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天博网中新网广州6月7日电 (记者 蔡敏婕)基于人工智能技术研究构建的国产眼科大模型6日在广州发布，该大模型结合百万级眼病知识库，有效提高医学专业性，与此同时，实现全流程本地化训练和使用，解决数据泄露问题。

据中山大学中山眼科中心主任、医院院长林浩添介绍，ChatZOC眼科大模型的构建，以眼病诊疗知识库为基础，链接中山大学中山眼科中心大数据平台，结合最新眼科指南和文献，并依托华为基础AI计算框架，以深度学习、自然语言处理等多种先进技术，进行多维度、标准化训练。

近年来，人工智能大模型在数据、算法和算力等关键要素的共同推动下，从专科领域“专才”转变为通用领域“通才”。2023年12月，中山大学中山眼科中心与华为技术有限公司启动联合研发ChatZOC眼科大模型，合作攻关破解技术难题。

目前该款眼科大模型仍然处于语言对话诊断的状态，接下来将朝着图像诊断模式的方向发展。林浩添表示，接下来，中山眼科中心将推动ChatZOC眼科大模型搭载远程眼科筛查综合体，覆盖智能新型三级诊疗模式，实现“设备+专家+人工智能”的融合，推进优质眼科医疗资源扩容、下沉和外溢，让患者享有触手可及的智慧医疗服务。(完)

林浩添介绍，在医疗辅助领域，ChatZOC综合处理复杂临床信息，助力医患病情沟通，辅助医生诊疗；在教学方面，医学生通过与ChatZOC交互，模拟医患问答，培养诊疗思维，加强人文关怀；ChatZOC也是研究人员便捷可及的科研智能助手，提供一站式科研项目和工具管理，促进学科交叉融合创新；在数字化医院建设方面，ChatZOC为患者提供全天候眼健康咨询服务，经测试，在相同人力时，ChatZOC辅助模式下的患者服务效率提升可达75%。

眼健康是国民健康的重要组成部分，涉及全年龄段人群的全生命周期。随着人口老龄化加剧，眼病防治需求不断增长。以人工智能大模型为代表的新技术，有望有效解决传统医疗服务中存在的眼病普筛率低、眼科医护相对不足、眼科医疗资源分布不平衡等诸多痛点，使得优质医疗资源得以更广泛地惠及大众。

据测算，该大模型可支撑150万人次的线下门诊及互联网医院服务，可减少五成的检查判读、文书书写时间，有效提升医疗服务质量。