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会议审议了协定生效以来在货物、服务、投资、金融、自然人移动、卫生与植物卫生措施等领域的实施情况。双方就各自关注议题深入交换意见，对协定总体审议和下一步工作安排进行了讨论。

m,xieehuo,com中新网4月17日电据商务部网站消息，4月16日，中国—澳大利亚自贸协定联委会第二次会议在澳大利亚堪培拉举行。会议由中国商务部副部长李飞和澳大利亚外交贸易部副秘书长乔治·米纳共同主持。

双方一致认为，两国领导人达成的重要共识，为深化双边经贸合作指明了方向。双方高度评价协定实施以来所取得的成效，充分肯定协定对促进双边经贸关系发展所发挥的重要作用，表示未来要进一步发挥中澳自贸协定潜能，推动两国经贸合作不断走深走实。

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《暂行规定》共八章三十六条，严格对照《中华人民共和国行政处罚法》《市场监管行政处罚程序规定》等内容，重点在实操层面明确了电子数据取证固证适用情形、提取方法和相关要求。

二是明确了电子数据取证适用场景。结合执法实际，《暂行规定》分别规定了现场提取电子数据，网络在线提取，查封、扣押原始介质，电子数据检查分析及电子数据证据的储存等多种适用场景，同时详细规定了执法人员在不同场景下可行使的法定职权。可以通过截屏、录像、查封、扣押、先行登记保存等不同方式合法高效完成电子数据取证工作。

一是明确了提取电子数据种类及方法。结合电子数据证据具备的真实性、关联性、合法性三个要素，《暂行规定》明确了七类常见电子数据类型。在执法实践中，执法人员应首先判断提取电子数据的类型，并灵活选取电子数据的提取方法，可以对电子数据进行现场提取，也可以通过互联网实施在线提取，还可以按照《中华人民共和国行政强制法》对原始介质进行查封、扣押。

三是明确了电子数据取证需记录的要点。结合执法需要，《暂行规定》强调笔录制作的内容要素，执法人员可以在《现场检查笔录》《电子数据提取笔录》等文书中记录。同时对笔录中应列明的内容作了规定，明确了笔录内容要素和记录要点，为执法人员在制作笔录时指明应当记录的电子数据取证要素，明确电子数据取证步骤，有效避免因执法人员遗漏取证关键步骤，导致证据无效的问题。

m,xieehuo,com随着新一代移动互联网技术的飞速发展，网络购物、移动支付、线上线下融合等新业态新模式不断涌现，传统执法方式及证据提取方法无法完全适应网络发展新形势新要求，市场监管执法面临新挑战。为破解市场监管执法办案电子数据取证难题，市场监管总局坚持问题导向、需求导向、目标导向，制定出台了《暂行规定》。

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让无偿献血者及其亲属异地用血更加顺畅，需要打破“利益的藩篱”和观念的壁垒。当献血者得到应有厚待，自然会驱动更多人参与到无偿献血当中。

不论是颁发“无偿献血奉献奖”，还是满足特定条件的献血者可免费游览公园、旅游风景区，到非营利性医疗机构就诊免交门诊诊查费，免费乘坐城市公共交通工具，为打破无偿献血的“搭便车困境”，提升公众参与无偿献血的意愿和动力，许多地方都采取了一些行之有效的激励手段。

每一次无偿献血都是为生命续航。保障献血者的法定权益，防止“异地用血被拒”的再次上演，关键在于信息互联互通、资源共建共享。目前，全国统一的电子无偿献血证已经基本普及，多个地区实现了采供血机构与用血医疗机构信息之间的互联互通。在健全无偿献血信息共享机制的基础上，要进一步打破献血者用血的地域限制，在省域范围乃至全国建立统一的血液调度平台。

针对献血者及其亲属的用血费用减免政策，就是激励无偿献血的重要措施。在人口流动成为常态的现代社会，异地就医的情况并不少见。然而，不同城市之间的血液库存资源并不共享，互联互通存在一定障碍。就像报道中一名血站工作人员所言，“正常情况下血液库存是不共享的”。

m,xieehuo,com无偿献血是典型的利他行为，既饱含与人为善、守望相助的传统文化基因，也承载着“无穷的远方，无数的人们，都和我有关”的共同体意识。铁先生多次参与无偿献血，显然对无偿献血有充分的价值认同。只不过，无偿献血作为一种公共事务，很容易陷入“搭便车困境”——很多人都想坐享其成，却不愿意支付成本。

FAQ

与其对“AI+作业”严防死守，不如让AI技术在教育中发挥其真正的潜力，为学生提供个性化、智能化的学习体验，引导学生站在更高维度进行思考，进而实现人从“单能”向“多能”的转变。如何利用AI技术为作业设计提供更多创新与可能空间，促进学生的思考与创造性，从某种程度而言也是教育演进过程中所要面临的“必修课”。

纵观社会发展过程，教育与技术发展总是相伴而行。书籍、报纸的大量传播，电视、计算机、多媒体等媒介的兴起与演替，都在推动甚至迭代了教育的形态。对此，教师需要以新技术赋能教育教学创新。正如中国科学院研究员张云泉所言，“AI大模型目前可以作为各种知识和信息的压缩和检索工具，是一种获取知识的新渠道，我们应该尝试把它看作学习的助手”。

AI技术的出现与广泛应用，既是对于教育行业、教师队伍提出的培养学生的新挑战，也是对当今内容生产行业乃至各行各业提出的新课题。目前，美国、英国、日本等国家也将人工智能教育作为教育改革的重要内容之一，将人工智能教育体系建设纳入全学段，以期在未来获得更多人工智能技术主导权。

与此同时，我们还需对AI工具的功能和使用范围进行明确界定，制定合理的作业标准和评估机制，加强对学生使用AI工具的监督和管理。通过充分发挥AI技术的潜力，培养学生的自主学习能力，改善教学质量，促进科技与教育的融合，共同构建一个更加智能、高效的教育环境。

目前，AI技术虽然看起来能解答问题，但是还难以真正契合考试的思维逻辑。而那些依赖于“AI+作业”的中学生，只是浮皮潦草地应付了作业，并没有真的掌握知识和考试技能。

“AI+作业”进入中学课堂，不应仅仅是拍照搜题软件和应付交差的工具。拍照搜题软件背后是“拿来主义”思维，目的是解决单一问题。而多位教育专家皆言，“AI+教育宜疏不宜堵”。在人工智能发展浪潮面前，如何利用AI技术促进教育水平提质增效，值得人们站在更高维度深思。

m,xieehuo,com这让人不禁想起前段时间颇具争议的“拍照搜题软件”——通过拍照题目上传到App，就可以得到相应的解法。老师们根据日常作业反馈的情况，本以为学生已经掌握了80%的知识点，但是考试时才发现其中不少是AI代劳的内容。借助AI逃避思考过程，“偷懒”行为消灭了思维培养的“过程性”。