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利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

🤛(撰稿:文昌)

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    • 傲玉🤜LV9六年级
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      中国记协钟记平:这种流量坚决不能要,这种现象必须要制止🤝
      12-20   来自琼海
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    • 🤞脚下时光LV2大学四年级
      3楼
      日媒:岸田文雄计划弃选自民党总裁,将辞任首相🤟
      12-21   来自万宁
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    • 跃原🤦LV5幼儿园
      4楼
      这事儿丨大学毕业证和学位证遗失或损坏,是否该允许补办?🤰
      12-20   来自东方
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    • 科福LV4大学三年级
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      光明日报:空牛奶盒、空笔芯热卖,教育实践方式僵硬令人诧异🤱
      12-20   来自五指山
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    • 优雅老年🤲🤳LV1大学三年级
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      唐尚珺发视频:决定去读大学,感谢社会关心🤴
      12-22   来自成都
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    • 讯汇源LV3大学四年级
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      锚定现代化 改革再深化🤵
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