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领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

✡(撰稿:清镇)

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    • 娇铭志✢LV4六年级
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      一部滨江变“秀”史,一种城市发展观✣
      01-04   来自赤水
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    • ✤吉纳LV4大学四年级
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      “夸夸部落”夸一夸,年轻人为啥喜欢上为情绪价值买单?✥
      01-03   来自仁怀
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      乡村旅游进入下半场,如何突围破局?✧
      01-02   来自凯里
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    • 涛隆LV9大学三年级
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      “不超载难赚钱”?大货车超载问题何解✨
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      文明的星火,何以燎原?✫
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      中学开量子课,学生能懂吗✬
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