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观察中医药创新发展现状，中国药学会理事长孙咸泽认为，前沿交叉研究特征越来越明显，医学、药学、分子生物学、结构生物学和信息科学、AI等新技术、新方法在中医药研究中深度应用，已成为中医药研究领域及智能制造领域的重要发展方向。

bbr篮球数据网站中新社厦门12月10日电 (记者 李雪峰)作为2024两岸企业家峰会年会分论坛，中医药传承与创新专题论坛10日在福建厦门举行。其间，AI技术在中医药领域的创新应用成为与会者讨论重点。

“中医药将人体视为一个有机整体，通过望闻问切‘四诊合参’的诊断方法，蕴含着对生命、健康和疾病的深刻认知，是中医药历经数千年而不衰的智慧源泉，其独特作用非新技术所能轻易替代。”常静玲说。

新技术蓬勃发展，传统中医是否遭受冲击？台湾中医医学会联合会理事长顾明津受访时表示，中医药理论知识是经过数千年实践验证的智慧结晶，是传统中医立业之本，这为技术创新提供了基本的理论框架，始终占据主导地位。

谈及两岸中医药在AI领域的合作前景，林怡君表示，台湾人才资源丰富，大陆所拥有的庞大数据库是台湾不具备的，“目前AI的运用还是以数据为主，数据越完整，训练出来的模型准确度就会越高，两岸应当密切合作，互取所长。”

台湾慈济大学中医学系主任林宜信表示，AI等新技术对中医药发展的辅助作用不可忽视，但其建立在中医药理论与实践的基础之上。“技术由谁发展？由谁操控？由谁运用？最终还是要回归到人，人才培养才是重点。”他说。

“比如，随着老龄化社会到来，两岸同样面临慢性病及疑难杂症增加等问题，个人化、精准化的医疗需求随之增加。”她说，借助AI技术可以大幅提高诊治效率，为更多患者提供更好服务。

“中医药创新有其可能性和必要性。”论坛现场，台湾“中国医药大学”附设医院中医部医师林怡君通过视频展示了智能针灸机器人技术。她认为，随着时代发展、疾病谱变化和科技进步，中医药需要更加适应现代社会需求。

“AI不仅可以用来辅助诊断，还可以通过对大数据研究，总结名老中医的诊疗思路、用药规律等，从而更好吸取经验。”常静玲表示，这有助于年轻人更好理解传统中医药理论，从而大大缩短学习时间。