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针对这样的现状,王坤及其团队以磁共振成像为切入点,利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据,构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智能系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预测乳腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-1级的疗效良好患者,还能早期识别RCB-3级的化疗无效患者。

熊猫app下载目前,残余肿瘤负荷(RCB)分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数,来综合评估患者的治疗反应。

RCB分级越低,表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解,RCB-3级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此,在新辅助化疗早期识别RCB-3级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等,对于临床决策具有极其重要的意义。

🗨(撰稿:嵊州)

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    • 邦木🗯LV6六年级
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      中国企业利润率下降之谜🗳
      12-13   来自江山
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    • 美元末日论又错了🗻
      12-14   来自兰溪
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    • 魅力之足迹🗼LV7幼儿园
      4楼
      Lex专栏:如果中国报复,最受伤的或许不是欧洲车企🗽
      12-13   来自永康
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    • 龙天裕LV3大学三年级
      5楼
      查税30年的法与理🗾
      12-15   来自义乌
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    • 庆日🗿😸LV4大学三年级
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      中国对猪肉展开反倾销调查,击中欧盟软肋😹
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    • 超磊腾LV8大学四年级
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      比亚迪在欧洲“被看见”的机会来了?😺
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