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正规nba押注网站“背靠强大祖国,香港在科技创新领域取得显著进步。”3月6日,全国人大代表、中手游联合创始人冼汉迪告诉科技日报记者,近年来,中央推出系列具体的惠港科技政策,在积极融入国家创新体系过程中,香港实现了自身更好发展。

在系列具体的惠港科技政策下,科技创新正为香港带来新的活力。冼汉迪介绍,不久前香港公布的最新《财政预算案》提出,拨款30亿港元资助数码港设立人工智能超算中心。该超算中心预计于2026年初达到每秒三千千万亿次浮点运算的算力,达到全球领先水平,将极大增强本地研发机构和企业的计算能力,进一步助推香港建设国际创新科技中心。此外,香港已设立100亿港元的“产学研1+计划”,以鼓励大学和业界推动科研成果的转化。

谈及香港在粤港澳大湾区建设中扮演的角色,冼汉迪认为,香港有很强的科研实力,有5所大学进入世界百强,有很多院士和海归科学家。依托粤港澳大湾区完善的制造业、科技产业集群,香港有望为国家经济发展作出更大贡献。今年,冼汉迪带来推进香港建设国际创新科技中心、推动内地与港澳地区更高频度交往交流交融等多项建议。

“香港科技力量是国家创新体系和国家战略科技力量的重要组成部分。”全国政协常委、香港中华厂商联合会永远名誉会长施荣怀认为,有关部门应对香港科创优势开展综合调研,完善顶层设计,将香港科技力量有效整合到国家科技事业发展总体布局中。今年,他提出的《关于支持香港对接国家创新体系,加快融入国家发展大局的提案》,旨在更好落实国家一系列惠港政策,发挥香港所专所长以服务国家所需,为建设创新型国家贡献香港力量。

政府工作报告强调,支持香港、澳门发展经济、改善民生,发挥自身优势和特点,积极参与粤港澳大湾区建设,更好融入国家发展大局,保持香港、澳门长期繁荣稳定。

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汪小帆说,他曾在高校信息化管理实践中将数字化转型工作纳入到人才培养全过程,并把数字化水平纳入学生综合素质和教师教学能力评价范畴,以人工智能、大数据等技术为驱动培养个性化创新型人才,推动教育模式变革。

设备、系统、网络是支撑智慧教育发展的基础设施,我国在这些方面已有雄厚的积累。但是,智慧教育的系统治理仍有改善空间,需要进一步加强教育管理。

正规nba押注网站数字技术聚合了分散的优质资源,突破了传统教育的时空限制,进一步推动教育公平;人工智能等新技术的出现,助力智慧教育驶入发展快车道……科技力量正在重塑未来教育格局。

从学校管理者到教师再到学生,每个人都是推动教育数字化转型的参与者。只有着力提升师生数字素养、培养师生数字思维,才能推动教育数字化转型,实现创新人才的培养。

庞丽娟建议,应搭建新一代智能化教师研修平台,把对教师的讲授式视频培训升级为实践改进性研修,开展嵌入实际教育教学工作过程的场景性研修。

以高等教育为例,在缺乏系统治理的情况下,一所高校可能存在多个统计部门和业务平台、多种统计口径和数据接口,对接过程中容易出现一系列问题。以统计学生人数为例,由于采取方式不同,各部门给出的统计数字很可能不一致。对此,汪小帆曾提议构建统一的数据平台,打通数据孤岛。这有利于实现教育数据、资源的共享,让数字技术真正为教育所用。

“学校管理者、教师等在教育数字化转型中发挥着关键作用。”汪小帆说,他曾在2022年全国两会上提议对高校管理人员进行系统培训和考核,制定高校教职员工信息化素养提升计划。同时,他建议出台较为详细的“高校信息化建设指导性建议方案”,探索在高校试点设立专职首席信息官。

“加快教育数字化转型应深入推动教育理念、治理模式、教学手段与思维方式等的变革。”汪小帆说,这不是简单地把线下课程搬到线上,而是教育模式的变革以及线上线下课程内容的深度融合。除教学外,加强教育管理、培养创新人才、促进教育公平都是数字化转型需要面对的问题。

