觉辅助产品“vivo看见”,视障用户可以理解画面内容,检查到物品,拍摄证件和人像。

她讲到,人工智能向善的倡议是专注于促进与政府、非政府机构、公民社会和国际组织建立更广泛的战略伙伴关系。通过广泛的合作,打造一个全球人工智能生态系统,建立包容、非营利、可扩展的人工智能解决方案,我们希望有符合道德的人工智能利用,建立对人工智能负责任的、向善的使用,并且推进人工智能在可持续发展目标落地方面的作用。

7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)在上海开幕。当天下午,“人工智能向善(AI for Good):创新扩大影响”高级别研讨会举行,这也是该会议在世界人工智能大会上的首次亮相。

国际电信联盟电信标准化局主任尾上诚藏也讲到,为全球市场提供人工智能方面相应的标准,正是其所在机构要做的事。国际电联致力于在各个领域开发各项标准,尤其在电信方面已有超过320个与人工智能相关的标准发布。

从达摩院开发东南亚语言大模型,到联合国帮助发展中国家进行AI和数字化的能力建设,都表明AI技术的发展不应当是区域性的成果,而应该不断交流,在全球生长,形成普惠。

邹刺勇在研讨会上指出,现在关于人工智能的鸿沟,大多是发展中国家和发达国家之间在人工智能技术应用领域的鸿沟。数字化人工智能是一个关键窗口,应该让大家都意识到人工智能的发展对于本国经济和全球经济的重要性,并调动所有资源来支持落后者迎头赶上,支持这些国家做能力建设。

中国移动分享了在6G技术架构和数据方面所做的努力,呼吁集合力量打造全球统一的6G标准,共同制定标准化的流程,让技术要素真正就绪,让6G和原生的人工智能能力一样充满力量。

体育搜狐体育新闻通过AI解决医疗科技面临的难题,让更多听障视障人士获得丰富的感官,让更多发展中国家的人们平等地享受AI带来的便利……AI的应用似乎能做到各种各样的事情,如何让AI更好地“向善”?如何做好AI治理?

“人工智能是一个非常大的变量,是有巨大变革意义的技术,可能对全球经济社会发展,对人类文明进步带来非常深远的影响。”中国信息通信研究院院长余晓晖在演讲中说道。他认为,让AI释放向善潜能一定需要全球性的合作,共同分享人工智能技术发展带来的红利。

国际电信联盟人工智能向善业务开发与运营官凯瑟妮娅·方丹表示,“AI for good”很大程度上可以体现在其与联合国提出的可持续发展目标高度相关。从气候变化到全民教育到可负担的医疗保健,再到信息平等、农业防灾减灾,AI有很多潜在的应用。当下需要做的是确定使用人工智能的标准,推进可持续发展目标,并找到方法促进这些方案的全球影响力。

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