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RCB分级越低,表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解,RCB-3级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此,在新辅助化疗早期识别RCB-3级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等,对于临床决策具有极其重要的意义。

one on one sports目前,残余肿瘤负荷(RCB)分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数,来综合评估患者的治疗反应。

针对这样的现状,王坤及其团队以磁共振成像为切入点,利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据,构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智能系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预测乳腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-1级的疗效良好患者,还能早期识别RCB-3级的化疗无效患者。

👐(撰稿:和龙)

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    • 升飞玛👦LV3六年级
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      不到一年实现日单量7千,母婴老兵借助Shopee本地化履约成为行业大卖👧
      01-06   来自扶余
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    • 👨倍亚通LV3大学四年级
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      01-07   来自齐齐哈尔
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    • 诗倍👮LV2幼儿园
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      01-06   来自黑河
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    • 软件风尚LV2大学三年级
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    • 饮誉👲👳LV2大学三年级
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      01-07   来自伊春
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    • 斯月LV9大学四年级
      7楼
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