针对人工智能在教育领域应用中出现的一些问题,提案围绕“场景”和“人才队伍”两个关键词提出了建议:鼓励加大关键技术研发力度,丰富人工智能在教育中的应用场景,引导研发重点指向教育体系的重构与教学模式的创新;同时,要提升教师队伍利用人工智能创新教学方法的能力,并让教师保持对人工智能教育应用的批判性和选择性。

在今年全国两会上,中国民主促进会中央委员会提出了《关于积极推动人工智能赋能教育变革的提案》。提案提到,推动智能技术与教育教学融合,有利于促进教学模式向数字化、智能化方向转型。

教师需要在真实的教育教学实践中研修与改进。这要求新一代智能化教师研修平台围绕教师的学习、备课等核心业务,设置多模态数据智能全面采集、教育教学能力精准诊断分析以及个性化学习资源智能推荐等功能。

对教师而言,培训不只是“上网课”,而是要遵循教师职业发展的实践逻辑,满足教师在具体教育情境中的真实教学需求,及时精准地为教师匹配线上线下学习资源。

近年来,我国把人工智能作为战略性新兴产业,并高度重视其中的伦理规范问题,出台了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》等文件。

随着5G、人工智能等技术的迅速发展,线上与线下结合的混合式教学和多方参与的教研活动正在如火如荼地开展。互联网技术及数字化应用已全方位介入教育教学。智慧教育在取得诸多成果的同时,也面临着一个新问题——未来的发展方向在哪?

此外,东西部地区高校之间仍面临信息化程度发展不平衡的情况,同一城市的高校之间也存在这类问题。而在基础教育领域,东西部地区的教育数字化发展同样具有明显差异。汪小帆认为,进一步发展和普及数字化技术是解决这些问题的关键。更加公平、高质量的教育,要以更均衡、充分的数字技术作为支撑。

全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆长期关注教育和信息化两个主题。在他看来,智慧教育的内涵,绝不只是“上网课”这么简单。

全国人大代表、民进中央副主席、北京师范大学教授庞丽娟指出,智慧教育的发展对教师队伍的数字化转型提出了新要求,提升教师队伍数字化能力应与具体的教育场景相结合。

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“2003年我们开始永磁牵引技术的研发。彼时,该技术尚属于前瞻性技术。”冯江华介绍,如今,他们的永磁牵引系统已广泛应用于地铁、高铁和机车领域,使得我国成为少数几个掌握高铁永磁牵引系统技术的国家。

迈向高端化,是制造业的发展目标之一。高端制造业代表着高附加值、高利润,需要包括新材料、新工艺、新技术等多方面的创新支撑。

曹志安认为,应大力发展工业机器人智能制造系统,开展智能制造示范工厂建设,打造一批“领航型”“链主型”“头雁型”“平台型”未来工厂。

“炼钢企业通过AI实现焦煤与铁矿石的动态最优配比;物流和供应链管理过程通过AI实现最佳路径规划;工业企业利用大模型分析设备传感器数据,预测设备故障,进行预测性维护,减少停机时间等等。”贺晗说。

过去,这项工作必须由人工完成。“现在,我们利用AI(人工智能)视觉识别、大数据分析以及模型计算等技术,对人员操作、设备、物料等方面的状态进行自动捕捉和分析。”该公司流程与数字化部部长程继辉介绍。

记者在全国两会前夕走进中车长春轨道客车股份有限公司,在转向架事业部总成产线组,看到一台台正在组装的转向架排列在数字化智能产线上,等待检查。

于本宏所在企业专注自主高端五轴机床及其关键核心部件的研发和产业化。“目前我们各类高端五轴机床关键部件和核心零件实现全自主可控,产业化能力、供应链韧性和产业链安全,均实现大幅提升。”于本宏说。

“传统经济模式强调规模效应和资源密集型生产。而新质生产力则在科学技术是第一生产力的基础上强调关键性、颠覆性的技术突破,侧重于技术创新、智能化生产和高附加值产品。”全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴告诉记者。他建议,应加大对基础研究的支持,包括逐步优化基础学科建设布局,支持重点学科、新兴学科发展。

