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betwin官网研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

😧(撰稿:深圳)

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    • 通智奇😨LV3六年级
      2楼
      法国影星阿兰·德隆去世,曾饰演“佐罗”😩
      01-01   来自清远
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    • 😪编程风尚LV1大学四年级
      3楼
      两周!衰退恐慌让位软着陆预期,美股“翻身”能否持续😫
      12-31   来自韶关
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    • 精致之翼😬LV4幼儿园
      4楼
      3.65%大额存单被抢爆😭
      01-01   来自河源
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    • 男装之都LV2大学三年级
      5楼
      越共中央总书记、国家主席苏林抵达广州开启访华行程😮
      01-01   来自梅州
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    • 科跃😯😰LV5大学三年级
      6楼
      美国房地产市场,从短缺到过剩?😱
      12-30   来自潮州
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    • 世扬LV4大学四年级
      7楼
      “非常惊悚,比某些恐怖电影还吓人”!8岁孩子观影吓到“不适”,家长要求影院退票并赔偿?业内人士提醒→😲
      01-01   来自汕头
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