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金风科技股份有限公司副总裁陈秋华表示,风电机组快速大型化带来的技术和质量风险,需要更智能化的手段来预防规避。公司智能制造工程建设了可再生能源、AI识别、生产APP、车间物联网、AGV(自动导向车)配送等九大数字化平台,应用于制造全过程,装配效率提升42%,单个工厂每年二氧化碳排放量减少约5200吨。
人工智能是企业未来布局智能制造的重点之一。刘文瑞表示,公司将加速人工智能应用与探索,部署工业领域AI大模型,提供分析洞察,提效降本。
中国工信部数据显示,中国已培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂,人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。
智能制造如何改变制造业?中国信息通信研究院院长余晓晖表示,八大变革模式引领下一代智能工厂建设探索,分别是:基于数字孪生的智能研发模式、规模化高效自主制造模式、自适应可重构柔性制造模式、净零排放可持续制造模式、超常规极限制造模式、自组织自修复供应链模式、分布式智能生产网络模式、基于成果的制造服务模式。
余晓晖表示,下一代智能工厂是新一代信息技术和先进制造技术深度融合,推动研发范式、生产方式、商业模式、产业组织等系统变革和模式创新,是具有自适应柔性、智能化协同、超精细管控、自驱动优化、人本化服务特点的新型工厂或组织形态。
广发发现精彩电脑版中新社北京4月26日电 (记者 刘育英)中国的智能制造已经进入重点行业骨干企业普及发展新阶段。在26日举行的中关村论坛智能制造创新发展论坛上,业界人士对智能工厂的现状和未来进行了分析和预测。
展望未来的智能工厂,国家智能制造专家委员会主任、中国工程院院士李培根认为,目前强调AI赋能新型工业化和智能工厂,涉及很多方面,但离不开智能机器人、数字孪生、大模型等。“这些并不是马上就去做,即使有条件的企业,也是逐步实施的。”
中国航空制造技术研究院是航空工业集团的二级单位。该研究院副院长肖世宏在论坛上介绍,2016年航空工业集团发布并持续更新航空智能制造总体架构,作为集团公司所属各单位开展智能制造的准则与依据,目前已建成一批示范标杆性工厂、车间及生产线。
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