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一是强化应用牵引。深入推进智能工厂和智慧供应链建设。开展“人工智能+”行动，建设智慧园区，培育一批数字化转型、智能化发展的典型标杆，支持传统产业和中小企业基于成熟技术、先进适用技术进行技术改造。目标是到2025年，70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化，建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂。

一是加大技术攻关。我们要发展智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统，推进工业机器人、智能检测装备、增材制造装备等技术攻关。同时，加强工艺数字化、装备智能化、质量检测、供应链协同等方面的工艺、装备、软件成组连线的创新突破。我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿以上。

二是完善供给支撑。我们要谋划布局智能制造领域的相关重大科技创新项目，加强智能制造工艺、智能制造装备、智能产品、软件系统等关键核心技术攻关，同时开展智能制造系统解决方案供应商培育，到2025年培育一批专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案的供应商，更好地推动更多企业进行数字化转型、智能化提升。

三是加强引领示范。联合国家发改委等四部门，连续三年实施智能制造试点示范行动，刚才我讲到，培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。

乐动体育最新官网入口中新网4月18日电 国新办4月18日举行新闻发布会，介绍2024年一季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部副部长单忠德在会上透露，我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿以上。

三是健全基础设施。适度超前布局5G、算力、移动物联网等信息基础设施，加大工业互联网平台建设，加快工业互联网创新发展，完善智能制造标准体系。特别是要加强评估评价工作，目标是到2025年建成一批具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

四是加强标准制定。联合国标委发布国家智能制造标准体系建设指南，累计发布国家标准408项、主导制定国际标准48项，推动智能制造标准化、规范化、系统化发展。