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光速体育在线观看研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

😧(撰稿:奎屯)

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    • 邦木😨LV6六年级
      2楼
      孤独星球已关闭中国办公室,所有官方社媒账号已停更,原因有哪些?对中国旅行者有哪些影响?😩
      01-07   来自塔城
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    • 二次元游戏的内在困境:服务型游戏为何在“服务”上翻车?😫
      01-06   来自乌苏
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    • 魅力之足迹😬LV7幼儿园
      4楼
      姜萍事件的疑点分析😭
      01-05   来自阿勒泰
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    • 龙天裕LV6大学三年级
      5楼
      游戏《艾尔登法环》中有哪些乍一看没什么,细想想却很可悲的设定?😮
      01-07   来自霍尔果斯
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      6楼
      为什么燃油车很少刹车失灵,而新能源汽车刹车失灵概率高,这是什么原因?😱
      01-05   来自石河子
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    • 超磊腾LV7大学四年级
      7楼
      如何评价《艾尔登法环》的简体中文翻译水平?😲
      01-06   来自阿拉尔
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