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“一般早期肝包虫病灶较小时，可能没有典型症状，它的生物性影像特征也会非常小。我们把超声造影新的先进超声技术，运用至早期的病灶识别上，这样可以把诊断准确率提高到90%以上。”在四川省人民医院超声科副主任刘军看来，AI技术与医学的结合广泛应用于多种疾病的诊疗，诊断精准度和水平越来越高，尤其对基层缺乏专家的现状意义重大。他希望随着技术的发展，促进影像的诊断技术的智能化发展，与此同时，加大临床应用层面和领域。

在谈及超声诊断技术与AI结合的程度时，李广浩指出，随着医疗技术与工业发展同步前进，医疗领域的AI应用将会走在前列。此外，随着AI技术的进一步发展，它将解决基层医疗资源匮乏和高水平临床医生缺乏的问题，成为医生的助手、伙伴和老师，提升诊断效率和准确率。(完)

甘孜藏族自治州疾控中心主任段勇军表示，长期以来，甘孜州在采取“以传染源控制为主、中间宿主防控与病人规范查治相结合”综合防治策略的基础上，形成了一套综合防治体系。自2016年起，甘孜州实施了两轮包虫病综合防治攻坚行动。目前，包虫病人群患病率由2012年1.72%下降至2023年的0.82%。此外，健康观念得到根本转变，广大农牧民群众和寺庙僧人的包虫病防治意识显著提升。

包虫病，又称棘球蚴病，是由棘球绦虫幼虫寄生于人和动物体内，引起的一种人畜共患寄生虫病。患者染病后，可导致肝、肺、脑及骨骼等器官和组织的损害，丧失劳动能力。目前，中国包虫病高发流行区主要集中在高山草甸地区及气候寒冷、干旱少雨的牧区及半农半牧区。甘孜藏族自治州位于青藏高原东南缘，地广人稀，海拔高，自然条件较为恶劣，是包虫病重流行区。

为上述项目提供算法技术支持的是深圳开立医疗，其超声市场部总监李广浩表示，目前，四川阿坝州和甘孜州肝包虫发病率位于全国的前列，当地非常重视对肝包虫疾病的防控工作，该公司希望通过AI技术帮助医生提升对肝包虫病诊断的质量和效率。

陈溢旭表示，这款智能超声诊断系统的开发基于联盟机构多年累积的数据，旨在解决高原地区医疗资源匮乏的问题。通过利用人工智能技术，系统能够自动识别和分析肝包虫病的超声图像，帮助医生更准确地诊断病情，使偏远山区的老百姓能够享受到更加便捷和高效的医疗服务。

kb2 pc在四川省甘孜藏族自治州色达县人民医院里，一位年仅12岁的小女孩因肝包虫病而出现梗阻性黄疸的症状。“她早期的症状并不是很典型，开始出现黄疸症状才来就医，当时肚子鼓得像个球。”成都市第五人民医院派驻色达县人民医院的“组团式”帮扶医师陈溢旭近日表示，幸运的是，得益于智能超声诊断系统的帮助，该名患者得到了及时的转诊和治疗。

段勇军称，为了巩固防治成果，甘孜州将进一步深化包虫病防治专项行动，实施包虫病超声公益项目，将优质医疗卫生服务送到百姓身边。

为了提升基层包虫病诊断能力，为肝包虫病患者提供精准、专业的医疗服务，中华医学会超声医学分会启动肝包虫病超声公益诊疗西部联盟项目，该项目通过联合四川、青海、甘肃、西藏、新疆优质医疗机构，为当地居民进行免费肝脏超声检查，推动从预防到诊疗的全链条包虫病精准防治体系建设。