没有先进的机床,就无法生产出高精度、高性能的工业产品。全国政协委员、科德数控股份有限公司董事长于本宏告诉记者,做好高端工业母机产业,需要加强技术创新和政策支持,多措并举推动该产业向高端化、精密化、定制化、绿色化方向升级。

正规nba押注网站高端制造业是战略新兴产业的重要组成部分,发展高端制造业是培育新质生产力、加快制造强国建设的必然要求。高端化、智能化、绿色化是传统产业转型升级的终极目标。

全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗告诉记者,作为数字企业聚集区,他们正在推动大模型技术与煤焦钢电新能源等山西特色优势产业相结合,训练打造垂直领域大模型。

传统制造业转型升级的路径在哪里?数智化等新一代信息技术与制造业怎样深度融合?如何补链延链强链,提升高端制造业整体竞争力?全国两会期间,记者带着上述问题采访了部分代表委员。

“我个人的体会,自主创新是发展新质生产力的动能。”全国政协委员、中车株洲电力机车研究所有限公司总工程师冯江华认为,要敢于挑战前沿技术和颠覆性技术,重点加强前沿技术多路径探索、交叉融合和颠覆性技术源头供给。

FAQ

国内的一些高校、科研院所和头部企业也相继推出了自主研发的人形机器人系统,其功能、版本不断迭代。中国科学院自动化研究所人形机器人攻关团队形成了基于“环境吸引域”高精度作业和类脑智能机器人理论等原始创新积累,推出了谱系化人形机器人Q系列,并将机器人大模型与人形机器人融合,实现了与人的自然交互、多任务协同工作以及突发情况应对,初步完成了面向不同场景的技术验证。深圳市优必选科技有限公司也发布了面向工业场景的人形机器人Walker S,并展示了其行走、指关节活动、自主安装灵巧手(磁吸式)、握锤等能力。上海傅里叶智能科技有限公司研制的通用人形机器人GR-1正式预售,打响了国产人形机器人量产的第一枪。星动纪元、智元机器人等新生代人形机器人公司相继成立,不断为人形机器人行业注入新活力。

正规nba押注网站人形机器人是多学科高端技术的综合体。其发展进步需要核心零部件、运动控制和人工智能等基础理论的有机融合,多领域单元技术、软硬件一体化协同发展。

过去一年里,我国在人形机器人领域单元技术方面取得诸多突破性进展。在核心零部件方面,基于三次谐波减速原理的谐波减速器实现扭转刚度、传动精度大幅度提升;小体积、低能耗、大扭矩的空心杯电机为研制轻量化末端执行器奠定了技术基础;高性能力矩电机、伺服系统、控制器等核心零部件迈入批量生产阶段,涌现出一批掌握关键核心技术的高新企业。

近年来,我国人形机器人技术持续突破,产业规模不断扩大,呈现出星火燎原、百花齐放之势。同时,新技术突破不断推动人形机器人向高性能、低成本、可批量制造的方向发展,规模化应用将逐步为产业发展赋能。

在智能认知与决策方面,人形机器人视觉技术的发展与成熟提升了其对动态开放环境的感知与认知能力;多模态大模型的技术加持进一步强化了人形机器人与人自然交互的能力、理解并执行多类复杂任务的能力,使其逐步向具身智能演化迈进。

在运动控制方面,除了常用的全身姿态控制与模型预测控制等传统控制方法外,强化学习、运动基元等新算法持续取得新突破。由此,人形机器人实现了更自然的拟人步态、更健壮的行走能力以及爬坡、上楼梯等高动态运动能力。通过精简零部件、简化整体框架和创新制造工艺,千元级仿人机械臂与轻量化仿人五指灵巧手进入市场,为进一步降低人形机器人整机成本、赋能类人灵巧操作能力提供了重要基础。

从全球范围看,人形机器人技术近年来迅猛发展。世界一流人形机器人,如意大利理工学院的iCub和日本本田公司的ASIMO等,都已具备稳定行走、上下楼梯、跑、跳等运动技能。

2023年11月27日,人民网研究院发布的《人形机器人技术专利分析报告》显示,中国已成为全球申请人形机器人技术专利最多的国家,累计申请数量达到6618件。这些专利为实施进一步产业布局与大规模应用打下坚实基础。

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